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手机用户识别模型与应用
被引量:
1
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作者
徐波
孙李哲
《大众科技》
2014年第11期18-20,24,共4页
为了能从通讯的角度识别犯罪团伙,文章以深圳杯夏令营数学建模的数据作为研究数据,利用贝叶斯网络分类器和粗糙集模型两种方法对识别出的结果进行验证。研究结果表示:通过贝叶斯网络分类器识别出的结果和粗糙集获得结果是一致的。从而...
为了能从通讯的角度识别犯罪团伙,文章以深圳杯夏令营数学建模的数据作为研究数据,利用贝叶斯网络分类器和粗糙集模型两种方法对识别出的结果进行验证。研究结果表示:通过贝叶斯网络分类器识别出的结果和粗糙集获得结果是一致的。从而可以给公安部分侦破犯罪团伙提供参考,提高犯罪案件的侦破率。
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关键词
手机用户识别
犯罪团伙
贝叶斯网络
粗糙集
下载PDF
职称材料
基于因子分析和层次分析的手机短信种子用户识别模型
被引量:
1
2
作者
李燕寅
傅山铖
+1 位作者
赵振煜
王诗云
《电子制作》
2014年第1X期283-284,共2页
本文运用各种数值分析方法,对大量数据进行了分析处理,综合运用因子分析法、层次分析法这两种综合评价法建立了较为准确地手机短信种子用户识别模型。
关键词
种子
用户
手机用户识别
因子分析
层次分析
下载PDF
职称材料
题名
手机用户识别模型与应用
被引量:
1
1
作者
徐波
孙李哲
机构
广西大学数学与信息科学学院
出处
《大众科技》
2014年第11期18-20,24,共4页
文摘
为了能从通讯的角度识别犯罪团伙,文章以深圳杯夏令营数学建模的数据作为研究数据,利用贝叶斯网络分类器和粗糙集模型两种方法对识别出的结果进行验证。研究结果表示:通过贝叶斯网络分类器识别出的结果和粗糙集获得结果是一致的。从而可以给公安部分侦破犯罪团伙提供参考,提高犯罪案件的侦破率。
关键词
手机用户识别
犯罪团伙
贝叶斯网络
粗糙集
Keywords
Identification of mobile phone users
criminal gangs
bayesian networks
rough set
分类号
G315 [文化科学]
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职称材料
题名
基于因子分析和层次分析的手机短信种子用户识别模型
被引量:
1
2
作者
李燕寅
傅山铖
赵振煜
王诗云
机构
沈阳航空航天大学
出处
《电子制作》
2014年第1X期283-284,共2页
基金
2012年辽宁省大学生创新创业训练计划(201210143030)
文摘
本文运用各种数值分析方法,对大量数据进行了分析处理,综合运用因子分析法、层次分析法这两种综合评价法建立了较为准确地手机短信种子用户识别模型。
关键词
种子
用户
手机用户识别
因子分析
层次分析
分类号
TN929.53 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
手机用户识别模型与应用
徐波
孙李哲
《大众科技》
2014
1
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职称材料
2
基于因子分析和层次分析的手机短信种子用户识别模型
李燕寅
傅山铖
赵振煜
王诗云
《电子制作》
2014
1
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职称材料
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