基于彩色图像的手部特征点自动识别方法

手部特征点识别是手部尺寸测量的关键问题,本文给出了基于彩色图像的手部特征点自动识别方法。首先,给出了提取手部轮廓的算法,基本原理是利用人体皮肤的色调特征将手部彩色图像二值化并提取手部轮廓,其优点是图像二值化过程在YUV空间进行,不受测量个体肤色差异、光照、遮挡等因素的影响。然后,给出了在手部轮廓线上自动识别全部25个特征点方法,针对特征点的不同特点给出了不同的处理方法,位于指尖以及指缝末端处的特征点,使用了DOS方法进行自动识别,其他特征点则利用统计得到的经验公式进行计算。实验结果说明,本文给出的算法在手部特征点的自动识别率和准确率上都已经能够满足手部尺寸测量的需要,并且具有较强的鲁棒性,已成功应用于未成人和军人等的手部尺寸测量系统中。