基于加速度传感器的手机用户认证方法

为了保证手机信息安全,设计实现了一种基于内置三轴加速度传感器的手机用户认证方案。通过内置三轴加速度传感器采集认证手势信号,提出差分自底向上线性分段方法进行有效手势动作端点的自动检测,利用小波包分解对有效手势信号进行去噪,进一步设计基于欧氏距离的动态时间规整算法计算测试手势和模板手势的相似度,从而得出认证结果。相比于现有常用手势端点检测方法,差分自底向上线性分段方法能更准确地截取有效手势信号。实验结果表明,当他人模仿手势错误接受率为0%时,本文认证手势错误拒绝率小于5%,有效实现了用户认证。

结合多传感器信息分析的手机用户认证方案

针对手机个人信息安全的保护,设计了一种基于传感器信息分析的用户认证方案。利用内置加速度传感器和触摸屏传感器采集用户数据,对电话接听、触屏滑动操作、待机状态等行为进行特征分析,运用动态时间规整算法分别进行分类识别。考虑单一特征局限于特定状态导致识别结果的稳定性较差,进一步引入多元线性回归方法构建融合判定模型,有效提高了个体区分度。该方案不需要特定的硬件设备配置,满足实际场景中用户使用舒适性要求,实验仿真结果验证了方案的有效性,能够准确辨别用户本人对手机的控制状况。