基于手背视频流分析的无接触式SpO2测量方法

为提高外周血氧饱和度(SpO2)的测量效率与准确率,本研究提出了一种基于手背视频的非接触式SpO2测量方法。通过欧拉视频放大中的高斯金字塔与放大因子的组合改进,减少光线噪声的干扰,有效放大手背视频中的感兴趣区域。然后,提取放大后视频帧的红、蓝通道,并采用吸光度比值法计算SpO2值。最后,在自制数据集上进行了两种呼吸状态下的实验验证。实验结果表明,所提方法SpO2测量的平均均方根误差(RMSE)可达0.48%,与指夹式脉搏血氧仪相比,表现出较高的一致性,且发现性别对SpO2的测量误差有一定影响。该方法可便捷地移植到智能手机等简易视频设备,对SpO2的日常监测具有良好的应用前景。