大学生的手机依赖倾向与孤独感

目的:了解大学生手机依赖倾向的基本特点及与孤独感的关系。方法:采用分层抽样和方便取样法,在贵州省4所高校抽得459名大学生,获得有效问卷442份。用手机依赖指数量表(MPAI)和UCLA孤独量表(UCLA)进行测查。M PAI共17个条目分为4个因子,受试对其中8个条目做出肯定回答,即被界定为手机依赖者。结果:本组大学生手机依赖者占29.8%;大学生手机依赖倾向的性别和新、老生差异无统计学意义(均P>0.05),理科大学生的MPAI总分及失控性、逃避性因子分均高于文科生(均P<0.01);UCLA得分与MPAI各因子得分均呈正相关(r=0.31,0.19,0.39,0.32;均P<0.05),逐步多元回归分析显示,孤独感与大学生手机依赖倾向及其各子均相关(B=0.18,0.09,0.06,0.03,0.37)。结论:大学生的个人基本特征(性别、年级)与手机依赖倾向无密切关系,理科大学生的手机依赖倾向相对较高,孤独感可能会增加大学生的手机依赖倾向。

大学生手机依赖倾向与人格特点和社会支持的关系

目的:探讨在校大学生手机依赖倾向与人格特点、社会支持的关系。方法:选取浙江省3所高校大一至大四630名使用手机的大学生(男生301人,女生329人),通过手机依赖指数量表(MPAI)、大五人格量表(BFI)和社会支持评定量表(SSRS)测量被试的手机依赖程度、人格倾向和社会支持水平。结果:37.1%的大学生存在手机依赖倾向;女生手机依赖倾向的检出率高于男生(58.1%vs.41.9%,P=0.023)。回归分析结果显示,BFI的神经质得分正向预测MPAI总分及戒断性、失控性、逃避性、低效性得分(B=0.35、0.36、0.19、0.37、0.20,均P<0.001),外倾性得分正向预测MPAI总分及戒断性、失控性、逃避性得分(B=0.13、0.11、0.10、0.19,均P<0.05),宜人性得分负向预测失控性得分(B=-0.15,P<0.01),责任感得分负向预测MPAI总分及失控性、低效性得分(B=-0.17、-0.15、-0.23,均P<0.001)。SSRS主观支持得分负向预测MPAI总分及戒断性、逃避性、低效性得分(B=-0.32、-0.25、-0.15、-0.09,均P<0.05)。结论:大学生人格特质与手机依赖倾向关系密切;社会支持中主观支持感受低会增加大学生手机依赖的倾向。

大学新生手机依赖倾向与时间管理倾向、拖延行为的关系研究

为了了解大一新生手机依赖倾向与时间管理倾向、拖延行为现状以及三者之间的关系,本研究采用《大学生手机依赖倾向量表》《青少年时间管理倾向量表》《一般拖延量表》对大一学生进行随机抽样调查。结果显示,大一新生普遍存在手机依赖倾向,且手机依赖倾向与时间管理倾向呈显著负相关,与拖延行为呈显著正相关。

大学生手机使用时长自我监控对手机依赖倾向的影响

目的:探讨大学生手机使用时长自我监控对手机依赖倾向的影响,分析自我控制在手机使用时长自我监控与手机依赖倾向之间的中介作用。方法:招募98名大学生,将其随机分为自我监控组(n=49)和对照组(n=49),自我监控组每晚临睡前报告手机使用时长,共报告2周,对照组不报告。使用自我控制量表(SCS)与手机依赖指数(MPAI)在干预前后进行测量,使用逐步回归法和bootstrap法对自我控制在手机使用时长自我监控和手机依赖倾向间的中介作用进行检验。结果:重复测量方差分析结果显示,两组SCS和MPAI得分的时间与分组的交互作用有统计学意义(P<0.05)。进一步的简单效应分析发现,自我监控组SCS干预后得分高于基线(P<0.01),而MPAI干预后得分低于基线(P<0.001);对照组SCS和MPAI干预后与基线得分差异均无统计学意义(均P>0.05)。自我监控组SCS差值(干预后得分-基线得分)在手机使用时长自我监控对MPAI差值(基线得分-干预后得分)的影响中起部分中介作用,95%CI为[-0.30,-0.03]。结论:手机使用时长自我监控有可能缓解手机依赖倾向,并可能通过提升自我控制水平减少大学生手机依赖倾向的发生。

邓州市中学生手机依赖倾向影响因素分析

针对当前智能手机影响中学生正常校园学习的问题,我课题组汇总近两年来在我市开展调查的相关材料,现归纳出中学生形成手机依赖倾向的具体原因:一、家庭环境影响;二、学校管理状况的影响;三、中学生自身性格、学业压力、交友倾向的等个体因素影响;四、移动营运商营销方式影响等。

社会支持与大学生手机依赖倾向的关系:孤独的中介作用

目的:探讨大学生社会支持、孤独感与手机依赖倾向三者之间的关系。方法:采用手机依赖指数量表(MPAI)、领悟社会支持量表(MSPSS)和UCLA孤独量表(UCLA)对湖南省长沙市某高校的328名大学生进行问卷调查。结果:大学生手机依赖总分与孤独呈现显著正相关,与领悟社会支持总分及其他支持因子呈显著负相关。大学生社会支持对孤独感的负向预测作用显著,孤独感对网络成瘾倾向的正向预测作用显著,孤独在社会支持与手机依赖之间起完全中介效应。结论:大学生社会支持对手机依赖倾向的影响是通过孤独感的完全中介作用实现的。

青少年智能手机依赖倾向量表中文版修订及信效度检验

目的修订青少年智能手机依赖倾向量表(SAPS)中文版,并进行信效度检验。方法选取2572名中学生完成SAPS量表、智能手机依赖量表简版(SAS-SV)和Barratt冲动性量表,其中204人在间隔2个月后进行了重测。结果根据探索性因子分析结果,删除2、4、11、15题后,显示SAPS量表呈三因子结构,分为功能障碍、戒断性、耐受性3个因子;验证性因子分析结果显示,SAPS量表的三因子模型拟合指数χ^(2)/df=2.577,RMSEA=0.035,CFI=0.989,优于四因子模型,SAS-SV量表模型拟合较差;SAPS量表与SAS量表以及Barratt冲动性量表的得分呈正相关,效标效度良好;修订后SAPS量表内部一致性系数为0.812,重测信度为0.660;青少年的手机依赖率为27.4%,中学高年级学生手机依赖情况更严重。结论青少年智能手机依赖倾向量表(SAPS)中文版信效度良好,可用作青少年手机依赖的筛查工具。

共情在大学生手机依赖倾向与人际交往困扰间的中介作用

目的了解大学生手机依赖倾向的现状及影响因素,探究手机依赖倾向、共情和人际交往困扰程度的关系。方法采取分层整群随机抽样的方法,调查山东某综合性大学的1 100名大学生。调查内容包括社会人口学因素、手机依赖倾向、共情和人际交往困扰程度。采用Spearman相关分析、偏差校正的非参数百分位Bootstrap法等进行分析。结果(1)手机依赖倾向的现状与影响因素:整体得分为38.64±10.95,年级、家庭氛围、周末睡眠时间、体育锻炼频率与其呈正相关,女性、非独生子女、来自农村以及无男女朋友的学生得分更高。(2)手机依赖倾向与共情呈显著负相关(r=-0.177,P<0.001),手机依赖倾向与人际交往困扰程度呈显著正相关(r=0.152,P<0.001),共情与人际交往困扰程度呈显著负相关(r=-0.361,P<0.001)。(3)共情在手机依赖倾向与人际交往困扰程度的关系中起24.87%的部分中介作用。结论共情在手机依赖倾向与人际交往困扰程度的关系中起到部分中介作用。

大学生手机依赖倾向现状研究—以山西省某高校为例

为探讨山西省某高校学生手机依赖倾向及人口学变量对其影响,通过网络发放手机依赖指数量表404份.所有大学生MPAI平均得分为40.69±11.67分,手机依赖检出率为13.6%,不同年级、学科背景、担任学生干部经历对大学生手机依赖倾向产生显著差异影响.

大学生手机依赖症现状及对策研究

随着智能手机的不断普及,手机依赖倾向越来越严重,尤其是大学生群体中更是如此。针对这种现象,进而展开研究,以上海工程技术大学为例,采用问卷调查法、深度访谈法、数学分析法,逐步分析大学生手机依赖症现状,并给出相应的解决对策。从学生、家庭、学校三个维度展开探讨解决策略。