考虑手机召车软件的城市出租车网络均衡研究

为了衡量手机召车软件对出租车市场的影响,本文研究了私家车、常规公交、出租车相互作用的城市路网中出租车的网络均衡问题.将出租车分为使用手机召车软件的网约车及不使用手机召车软件的巡游车,分析这两种模式在乘客等待时间与空驶出租车选择概率差异的基础上,量化各交通方式的出行费用.在Wardrop均衡情况下采用等价的变分不等式来描述组合网络均衡模型,设计了相应的启发式算法.算例结果表明,手机召车软件能有效刺激出租车乘客需求,但随着出租车规模增大,网约车所占比例降低并趋于稳定,其时间空驶率略低于巡游式出租车,手机召车软件对出租车市场的边际效益递减.

手机召车软件影响下城市出租车运营平衡模型探讨

手机召车软件深刻变革了城市出租车系统,为供需双方搭建了信息平台,出租车空驶时,需完成双层选择。上层为选择使用手机召车软件的网约模式或者不使用手机召车软件的巡游模式;下层为选择下一乘客的起点小区,下层区域选择受上层模式选择特征影响。文章分析了模式选择与区域选择的关系,构建基于出租车选择行为的出租车运营平衡模型,并探讨两种模式对应的乘客在等待过程上的差异,以便于计算基于小区特征的等待时间。算例结果表明:网约模式的出租车搜索时间比巡游模式受出租车规模影响小;出租车规模较小时,巡游模式的利用率较网约模式低;随着规模增大,巡游模式利用率下降6.2%,网约模式利用率下降13.1%,且此时网约模式的利用率较低,乘客等待时间的差距缩短。可见,手机召车软件可有效改善信息不对称,但在出租车规模较大时边际效应明显。

考虑信息收益的手机召车软件市场渗透率研究

为了确定手机召车软件的最优市场渗透率,本文以柯布-道格拉斯函数为出租车实载里程表达形式,通过引入手机召车软件使用效率参数,分别构建使用与不使用手机召车软件群体的社会福利函数,进而探讨了在社会福利最大化时巡游模式与派遣模式实载里程与空驶里程的关系.在此基础上,以两类群体的社会福利差值反映手机召车软件的信息收益,构建了考虑信息收益的手机召车软件市场渗透率模型,最后求解了最优渗透率,算例表明:在总需求固定时,将市场渗透率控制在0.401到0.455可获得最大信息收益;当达到最优市场渗透率,信息收益随实载里程增加而递增,边际收益递减.研究旨在为制定手机召车软件的引导与控制方案提供决策支撑.