手机“测量员”App软件在工程测量中的应用

“测量员”App是一款可以在手机上运行的测量应用软件。根据设计线路参数,通过手机蓝牙与全站仪联机可以轻松实现结构物坐标计算、批量计算、反算及放样等功能。“测量员”App在国道207邯长铁路跨线桥转体施工测量中起到较好的运用,不仅能简化坐标计算、过程输入,提高测量作业效率,还能实现测量数据在屏显示,极大提高测量精准度和速度。通过“测量员”App和全站仪蓝牙连接,不断对桥梁转体进行监控,指导转体施工,最终以误差2mm的精度成功转体。

手机测量员App与Casio FX-5800P计算器在上寨大桥施工测量中的应用

从上寨大桥设计线路及其上部构造箱梁几何结构施工测量的难点,阐述了在施工测量中应用测量员App与Casio FX-5800P计算器计算并配合全站仪放样现浇箱梁梁体每节段特征点三维坐标的过程方法,应用于宜昭高速公路一期第2标段上寨大桥箱梁施工测量,对大桥顺利合龙及全桥顺利完工具有很大的指导作用,对线性、几何结构复杂,计算烦琐的工程施工测量具有一定的参考价值。

基于智能手机的手持式树上苹果果径测量系统设计与试验

为解决现有接触式果径测量过程耗时,长时间测量精度容易受试验人员主观影响的问题,结合机械设计、串口通信、自动控制等技术设计了一款手持式树上苹果果径测量系统。该系统由手持式果径测量工具和数据接收APP两部分组成。在果园树上果径测量作业时,试验人员手持果径测量工具的握柄,通过按压握柄带动传动模块,夹持爪随之张开,从而实现夹持爪与被测果实表面贴合及果径测量,并通过蓝牙通讯来将数据传输到手机端APP以进行保存、删减、位置信息绑定及批量导出等操作。为衡量手持式果径测量工具精度,分别进行公制块规和苹果果径测量试验。公制块规测量试验结果表明,本文所提出的尺寸测量工具实现了亚毫米级别精度测量。苹果果径测量试验结果表明,测量误差随着果实尺寸的增加而增加,在测量成熟期果实时,尺寸测量工具获取结果的平均绝对误差(Mean square error,MAE)及均方根误差(Root mean squared error,RMSE)仍可控制在0.45 mm以下,可满足苹果果径测量精度需求。

测量员APP软件在地铁施工测量中的应用

介绍了测量员手机应用程序的功能及特点,通过实践应用证明,测量员APP软件在地铁施工测量放样中计算准确,快捷以及使用方便,改变了传统测量计算的繁琐且容易出错的弊端,使测量工作更高效,更智能,为工程建设质量提供了强有力的保障。

智能手机声级计APP测量环境噪声的应用研究

噪声是一种全球性的职业和环境健康危害,是导致听力损失的最大可预防原因之一,2013年我国共报告职业病26393例,其中噪声聋681例,占报告总数的2.6%[1],而且每年以10%以上的速度递增。在美国,传统上嘈杂的行业(采矿,建筑,制造和运输)中有大量有关噪声暴露的信息,工人的NI.HL患病率从9.5%到34.8%不等;但在医疗保健以及批发和零售等服务行业。

GPS测量技术结合手机APP在路桥工程测量中的应用

随着互联网技术的不断发展,手机不仅仅只是人与人之间的沟通工具,现在还可以将GPS测量技术结合手机APP用于路桥工程测量之中。因此,本文介绍了GPS测量技术与手机APP相结合在路桥工程测量中的应用。基于此本文将分别阐述GPS测量技术和手机APP的基本原理、GPS测量技术结合手机APP在路桥工程测量中的优势、GPS测量技术结合手机APP在路桥工程测量中的具体应用、GPS测量技术结合手机APP在路桥工程测量中的未来发展等内容。

手机App在路桥工程测量中的应用

针对手机App在路桥工程测量工作当中的具体应用进行相关分析和研究,提出路桥工程测量工作当中的相关计算工作任务,同时对手机App在道路桥梁工程测量工作当中的具体应用要点进行阐述,旨在充分发挥出手机App软件的使用优势,提高路桥工程测量工作的便捷程度和精确度,提高路桥工程测量工作效率。

基于STM32和手机APP的智能血压计监测系统设计及实现

传统血压测量仅能实现单点数据测量,缺乏长期连续的数据跟踪、存储、分析,本文设计并研制了一种电子式血压监测系统,以STM32为控制核心,采用蓝牙模块和Wi-Fi模块两种通信方式和手机端APP进行数据交换。测试结果表明,该血压监测系统具有较好的人机交互界面,能方便可靠实现血压的实时测量和连续监测,在家庭保健、医疗机构中都有较好的应用前景。

以安卓智能手机为平台的树木高度测量技术

树木高度的测量工作是林业生产、科研、教学和森林调查的一项重要工作,是评价林木生长状况的重要依据。该文在对树木高度测量方面摒弃了繁重的测量设备,将近景摄影测量原理与当下时兴的安卓智能手机应用程序(Application)相结合,提出了一种新的测量树高的方式。测量者输入必要的参数并进行简单的操作,应用程序调用手机内部的方向传感器获取其倾斜角度数据,再结合所输入的参数先得到精确的树木离测量者的距离,然后通过一定的数学模型演算出树木的高度。此方法轻便、快捷,且精度较能满足需求,适合在野外没有专业测量工具时对树高进行较为准确的估测。

想在手机里备一款测量工具?Moasure

学生时期,因为需要频繁地测量和作图,我们总会在文具盒里准备一套格尺,而成年后偶尔遇到需要对周边物体进行测量的场景时,却少有人将卷尺随身携带。那这个时候又该咋办呢?或许这款APP可以帮到你。

基于Android的便携式角度测量仪设计

针对现有角度测量仪,体积大、可操作性和便携性差、宽测量范围内精度低等问题,利用Android平台设计一款便携式角度测量仪,通过角度测量硬件电路、蓝牙电路和智能终端APP设计,实现从角度的采集、传输到显示、存储。该便携式角度测量仪结合智能手机和移动互联网,有效地提高测量的效率、只通过一台智能手机就可以完成角度的测量与监测,具有良好的可操作性及便携性。经实验验证,该测量仪测量范围为±90°,精度达到±0.1°。

应用于重大基础设施的基于“互联网+”的沉降测量系统

采用最新的物联网概念建立了基于"互联网+"的沉降测量管理系统平台,利用野外测量设备采集测量原始数据并通过网络实时的传送到服务器,进行统一的处理和管理,极大提高了测量的效率。通过上网进行测绘数据的处理,方便快捷地获取数据处理的成果,提高测绘数据处理的效率,也减少了野外数据处理工作粗差率。

智能血压测量仪

在人人都拥有一台智能手机的时代，不仅衣食住行可以靠智能手机及其相关应用插件变得更为方便快捷，一些能自助的医疗行为也有这样的趋势。智能血压测量仪器不仅是一个医疗器材，亦是一个可用于iPhone的App插件。

河北省测量标志管理信息系统的设计与实现

利用EPSGIS(跨平台B/S GIS)平台系统架构,采用ArcGIS runtime for android作为基本框架,开发了基于GIS与MIS融合的测量标志管理信息系统(Web端及手机APP)。系统在河北省测量标志普查和巡查中得到广泛应用,可以对测量标志建设使用、委托保管、巡查维护、拆迁拆除、破坏原因等信息的实时、动态更新。能够及时精确掌握测量标志的类型、数量、等级、分布等信息资料,方便了测量标志的使用及对其进行有效保护和管理,对建立全国统一的、基于互联网的测量标志管理信息系统有一定的参考意义。

基于物理核心素养立意的课外实验设计——以“利用智能手机估测机动车的加速度”为例

利用实验仪器测量物体加速度的方法,很少能将其运用在生活中.随着科技的发展,智能手机早已在我们生活中普及,随着手机硬件和软件的功能升级,我们也可以利用手机这样的便携智能工具估测生活中机动车运动的加速度.本文结合教学实践提供两个实用方案.

随时随地写字测量的笔

这支叫Instruments 01的笔,它本身能够写写画画,就像普通的笔那样。可是,当你用另一端在任何物体的表面上滚动的时候,它就变成了一把尺子,能很快测量出物体的长度,并且显示在手机上。另外,量腰围、臂长等也毫不费力。在你测量之后,长度数据会实时显示在手机的APP中。

手杖式测树仪立木树高量测研究

【目的】树高是森林经营决策中最重要的一个参量,常用于估计森林生长、年龄、材积、生物量和碳储量等立木参数,其精度对立木质量的评价及森林生长的预测分析影响重大。为解决传统的树高量测仪器移动不便,测量周期长,人力耗损大等问题。【方法】以近景摄影测量为基础,构建了一种以登山杖绑定安卓智能手机为测量平台的便携、快捷的树高测量装备;针对立木生长环境有无坡度,拍摄是否产生倾角等情况建立了树高量测模型。在手机环境下,研制了立木树高测量软件APP。APP采用上下分屏技术,利用手机成像系统以及坐标系转换,使屏幕与待测立木建立关联,从而自动解算立木的深度信息;结合手机内部方向传感器的强大性能,单站作业可实时获取树高估计值。在北京市平谷区红石门村选取不同坡度的307株立木作为研究对象,使用该装备分别在上坡位和下坡位对其进行量测,将测定结果与全站仪多次量测求得的平均值进行对比分析。【结果】结果表明,树高估计值平均绝对误差为0.21 m,平均相对误差为2.11%,整体精度达到97.89%。当处于下坡位观测时,树高估计值平均绝对误差为0.11 m,平均相对误差为1.16%,树高精度高达98.84%。当处于上坡位观测时,树高估计值平均绝对误差为0.32 m,平均相对误差为3.07%,树高精度达到96.93%。智能手机倾斜角较大时,精度达到95.19%,智能手机倾斜角较小时,精度高达99.03%,说明手杖式测树仪观测时所产生倾角越小,精度越高。量测同一株立木时,下坡位观测的精度优于上坡位。【结论】此装备的研发满足国家森林资源连续清查中的测量精度要求,且装备成本低、灵活性强、不依赖其他设备获取深度信息、携带方便、具有较高利用价值,未来可作为森林资源调查树高测量装备。

基于背景差分法的尾气烟度检测系统设计

随着机动车尾气的大量排放,为减少大气污染,对尾气进行相关的检测也越来越重要。为自动检测机动车尾气黑度,设计并实现了一种对尾气图片使用图像处理的方法进行林格曼级数检测的系统。通过对汽车尾气进行拍照处理,获得机动车尾气黑度的林格曼级数。同时可以将检测结果通过4G网发送给手机APP,手机端也能控制检测系统进行拍照,获取分析结果,打印报告。该研究为机动车尾气黑度检测提供了一种可行的方案,具有一定的现实意义。

基于北斗导航系统的农机作业系统开发

该课题利用北斗导航卫星系统信号,研究用于农田作业的实时定位系统、电路系统以及数据传输和远程监控,最终设计出用于农作物收割的机车作业管理系统。本系统集成了高精度的北斗卫星定位系统、精确的面积计算方法和智能化的手机APP软件测量,能实时测量土地面积、土壤温湿度测量和机车速度等,并具有机车远程管理功能。

多回路PID控制下的两轮平衡车系统设计

为解决两轮平衡车的传统比例积分微分(PID)控制稳定性差、高速循迹难的问题,设计了以角速度环为主回路的多串级PID控制器。将速度环串入直立双环,进而将对两者的间接控制转化为对角速度的控制,可有效消除变量间的耦合。为提升平衡车姿态角检测中的精度,采用卡尔曼滤波进行角速度和加速度的数据融合。试验结果证明,该算法在动态环境下的精度较高。考虑到PID参数调节费力耗时的问题,利用云端手机编程环境(APP Inventor)进行手机APP开发。手机蓝牙与系统进行主从一体式通信,规避了系统控制器端参数需重复调试的问题。经过实际调试后,系统在平衡维持和循迹方面的抗干扰能力良好、响应迅速,同时速度提升后的转向稳定性未受影响。