基于RetinaNet的手机主板缺陷检测研究

不同型号手机的主板图像具有多分辨率的成像模式,使缺陷元件是多尺度的。常规缺陷检测方法主要有图像融合方法和提取统计模型的方法,但这些方法的鲁棒性仍需要提高。针对该问题,提出了一种自动检测网络模型,即RetinaNet目标检测器。首先使用特征金字塔网络(FPN)提取缺陷元件的多尺度特征分类和位置,然后引入MobileNetV2以压缩和加速RetinaNet模型,最后使用焦点损失解决类不平衡和难以检测样本对损失贡献程度的问题。实验结果表明, RetinaNet能有效地检测不同尺度的缺陷元件,具有很高的检测精度;与其他目标检测器相比,RetinaNet实现了超过95%的平均精度(mAP)。这些结果表明了本文所提模型的有效性。

手机主板全自动测试换线方案设计及实现

全自动测试换线方案对手机主板SMT后段分板后的检测有着重要影响。根据产能情况及夹具数量,结合先进的机器视觉算法及运动控制算法,在满足规划产能的基础上,设计出自动化测试的整线对接方案。经实验验证,该换线方案设计合理,设备整体运行良好,解决了换线效率低的技术问题,具有重要的工程应用价值。

基于四轴机器手的手机终端主板全自动测试解决方案

渗透检测全自动测试设备对手机终端主板表面组装技术后段分板后的检测有着重要影响,使用直交四轴机器手全自动测试设备,提出排板机和收板机的局部设计方案,给出整体设计方案,采用排板机与渗透检测的对接、渗透检测与收板机对接的方法,实现了自动化测试的整线对接方案。经实际验证,整体设备机构动作安全可靠,在成本合理的前提下,解决了换线效率低下的技术问题,具有重要的工程应用价值。

谁在突破手机相机的像素

争取主板空间 “即使费尽九牛二虎之力、在手机主板上嵌满所需的元件，但很快就会有新的要求一一腾出更多的空间。手机主板的‘地价’是一路攀升”。夏普通信系统业务第一技术部长山下晃司苦笑着披露了手机开发竞争的内情。

应用于小空间高速电路板间的连接方式分析

手机已经成为我们日常生活中重要的交流通讯,娱乐生活的重要工具,而且每天使用的频次不断增加。人们可以根据自身经济条件及需求选择国内外多种品牌的智能手机。手机连接器接触的可靠性直接影响着其使用性能,因而成为人们在选购这类商品时考虑的重要因素。在对手机进行调查的过程中发现,接触器在手机故障中所占的比重很大。本分分析了目前手机内部电路连接方式,大致分析了手机连接器接触可靠性,描述手机主板连接器的发展趋势。

浅析重庆市消费者最不满意的消费领域潜规则

2009年“3．15”前夕，“重庆消费者最不满意的消费领域潜规则”评选结果揭晓，16条潜规则榜上有名。本文以手机主板和特价商品为例，对这些潜规则加以评析。