基于手机拍照图像的对虾鲜度分级技术研究

目的研究基于手机拍照图像的对虾鲜度等级分级技术。方法将加冰猝死的南美白对虾贮藏于室温环境以获得不同鲜度的对虾。测定每一鲜度对虾的感官分值和挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)含量;同时用手机摄像头采集每一鲜度对虾的图像,用ImageJ软件分析对虾图像的灰度值,最后建立对虾鲜度与图像灰度值之间的回归模型。结果随着对虾新鲜度的降低,感官分值降低,TVB-N含量增高。参照海捕虾的分级标准,依据TVB-N含量将淡水虾分成了4个鲜度级别。对虾头胸甲处的颜色总密度与感官分值及TVB-N的相关系数均在0.90以上,因此,以感官分值和TVB-N为自变量,颜色总密度为因变量建立了二元回归模型。依据该模型,淡水南美白对虾4个鲜度等级的颜色总密度分别为:一级>70;61≤二级<70;51≤三级<61;四级<51。结论依据TVB-N含量把冷冻淡水南美白对虾分成了4个鲜度级别,相应地建立了通过手机拍照图像判定4个鲜度级别的标准,为快速检测对虾的鲜度级别提供了参考。