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基于改进SSD模型的手机盖板玻璃缺陷检测
1
作者
唐孝育
孙明革
《吉林化工学院学报》
CAS
2023年第9期70-74,共5页
在手机盖板玻璃小缺陷检测中,针对传统单阶段多层检测器(Single Shot Multibox Detector,SSD)模型检测存在漏检的问题,提出了一种改进的SSD模型。该模型使用ResNet50作为主干网络,同时融入膨胀卷积和注意力机制SeNet,从而提升小缺陷检...
在手机盖板玻璃小缺陷检测中,针对传统单阶段多层检测器(Single Shot Multibox Detector,SSD)模型检测存在漏检的问题,提出了一种改进的SSD模型。该模型使用ResNet50作为主干网络,同时融入膨胀卷积和注意力机制SeNet,从而提升小缺陷检测精度。在缺陷数据集上进行了实验对比,实验表明改进的SSD模型与传统SSD模型相比,模型的检测精度更高、漏检率更低,能够满足缺陷检测的精度要求。
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关键词
缺陷检测
手机盖板玻璃
SSD
ResNet50
SeNet
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职称材料
手机盖板玻璃水性脱墨剂的研制
被引量:
1
2
作者
何佳正
顾舸
+3 位作者
张秀玲
谢武
杨改霞
苏冬
《广东化工》
CAS
2017年第13期75-76,共2页
本文研究了不同溶剂、碱、渗透剂等因素对脱墨效率的影响。通过实验研究发现:当苯甲醇为15%,氢氧化钠为12%,脂肪醇聚氧乙烯醚磷酸盐为0.5%,脱墨温度在80~90℃,脱墨效果好,脱墨效率高。
关键词
手机盖板玻璃
脱墨剂
苯甲醇
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职称材料
折叠式手机玻璃的现状及发展
3
作者
王承遇
汤华娟
《玻璃》
2024年第9期1-4,共4页
从直板机到折叠式机,随着手机的更新换代,推动了手机玻璃的发展。为适应折叠式手机要求,手机玻璃盖板必须具有柔性、韧性,可以弯曲折叠20~25万次,相当每天500次而不破裂,为此可选用叠层复合材料。叠层复合材料是由UTG超薄玻璃和CPI聚酰...
从直板机到折叠式机,随着手机的更新换代,推动了手机玻璃的发展。为适应折叠式手机要求,手机玻璃盖板必须具有柔性、韧性,可以弯曲折叠20~25万次,相当每天500次而不破裂,为此可选用叠层复合材料。叠层复合材料是由UTG超薄玻璃和CPI聚酰亚胺类型高分子材料保护膜通过热熔胶或热压贴合工艺形成的增强材料,利用UTG的刚性和CPI的塑性组合成韧性的叠层复合材料,从而提高折叠式手机玻璃盖板的抗冲击能力,将是今后手机玻璃的发展方向。
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关键词
折叠式
手机
手机
玻璃
盖板
叠层复合材料
超薄
玻璃
聚酰亚胺
热压贴合工艺
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职称材料
面向智能手机玻璃盖板缺陷检测的YOLOv3改进和应用
被引量:
4
4
作者
伍济钢
成远
+1 位作者
邵俊
阳德强
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期1728-1736,共9页
针对智能手机玻璃盖板缺陷检测方法存在检测柔性差、良率低、检测时间长等问题,提出一种改进YOLOv3的智能手机玻璃盖板缺陷检测方法。在特征提取网络方面增加通道注意力机制以解决缺陷特征不明显的问题,在特征检测网络方面增加了104...
针对智能手机玻璃盖板缺陷检测方法存在检测柔性差、良率低、检测时间长等问题,提出一种改进YOLOv3的智能手机玻璃盖板缺陷检测方法。在特征提取网络方面增加通道注意力机制以解决缺陷特征不明显的问题,在特征检测网络方面增加了104×104维度大小的特征图以解决缺陷多尺度的问题,最后对模型进行剪枝减少模型参数,提高缺陷检测速度。从智能手机玻璃盖板生产现场获得涵盖崩边、坑点、脏污和划痕等4类缺陷的图片构建缺陷数据集,对本文提出的方法和Faster R-CNN、YOLOv3、YOLOv4等算法进行对比实验和分析。实验结果表明,本文提出方法的检测平均精度均值(mean Average Precision,mAP)为81.0%,检测速度为43.1 fps。相比原始YOLOv3算法,检测mAP提升了3%,检测速度增加了6.7 fps,相比于其他深度学习算法,检测速度和检测精度均有所提升。所提方法满足智能手机玻璃盖板工业生产现场缺陷高精度、高效检测的需要。
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关键词
智能
手机
玻璃
盖板
缺陷检测
YOLOv3
通道注意力机制
模型剪枝
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职称材料
题名
基于改进SSD模型的手机盖板玻璃缺陷检测
1
作者
唐孝育
孙明革
机构
吉林化工学院信息与控制工程学院
出处
《吉林化工学院学报》
CAS
2023年第9期70-74,共5页
文摘
在手机盖板玻璃小缺陷检测中,针对传统单阶段多层检测器(Single Shot Multibox Detector,SSD)模型检测存在漏检的问题,提出了一种改进的SSD模型。该模型使用ResNet50作为主干网络,同时融入膨胀卷积和注意力机制SeNet,从而提升小缺陷检测精度。在缺陷数据集上进行了实验对比,实验表明改进的SSD模型与传统SSD模型相比,模型的检测精度更高、漏检率更低,能够满足缺陷检测的精度要求。
关键词
缺陷检测
手机盖板玻璃
SSD
ResNet50
SeNet
Keywords
defect detection
smartphone cover glass
SSD
ResNet50
SeNet
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
手机盖板玻璃水性脱墨剂的研制
被引量:
1
2
作者
何佳正
顾舸
张秀玲
谢武
杨改霞
苏冬
机构
广东省资源综合利用研究所
稀有金属分离与综合利用国家重点实验室
广东省矿产资源开发和综合利用重点实验室
广东工业大学
出处
《广东化工》
CAS
2017年第13期75-76,共2页
基金
广东省科学院科研平台环境与能力建设专项资金项目(2016GDASPT-0204)
文摘
本文研究了不同溶剂、碱、渗透剂等因素对脱墨效率的影响。通过实验研究发现:当苯甲醇为15%,氢氧化钠为12%,脂肪醇聚氧乙烯醚磷酸盐为0.5%,脱墨温度在80~90℃,脱墨效果好,脱墨效率高。
关键词
手机盖板玻璃
脱墨剂
苯甲醇
Keywords
mobile phone cover glass
deinking agent
Benzyl alcohol
分类号
TQ04 [化学工程]
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职称材料
题名
折叠式手机玻璃的现状及发展
3
作者
王承遇
汤华娟
机构
大连工业大学纺织材料工程学院
沈阳昌昊玻璃制品有限公司
出处
《玻璃》
2024年第9期1-4,共4页
文摘
从直板机到折叠式机,随着手机的更新换代,推动了手机玻璃的发展。为适应折叠式手机要求,手机玻璃盖板必须具有柔性、韧性,可以弯曲折叠20~25万次,相当每天500次而不破裂,为此可选用叠层复合材料。叠层复合材料是由UTG超薄玻璃和CPI聚酰亚胺类型高分子材料保护膜通过热熔胶或热压贴合工艺形成的增强材料,利用UTG的刚性和CPI的塑性组合成韧性的叠层复合材料,从而提高折叠式手机玻璃盖板的抗冲击能力,将是今后手机玻璃的发展方向。
关键词
折叠式
手机
手机
玻璃
盖板
叠层复合材料
超薄
玻璃
聚酰亚胺
热压贴合工艺
Keywords
folding phone
mobile phone glass cover
laminated composite materials
ultra thin glass
polyimide
hot press bonding process
分类号
TQ171 [化学工程—玻璃工业]
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职称材料
题名
面向智能手机玻璃盖板缺陷检测的YOLOv3改进和应用
被引量:
4
4
作者
伍济钢
成远
邵俊
阳德强
机构
湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室
出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期1728-1736,共9页
基金
国家自然科学基金(No.51775181)。
文摘
针对智能手机玻璃盖板缺陷检测方法存在检测柔性差、良率低、检测时间长等问题,提出一种改进YOLOv3的智能手机玻璃盖板缺陷检测方法。在特征提取网络方面增加通道注意力机制以解决缺陷特征不明显的问题,在特征检测网络方面增加了104×104维度大小的特征图以解决缺陷多尺度的问题,最后对模型进行剪枝减少模型参数,提高缺陷检测速度。从智能手机玻璃盖板生产现场获得涵盖崩边、坑点、脏污和划痕等4类缺陷的图片构建缺陷数据集,对本文提出的方法和Faster R-CNN、YOLOv3、YOLOv4等算法进行对比实验和分析。实验结果表明,本文提出方法的检测平均精度均值(mean Average Precision,mAP)为81.0%,检测速度为43.1 fps。相比原始YOLOv3算法,检测mAP提升了3%,检测速度增加了6.7 fps,相比于其他深度学习算法,检测速度和检测精度均有所提升。所提方法满足智能手机玻璃盖板工业生产现场缺陷高精度、高效检测的需要。
关键词
智能
手机
玻璃
盖板
缺陷检测
YOLOv3
通道注意力机制
模型剪枝
Keywords
smartphone cover screen
defect detection
YOLOv3
channel attention mechanism
model pruning
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进SSD模型的手机盖板玻璃缺陷检测
唐孝育
孙明革
《吉林化工学院学报》
CAS
2023
0
下载PDF
职称材料
2
手机盖板玻璃水性脱墨剂的研制
何佳正
顾舸
张秀玲
谢武
杨改霞
苏冬
《广东化工》
CAS
2017
1
下载PDF
职称材料
3
折叠式手机玻璃的现状及发展
王承遇
汤华娟
《玻璃》
2024
0
下载PDF
职称材料
4
面向智能手机玻璃盖板缺陷检测的YOLOv3改进和应用
伍济钢
成远
邵俊
阳德强
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
下载PDF
职称材料
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