小米智能手机定价现状及问题分析——基于随机森林模型

小米始终坚持做"感动人心,价格厚道"的好产品,让全球每个人都能享受到科技带来的美好生活。然而,性价比承诺却成为小米发展过程中的一把双刃剑。本文收集小米商城智能手机模块相关数据,首先对数据进行预处理,其次以预处理后数据为基础构建随机森林模型,最后分析定价现状及引发现状的一系列问题。实验结果表明,随机森林模型准确率高达87.1%,对小米智能手机定价现状及问题分析符合小米公司经营现状,具备参考价值。

基于消费者偏好细分的手机制造商决策模型

消费者细分的背景下,将消费者分为原始消费者和新晋消费者两类,分析两类消费者对两种手机品牌的不同购买偏好,讨论不同市场需求模型下手机制造商的定价策略。研究表明:在旧手机“以旧换新”条件下,手机制造商的利润较高,旧手机“以旧换新”既有利于保护环境又能够增加手机制造商的利润,是一个双赢的过程;原始消费者所占市场比例和偏好系数会导致手机制造商在不同决策模型中的利润有较大波动,从而直接影响手机制造商对定价模型的选择;结合案例分析,提出手机制造商不同模型下的具体定价调整策略,为手机制造商及时响应市场提供指导。

传统媒体与新媒体的内容交易资产定价模型

文章以媒介融合背景下产生的内容交易为切入点,以手机报为样本,研究内容交易中传统媒体作为内容供方,与内容买方(渠道提供商、平台提供商、内容集成商)之间的议价原理,分析内容资产的价格形成机制,并运用无形资产评估收益现值法构建了内容交易中的内容资产定价模型。研究发现内容资产交易价格的形成是在均衡考量供方要价与买方给价的基础上,最终由交易双方的议价实力对比决定的,而传统媒体与新媒体的议价能力均体现在其受众(用户)群的数量上。在内容交易中传统媒体内容资产的合理定价应该满足两个条件:一是内容资产价格至少等于生产内容耗费的总成本,二是内容生产获得的利润率不小于传统媒体所在行业的平均资金利润率。全文从定价的微观视角为传统媒体向全媒体内容生产的转型提供了一个新的技术支持,也有助于引导传媒业内容交易回归到公平的秩序中,促进传媒产业生态的长远发展。