折叠式手机玻璃的现状及发展

从直板机到折叠式机,随着手机的更新换代,推动了手机玻璃的发展。为适应折叠式手机要求,手机玻璃盖板必须具有柔性、韧性,可以弯曲折叠20~25万次,相当每天500次而不破裂,为此可选用叠层复合材料。叠层复合材料是由UTG超薄玻璃和CPI聚酰亚胺类型高分子材料保护膜通过热熔胶或热压贴合工艺形成的增强材料,利用UTG的刚性和CPI的塑性组合成韧性的叠层复合材料,从而提高折叠式手机玻璃盖板的抗冲击能力,将是今后手机玻璃的发展方向。

手机玻璃发展历程和未来趋势

1973年第一部手机研制成功,50年以来手机不断升级换代推动了手机玻璃的发展。2007年智能手机问世,对玻璃的硬度、抗摔性、耐刮擦性提出较高的要求,从而形成手机专用玻璃系列。2019年折叠手机的发展,促进了超薄玻璃和柔性玻璃的研制和生产。纳米微晶玻璃更以其优越性能有取代手机玻璃的趋势。最后指明了手机玻璃发展方向。

基于U-P-Net的手机玻璃屏幕缺陷分割

随着科技的发展及电子设备的普及,玻璃屏幕质量成为电子设备和其他产品的重要考虑因素;而玻璃外观缺陷检测是玻璃质量检测中最重要的环节,这也是保证产出高品质、高性能的玻璃产品的关键环节;目前玻璃表面缺陷检测方法存在无目标训练图像资源消耗、检测精度较低、复杂特征信息难以提取等问题;因此,为了解决上述问题,提出了一种基于U-pyramid pooling module-Net(U-P-Net)的手机玻璃屏幕缺陷分割模型;采用超像素预处理,有效地降低了原始图像的复杂度;采用ResNet50作为分类网络,减少无目标训练图像造成的资源浪费,提高训练效率;U-P-Net被提出,有效地聚合了不同区域的上下文信息,提高了获取全局信息的能力;实验结果表明,所设计的基于U-P-Net玻璃缺陷分割算法分割精度明显优于其它传统卷积神经网络分割方法,证明了该框架在移动屏幕数据集上的有效性。

手机玻璃屏表面缺陷视觉检测方法研究

目的针对手机玻璃屏表面缺陷人工检测存在的准确率低、稳定性差等问题,提出一种基于机器视觉技术的手机玻璃屏表面缺陷检测方法。方法采用统计平均法建立模板图像,以减少外界光照对模板图像的灰度影响。采用基于互信息的配准方法实现模板图像和待测图像的像素对齐,将配准后的待测图像与模板图像进行差分运算,获取残差图像,并采用Niblack方法实现残差图像上的缺陷判断。通过搭建的实验平台获取了300幅手机玻璃屏图像,并采用文中提出的方法、模板匹配法和人工检测法对300幅图像实施缺陷检测。结果实验结果显示,文中方法的真正率为92%,真负率为96.5%和准确率为95%。与模板匹配法和人工检测法相比,文中方法在真正率、真负率和准确率上分别至少提高了5%,4%和4.3%。结论文中方法与人工检测方法相比,提高了手机玻璃屏表面缺陷检测的准确率和稳定性。

智能手机玻璃的现状与发展

阐述了智能手机玻璃的形状、功能,从平面发展到可弯曲与折叠,玻璃由钠钙硅酸盐玻璃发展到高铝硅酸盐玻璃成分,离子交換工艺由一步法发展到两步法和多步法。为适合5 G网络智能手机的要求,手机后盖需要采用玻璃。随折叠手机和手机的轻薄化,玻璃基板的厚度和重量必须大幅度减少。

用二步法离子交换对手机玻璃面板进行强化和韧化

一步法离子交换对手机玻璃盖板增強,已在生产中应用,玻璃表面应力值虽然很高,但玻璃的抗冲击強度不高。两步法可以优化玻璃表面应力的分布,减少内部张应力,从而提高玻璃的抗冲击强度,而且还可以有效地利用硝酸钾熔盐。本文综述二步离子交换法所用熔融盐组成、温度制度以及玻璃表面应力分布,讨论了两步离子交换法增靱的机理。

影响3D曲面全屏手机玻璃韧性的因素

叙述了玻璃韧性的内涵及影响因素,选择高铝成分及加入氧化磷是改善韧性的主要方法。采用两步法离子交换和合适的离子交换温度,对玻璃韧性有很大的影响。

抗眩光手机玻璃的表面处理

本文阐述了抗眩玻璃的内涵和技朮特性,介绍了5种手机抗眩玻璃表面处理方法,比较了这几种方法的优缺点。最后提出了玻璃表面喷涂纳米微粒和喷墨印刷纳米微粒是制备手机抗眩玻璃表面处理方法今后的方向。

超薄手机玻璃基板洗净机控制系统的研究与设计

以超薄(0.1 mm)手机玻璃基板的生产实际为背景,研究并设计出一种手机玻璃基板洗净机控制系统,达到最优控制工艺要求并取得最佳的洗净效果。

曲面手机玻璃的一种抛光工艺

随着手机材质的不断发展,曲面手机玻璃已经成为一种趋势,越来越多的厂家将曲面玻璃手机作为旗舰级手机配置。在曲面手机玻璃整个工艺流程中,抛光是其重要的一个环节,直接制约着成品率。本文给出了一种使用柔性抛光垫,在化学机械抛光机理下进行曲面手机玻璃抛光的方法。该方法能满足曲面手机玻璃的平面和弧面同时抛光,提高了抛光效率。

面向智能手机玻璃盖板缺陷检测的YOLOv3改进和应用

针对智能手机玻璃盖板缺陷检测方法存在检测柔性差、良率低、检测时间长等问题,提出一种改进YOLOv3的智能手机玻璃盖板缺陷检测方法。在特征提取网络方面增加通道注意力机制以解决缺陷特征不明显的问题,在特征检测网络方面增加了104×104维度大小的特征图以解决缺陷多尺度的问题,最后对模型进行剪枝减少模型参数,提高缺陷检测速度。从智能手机玻璃盖板生产现场获得涵盖崩边、坑点、脏污和划痕等4类缺陷的图片构建缺陷数据集,对本文提出的方法和Faster R-CNN、YOLOv3、YOLOv4等算法进行对比实验和分析。实验结果表明,本文提出方法的检测平均精度均值(mean Average Precision,mAP)为81.0%,检测速度为43.1 fps。相比原始YOLOv3算法,检测mAP提升了3%,检测速度增加了6.7 fps,相比于其他深度学习算法,检测速度和检测精度均有所提升。所提方法满足智能手机玻璃盖板工业生产现场缺陷高精度、高效检测的需要。

基于机器视觉的手机玻璃丝印在线检测方法研究

手机玻璃在丝印环节因为印刷工艺和转移故障,容易出现混料、漏印、缺印等缺陷。目前通用方法是检测人员通过定时抽检来发现产品的缺陷,这个过程不仅效率低并且响应不及时。该文提出一种基于机器视觉的手机玻璃丝印在线检测方法,通过图像采集和软件算法对产品进行快速准确检测,经过实验结果表明,该方法识别缺陷准确率高,检测时间优于人工检测。可用于工业智能化在线检测中防止问题产品的流出。

手机玻璃脱墨剂的研究

手机的保护屏玻璃在丝印油墨后,不可避免会有一部分不良品产生。为了节约生产成本,可以将玻璃上的油墨去除后重复利用该玻璃。脱墨技术在很多领域中都有广泛的应用,其技术条件都已比较成熟,但在手机玻璃的脱墨应用中研究还不成熟,存在对玻璃腐蚀严重,容易造成划痕的问题。本文通过研究了脱墨剂中不同碱、不同溶剂、不同润湿剂以及脱墨温度对手机玻璃脱墨效果的影响。通过实验发现,当脱墨剂配比为3%的氢氧化钠、15%的苯甲醇、2%的乙二醇乙醚、80%的水,脱墨温度为85℃时效果最佳,脱墨效率高,不易有划痕。

基于机器视觉的手机玻璃盖板缺陷检测与分拣系统

针对目前手机玻璃盖板依赖人工视觉检测、效率低、误检及漏检率高的问题,提出一种基于机器视觉的手机玻璃盖板表面缺陷检测与分拣系统。结合机器视觉和机器人优势,在构建系统的硬件框架基础上,对工业产线上的手机玻璃图像采集与处理、特征提取与分类,实现手机玻璃以行业外观检测标准检测与分拣,从而提高工业生产自动化及产品检测精准度。

基于条纹方向滤波的手机玻璃面板平整度检测

伴随着手机的快速普及,对于手机玻璃面板的需求也是在不断增长,为了能够获取高质量的玻璃面板,这也对于检测的精度提出了比较高的要求。手机玻璃面板干涉图存在着大量的噪声,在对平整度检测之前,需要把噪声进行去除。该文提出了一种基于条纹方向的中值滤波方法,首先要对干涉条纹图的方向进行计算,可以得到条纹的等值线窗口,最后一步就是要在确定的等值线窗口内进行中值滤波。相比于传统的去噪算法,它对于相位的保存和噪声的去除都有比较好的效果。

基于改进SSD模型的手机盖板玻璃缺陷检测

在手机盖板玻璃小缺陷检测中,针对传统单阶段多层检测器(Single Shot Multibox Detector,SSD)模型检测存在漏检的问题,提出了一种改进的SSD模型。该模型使用ResNet50作为主干网络,同时融入膨胀卷积和注意力机制SeNet,从而提升小缺陷检测精度。在缺陷数据集上进行了实验对比,实验表明改进的SSD模型与传统SSD模型相比,模型的检测精度更高、漏检率更低,能够满足缺陷检测的精度要求。

手机用玻璃研制的五大趋势

自进入21世纪以来,手机由功能型向智能型和智慧型转变,从而推动手机玻璃的跨越式发展。今后手机玻璃五大研发方向为:手机玻璃厚度超薄化,从毫米尺度到纳米尺度;手机玻璃形状由2D平面到3D曲面;手机玻璃硬度和抗摔性不断提高;手机玻璃呈柔性化和可折叠化;手机玻璃达到多功能化和集成化。

游离和固结金刚石磨料抛光手机面板玻璃的试验研究

选取不同粒径的金刚石微粉,采用游离磨料和固结磨料两种抛光方法加工手机面板玻璃,比较其材料去除率和抛光后工件表面粗糙度。结果表明:在相同的抛光工艺参数下,磨粒粒径在游离磨料抛光中对材料去除率和抛光后表面质量作用显著,而在固结磨料抛光中作用不显著;采用金刚石固结磨料抛光垫抛光能获得表面粗糙度约为Ra1.5 nm的良好表面质量,并在抛光过程中较好地实现了自修整功能。

深圳市某手机玻璃厂职业病危害因素检测与评价

目的了解深圳市某手机玻璃厂存在的职业危害及其程度。方法在收集相关资料的基础上,采用职业卫生调查和现场检测等方法。结果该厂存在多种职业病危害因素,其中丙酮、异佛尔酮、甲苯、乙苯、二甲苯、甲醇、正己烷、正庚烷、正戊烷、异戊烷、氟化物、其他粉尘、高温、噪声的合格率均为100%,甲醇合格率为91.7%。结论该手机玻璃厂大部分职业病危害因素控制较好,但个别作业岗位甲醇浓度超过职业接触限值,职业病危害控制措施有待改进。

手机面板玻璃CNC精雕加工工艺及夹具设计

针对手机面板超薄玻璃在CNC加工时易崩边、难装夹的特点,通过合理设计加工工艺参数及夹具实现对手机面板玻璃的CNC加工。