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基于BP神经网络的某反装甲武器系统打击效果预测
被引量:
8
1
作者
迟明祎
侯兴明
+1 位作者
陈小卫
周瑜
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2020年第8期52-57,共6页
针对实装试验难以实现某型反装甲武器系统全样本条件下的打击效果预测,提出一种基于梯度搜索技术的改进BP神经网络的反装甲武器系统打击效果模型,建立影响预测结果的影响因子量化值和目标靶车打击效果的量化值之间的对应关系,利用作战...
针对实装试验难以实现某型反装甲武器系统全样本条件下的打击效果预测,提出一种基于梯度搜索技术的改进BP神经网络的反装甲武器系统打击效果模型,建立影响预测结果的影响因子量化值和目标靶车打击效果的量化值之间的对应关系,利用作战试验历史数据作为样本训练模型,最后以某次真实试验结果检验模型。结果表明,打击效果预测值与真实值吻合较好,BP神经网络可实现对该武器系统对靶车打击效果进行有效预测,可为火力打击方案制订、作战试验方案评估、训练效果评估等提供决策依据。
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关键词
作战试验
反装甲武器
打击效果预测
BP神经网络
试验数据
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职称材料
题名
基于BP神经网络的某反装甲武器系统打击效果预测
被引量:
8
1
作者
迟明祎
侯兴明
陈小卫
周瑜
机构
航天工程大学航天保障系
中国解放军
中国解放军
出处
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2020年第8期52-57,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51806246)。
文摘
针对实装试验难以实现某型反装甲武器系统全样本条件下的打击效果预测,提出一种基于梯度搜索技术的改进BP神经网络的反装甲武器系统打击效果模型,建立影响预测结果的影响因子量化值和目标靶车打击效果的量化值之间的对应关系,利用作战试验历史数据作为样本训练模型,最后以某次真实试验结果检验模型。结果表明,打击效果预测值与真实值吻合较好,BP神经网络可实现对该武器系统对靶车打击效果进行有效预测,可为火力打击方案制订、作战试验方案评估、训练效果评估等提供决策依据。
关键词
作战试验
反装甲武器
打击效果预测
BP神经网络
试验数据
Keywords
combat test
anti-armor weapon
damage effect prediction
BP neural network
test data
分类号
E271 [军事—军事理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的某反装甲武器系统打击效果预测
迟明祎
侯兴明
陈小卫
周瑜
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2020
8
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