基于手机切换定位的交通路网标定方法

总结了基于手机切换定位的道路行程车速采集技术基本原理,明确提出道路行程车速的计算流程和切换路网标定方法.从无线通信信号传输特征角度揭示出切换扰动的原因和规律,分析切换扰动对切换路网标定的影响,并应用搜寻有向图最大权重路径的方法进行切换路网标定.从切换序列稳定性、切换位置精度和实际手机样本量3方面对标定方法的适用性进行分析,指出对于开阔、低密度开发环境下的高速公路及红线宽度较大的城市快速路的适用性较好.

手机切换时间分配方法研究

在Hellinga模型的基础上,结合信号交叉口信号配时方案提出切换时间分配修正模型。以成都市人民南路为研究对象,搭建无线通信网络和道路交通网络集成仿真平台获取畅通及拥堵状态下的手机切换数据,在试验分析中,对比评估Hellinga模型与修正模型的切换时间分配精度及效果。研究结果表明,在不同交通状态下,修正模型的切换时间分配结果优于Hellinga模型。

利用手机切换采集交通信息的研究

当今城市交通已经越来越成为了社会关注的一个问题,而通过经济有效的手段获取交通信息是建设智能交通系统的重要环节。针对获取交通信息方法,首先对传统方法的优缺点进行了说明,然后介绍了一种利用手机网络、通过手机网络小区切换来获取交通信息的方法,并对该方法进行了研究分析。

基于时空关系的手机定位数据处理方法

应用手机定位技术进行交通信息的采集是当前国内外研究的一个热点。但是效果并不如人意,其中手机定位数据中包含了大量的"噪声"是一个重要原因。以某区域的手机定位数据作为对象,结合CELL_ID定位技术与手机切换的原理,首先根据蜂窝网基站的点数据,创建了与之对应的点、面图层;然后采用基于GIS时空关系的方法,对手机定位数据中"噪声"数据进行了处理。实验结果证明,该方法可以有效解决上述问题。

基于EMD算法的切换系列区分及时空转换参数选取仿真

鉴于由于个人隐私而导致的数据获取困难问题,依托基于无线通信网络与交通集成仿真的手机切换数据平台采集手机数据,用EMD算法将不同道路切换序列的差异程度进行量化区分,根据时空转换参数ρ的不同取值得到相邻道路、不同道路之间手机切换序列对的EMD。结果表明:将EMD算法应用于不同道路序列的区分是可行的,ρ的选值不影响该算法应用的效果。

小灵通网络优化浅谈

从寻呼区的分布、手机切换、网络同步等几个方面,分析了小灵通网络优化过程中应当注意的若干问题。

Influences of a periodic signal on a noisy synthetic gene network

The effects of noise and a periodic signal on a synthetic gene network have been investigated. By tuning the distance of a parameter from the Hopf bifurcation point, both implicit internal signal stochastic resonance and explicit internal signal stochastic resonance can be induced by noise. Furthermore, a switch process can also be elicited. When a periodic signal is coupled to the gene network, two interesting phenomena occur with the modulation of the frequency of the signal: the effect of noise amplifying cellular signal can be inhibited or even destroyed, and "locked" coherence resonance occurs.