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移动支付中的手机票务用户群体——基于关联规则数据挖掘的实证分析
被引量:
4
1
作者
李健民
《系统工程》
CSSCI
CSCD
北大核心
2010年第12期82-90,共9页
为在移动支付业务营销时能够快速找到特征用户群体,本文利用关联规则数据挖掘方法从用户认知、用户需求、使用情况、用后评价、未来使用意愿和影响用户使用因素等多个方面对移动支付中的手机票务领域进行调查分析。通过对1615份有效问...
为在移动支付业务营销时能够快速找到特征用户群体,本文利用关联规则数据挖掘方法从用户认知、用户需求、使用情况、用后评价、未来使用意愿和影响用户使用因素等多个方面对移动支付中的手机票务领域进行调查分析。通过对1615份有效问卷进行分析,找到最可能使用手机票务的用户群体,从而帮助通信运营商在移动支付推广初期,能够通过快速确定目标客户市场进行精准营销。结果显示,移动支付中的手机票务市场还处于初期,用户认知度较低,潜在用户群体大,已经使用手机票务或有意愿使用的用户大多集中在月支出较高、具有高学历的年轻用户群体。
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关键词
关联规则挖掘
移动支付
手机票务
APRIORI算法
用户群体
原文传递
题名
移动支付中的手机票务用户群体——基于关联规则数据挖掘的实证分析
被引量:
4
1
作者
李健民
机构
中南大学商学院
出处
《系统工程》
CSSCI
CSCD
北大核心
2010年第12期82-90,共9页
文摘
为在移动支付业务营销时能够快速找到特征用户群体,本文利用关联规则数据挖掘方法从用户认知、用户需求、使用情况、用后评价、未来使用意愿和影响用户使用因素等多个方面对移动支付中的手机票务领域进行调查分析。通过对1615份有效问卷进行分析,找到最可能使用手机票务的用户群体,从而帮助通信运营商在移动支付推广初期,能够通过快速确定目标客户市场进行精准营销。结果显示,移动支付中的手机票务市场还处于初期,用户认知度较低,潜在用户群体大,已经使用手机票务或有意愿使用的用户大多集中在月支出较高、具有高学历的年轻用户群体。
关键词
关联规则挖掘
移动支付
手机票务
APRIORI算法
用户群体
Keywords
Association Rules
Mobile Payment
Mobile Ticketing
Apriority Algorithm
User Groups
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
移动支付中的手机票务用户群体——基于关联规则数据挖掘的实证分析
李健民
《系统工程》
CSSCI
CSCD
北大核心
2010
4
原文传递
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