基于网络侧的手机隐私泄露检测方案及实现

针对传统的用户侧隐私泄露检测方案的不足,提出了一种基于网络侧的手机隐私泄露检测方案。从移动运营商核心网Gn口获取授权用户的上网数据后进行处理,实现对手机用户的隐私泄露行为的预警和检测。通过虚拟环境测试,结果证明,本方案具有较好的检测效果。

基于Android系统的手机隐私安全的设计与实现

随着智能手机的出现和普及,手机已经逐渐成为人们日常工作、学习和生活中,沟通交流、分享信息的主要用具。手机中存储的短信、通话记录、账户、照片等,都会涉及到用户隐私,一旦被他人非法使用,就会对用户本身造成极大地人身安全和财产损害。对此,本文以Android系统为切入点,对手机隐私安全系统的设计展开研究。

浅论手机短信隐私权及其民事法律保护

隐私权属于民事权利,是人格权中的一项重要权利。由于我国现阶段采用的间接保护隐私权的方法不完备、不周密,人们的隐私权常常遭到侵害。手机短信隐私权亦不例外,当手机短信隐私权遭到侵害时难以采取有效的措施进行救济。因此,我国民事立法应明确对手机短信隐私权的法律保护。

手机隐私的攻击劫持技术

当前最为流行的一种通信技术GSM已经几乎遍布大多数国家，连接40多亿台终端设备。除电话技术外，GSM也被用于文本消息（短信）、Infernef浏览器及设备与设备之间的通信。

手机短信隐私权的保护

信息时代的迅速发展和通信网络技术的广泛运用,使得公民的个人隐私权受到挑战和威胁,保障手机短信用户的隐私已成为隐私权法律保护中的热点问题。在全面分析和归纳手机短信隐私权的特征和内容的基础上,透视我国对短信隐私保护的不足,进而在借鉴国外相关保护措施的基础上,从加强立法、行政保护、司法救济、技术保障以及增强公民法律意识等方面提出完善我国手机短信隐私权的保护措施。

基于轻量级加密算法的手机短信加密软件

针对Android智能手机的恶意软件正在迅速增长并危害手机用户的个人隐私和系统安全,为了实现手机短信的隐私保护和秘密通信,设计并开发了一款利用轻量级对称加密算法对短信进行加密发送的手机隐私保护软件.该软件面向Android手机而开发,具有软件开启密码保护、联系人导入、会话密钥设置、短信导入与加解密功能.该软件为智能手机隐私泄露提供了一个可行的解决方案.

基于Android手机智能防火墙的研究与设计

针对Android手机平台遇到的相关安全问题进行解析,提出并设计了Android智能防御策略,实现了通讯防骚扰、应用权限管理和程序联网监控等智能防御方法。即利用Android系统广播机制的公开性和全局有效性,提出相关的通讯监听器对来电和关键字及其语义的短信进行智能过滤;利用系统Framework层日志加载的实时性和准确性,设计出软件启动日志信息的扫描器对第三方应用启动进行监控;利用Android系统是基于Linux 2.6.x内核开发并自带IP包过滤系统的特性,设计了应用联网限制的易用脚本的前台系统。通过全面的功能性测试,验证了该智能防火墙能为Android智能手机用户提供安全和隐私的实时保护。

基于众包和机器学习的移动应用隐私评级研究

移动平台上广泛存在权限滥用的问题,在用户不知情的情况下,很多应用会获取并泄露用户的隐私信息。隐私信息的使用是否合理与其使用意图相关。为了实现基于用户期望对应用的敏感行为进行隐私评分,提出一种基于应用敏感权限使用意图的隐私评级模型,基于众包数据中421个用户16 651个数据对不同的<应用,权限,意图>组合的评分,使用机器学习技术建立准确的隐私评级预测模型。通过静态分析应用使用敏感权限的意图,使用隐私评级模型对应用进行评分。实验结果表明,所建立的隐私评级模型能够达到80.7%的准确率。通过将隐私评级模型应用于来自谷歌商店的11 931个应用,结果表明大约8%的应用存在严重的隐私风险。

智能手机传感器的用户认证研究

截至2019年12月,我国手机网民规模达9.04亿,可以看出手机的使用越来越普遍,手机屹然成为人们日常生活中必不可少的部分,那么随之而来的手机隐私安全问题也越来越突出。小小的智能手机几乎随时随地保存大量个人信息,手机联系人电话、照片、APP平台账号、聊天记录等等,如果一旦泄露到网络上或者被不法分子利用诈骗,会对个人造成很大的损失或者伤害。

移动互联网安全威胁分析

对移动互联网面临的安全威胁进行了分析,为移动互联网安全技术研究工作提出了有益的参考。