基于软打分机制—多模态融合的真实开关柜局部放电模式识别方法

局部放电类型与开关柜早期绝缘劣化程度密切相关,准确识别开关柜局部放电类型是改善开关柜运行状态,保障电网安全的重要手段。文中设计了真实开关柜中易产生的尖端放电、悬浮电位放电、强垂直分量沿面和弱垂直分量沿面放电4种局部放电类型。利用特高频传感器、暂态地电波传感器、超声传感器和高频电流线圈对开关柜的局部放电进行多模态融合检测,分析了同一缺陷下不同传感器的检测灵敏度以及不同缺陷类型的谱图特性。提取谱图的放电密度分布特征参量为正负峰值差Dpn、边沿积分差值Dei、前端均值差Dav、前端放电数占比Pfd和相位横向跨度Tr。提取谱图的轮廓特征参量为与缺陷标准轮廓的相关系数r。将所提取的特征参量融合得到表征开关柜局部放电模式的新特征体系,并提出了一种基于软打分机制的开关柜局部放电模式识别方法。该方法解决了传统识别方法谱图特征单一、识别准确率低、识别类型不精准的问题,为开关柜设备的在线监测和故障诊断提供了理论依据。

小学低学段语文优质课堂师生互动特征研究--基于CLASS 课堂评价打分系统的分析

采用美国弗吉尼亚大学研究团队开发的课堂评价打分系统(CLASS),围绕情感支持、课堂组织、教学支持三个领域及下设的十个维度,对20节小学低学段语文优质课堂的师生互动状况进行深度观察,探索优质课堂环境下师生互动的整体水平及各维度之间的相互关系,并综合量化数据和质性分析得出研究结论。研究发现,小学低学段语文优质课堂在情感支持方面,能较好地激发教师的职业热情,并培养学生自主自立的精神与能力;在课堂组织方面,能以课堂实效为目标,创设高品质的教学活动;在教学支持方面,能营造安全的思维环境,促进师生深度互动。

基于层次分析法与专家打分法的机械式停车设备安全评价指标体系研究

机械停车设备具有一定自动化程度,但因其作业环境复杂、无强制性维护保养要求、缺少专人操作易发生较大人员伤害和车辆损失事故,对其建立安全评价指标体系具有较大必要性。文中通过溯源机械式停车设备常见故障、失效模式,结合历史事故和检验检测数据,从金属结构、机构和零部件、电气系统、安全防护装置的角度确定了机械式停车设备安全评价系统的层次结构和指标。并采用专家打分法,根据专家经验和知识提供了各指标权重系数和等级划分的确定思路,初步建立了机械式停车设备安全评价指标体系,并对设备样本进行了安全评价。

基于打分法评估GCM模式模拟降水的性能

文章基于CMIP5的40个全球气候模式(Global Climate Models or General Circulation Models,GCM)模拟数据以及渭河流域13个气象站逐月降水数据,利用多指标的打分法,评估GCM对研究区年模拟降水的性能。结果表明:①在RCP4.5和RCP8.5两种排放情景下,选出3个降水模拟较好的模式(RCP4.5情景下:MRI-CGCM3、CMCC-CM、IPSL-CM5A-MR;RCP8.5情景下:MRI-CGCM3、EC-EARTH、HadGEM2-CC);②在年尺度上,除MRI-CGCM3模式外,其余GCM模式模拟的结果偏高;③在月尺度上,IPSL-CM5A-MR模式模拟的月平均降水量的效果最好;④在季节尺度上,RCP4.5情景下FGOALS-s2模式与RCP8.5情景下,CESM1(WACCM)模式和BNU-ESM模式模拟的时空分布与实测结果最接近,具有较好的性能。

蛋白质-蛋白质分子对接中打分函数研究进展

分子对接是研究分子间相互作用与识别的有效方法.其中,用于近天然构象挑选的打分函数的合理设计对于对接中复合物结构的成功预测至关重要.本文回顾了蛋白质-蛋白质分子对接组合打分函数中一些主要打分项,包括几何互补项、界面接触面积、范德华相互作用能、静电相互作用能以及统计成对偏好势等打分项的计算方法.结合本研究小组的工作,介绍了目前普遍使用的打分方案以及利用与结合位点有关的信息进行结构筛选的几种策略,比较并总结了常用打分函数的特点.最后,分析并指出了当前蛋白质-蛋白质对接打分函数所存在的主要问题,并对未来的工作进行了展望.

多因子打分和多因子回归模型对比分析——以上证180指数为例

多因子选股是量化投资中最主要的模型之一,在不同的市场行情下,该模型表现比较稳定。本文通过对比多因子打分模型和多因子回归模型的回测结果分析两者的选股参考价值。本文选取了八个候选因子,分别对这些因子做单因子有效性测试,剔除冗余因子,最终得到3个有效线性因子。使用3个有效线性因子分别构建了回归法与打分法的多因子选股模型,筛选出表现良好的前50只股票并进行回测,选出更优的选股模型。研究发现,打分法获得了更高的年化收益率。据此,本文认为多因子打分模型对投资者具有更好的参考价值。

打分矩阵方法在β-发夹模体识别中的应用

用打分矩阵的五种算法,从蛋白质的氨基酸序列出发,以氨基酸为参数,分别对3088个同源性小于40%的蛋白质和2878个同源性小于33%的蛋白质的β-发夹模体片断进行了识别。利用self-consistency和10-fold cross-validation两种方法对五种算法进行检验,结果表明,Claverie(1996)算法相对较好,对3088个蛋白质的平均识别精度达到了77.7%和76.1%。

加权打分法定量评价半夏种质资源的研究

目的:研究半夏优良种质评价新方法,为中药优良种质评价提供参考。方法:收集到7个省(市)的9个主产区栽培或野生种质,在田间进行完全随机种植实验,根据半夏特点选相应关键指标,通过打分法进行综合评价。结果:在收集到的种质中综合评价指数前2位的为四川安岳93.1、河北易县87.5,性状表现优良。结论:综合评价指数超过80的可作优良半夏种质,四川安岳和河北易县半夏可作优良种质推荐使用。

记点、打分类项目裁判员个体客观性的非参数评价——兼对第38届世界体操锦标赛裁判员评分的个体客观性进行评价

针对记点打分的特殊性,讨论裁判员评分个体客观性的评价标准。在此基础上,提出一种间接度量裁判员评分误差的距离——离心距,进而构造裁判员个体客观性的评价方法。作为应用,对2005年第38届世界体操锦标赛决赛项目裁判员评分的个体客观性进行评价与分析,讨论了该评价方法的特点。

基于打分矩阵的多类蛋白质折叠子的预测

依据蛋白质折叠子中氨基酸保守性,以氨基酸、氨基酸的极性、氨基酸的电性以及氨基酸的亲—疏水性为参数,从蛋白质的氨基酸序列出发,采用"一对多"的分类策略,通过构建打分矩阵和选取氨基酸序列模式片断,利用5种相似性打分函数对27类折叠子进行识别,最好的预测精度达到83.46%。结果表明,打分矩阵是预测多类蛋白质折叠子有效的方法。

基于专家打分法的产品设计评价模型

目的通过优化现有专家打分法评价模型,达到支持新产品设计研发的目的。方法首先,建构专家资格综合评价指标体系,与产品设计综合评价指标体系;其次,运用加权法优化专家打分法;最后,结合产品设计案例验证基于专家打分法的产品设计评价模型。结论提出了专家加权综合指标打分法优化模型,提升了产品设计评价准确率,验证了评价方法的合理性与可行性。

多属性采购拍卖的价值函数与打分规则

在多属性采购中,采购方不仅关心交易价格,更加关注供应商的交货时间和提供的装备质量对其价值的影响。为综合评价供应商的投标,采购方在采购拍卖开始时宣布一个打分规则。本文根据装备采购实践建立多属性采购拍卖的价值函数,以此为基础构建集成了质量属性、提前期属性和价格的三元打分规则。

基于WLAN的分布式竞赛打分系统的设计与实现

提出了一种基于WebService 3层架构,设计通用的分布式自动化无线评分系统的总体架构和工作流程。分析了成绩处理计算机核心软件——4大功能模块软件的设计和实现方法。采用Oracle数据库,满足了对竞赛评分数据吞吐量大,速度快、实时性强、运行安全可靠的应用要求。此系统在2007年澳门举行的第二届亚洲室内运动会的部分比赛项目中运行良好,满足了比赛的要求,获得了裁判员和技术代表的一致好评。

基于循环神经网络语言模型的N-best重打分算法

循环神经网络语言模型能够克服统计语言模型中存在的数据稀疏问题,同时具有更强的长距离约束能力,是一种重要的语言模型建模方法。但在语音解码时,由于该模型使词图的扩展次数过多,造成搜索空间过大而难以使用。本文提出了一种基于循环神经网络语言模型的N-best重打分算法,利用N-best引入循环神经网络语言模型概率得分,对识别结果进行重排序,并引入缓存模型对解码过程进行优化,得到最优的识别结果。实验结果表明,本文方法能够有效降低语音识别系统的词错误率。

基于部分互信息和贝叶斯打分函数的基因调控网络构建算法

从基因表达数据出发重构基因调控网络,可有效挖掘基因间调控关系,深层次地理解生物调控过程。传统的相关性系数模型、偏相关系数模型仅能发现基因间线性关系,而互信息和条件互信息可用于发现基因间的非线性关系,且能够处理高维低样本基因表达数据。但互信息过高估计基因间的相关性,条件互信息过低估计基因间的相关性,从而导致推断出的基因网络假阳性率和假阴性率较高,且不能推断基因调控方向。因而,基于部分互信息和贝叶斯打分函数,提出一种新的基因调控网络构建算法(命名为PMIBSF)。基于部分互信息,PMIBSF算法首先删除初始基因相关网络中的冗余关联边,然后采用贝叶斯网络互信息测试打分函数学习贝叶斯网络结构,快速构建基因调控网络。在计算机模拟网络和真实生物分子网络上,仿真实验结果表明:PMIBSF性能优于目前较流行的LP、PCalg、NARROMI和ARACNE算法,可高精度构建基因调控网络。

一种采用知识打分函数的分子对接方法

分子对接是计算机辅助药物分子优化设计的重要组成部分.引入了一种通过计算原子对间距离来评价结合自由能的知识打分函数,其构造方法与平均力势能函数相似.同时采用基于信息熵的多种群自适应遗传算法,形成一种新型的分子对接程序KGAsDock.给出与著名的分子对接程序DOCK6.1的对接结果比较,数值实验表明,该算法在不降低计算效率的前提下,提高了对接的精度.

蛋白质-RNA对接中打分函数设计及RNA结合位点识别研究进展

分子对接是目前研究蛋白质-RNA相互作用与识别的有效方法之一.其中,打分函数的合理设计与分子结合位点的准确识别对成功预测蛋白质-RNA复合物结构至关重要.结合小组的工作,对用分子对接方法预测蛋白质-RNA复合物结构中所涉及2个关键性问题(即分子对接打分函数的设计和RNA结合位点的预测)及研究进展进行了回顾,并对几种常用的方法进行了比较.最后分析了这两方面研究目前所存在的主要问题,并对未来的发展方向进行了展望.

一种新颖的蛋白质序列与其串联质谱的匹配打分算法

为了有效的利用蛋白质串联质谱数据,提高蛋白质鉴定的准确性,提出一种基于KNN的蛋白质序列与蛋白质串联质谱的匹配打分算法.蛋白质序列与蛋白质串联质谱的匹配打分是蛋白质数据库搜索鉴定过程中的关键技术.然而,现有的算法没有很好的利用蛋白质串联质谱中离子的强度信息.针对此问题,本文根据质谱中离子的类型给出了全体离子的一个合理的划分,进而抽象出一个高维的强度特征向量,在已知的高精度的数据集上建立了强度匹配知识集合,最后基于KNN技术构造了序列和质谱的匹配打分算法.实验结果表明,本文算法更加有效的利用了蛋白质串联质谱的结构信息,提高了蛋白质鉴定的准确性.

基于位置关联性打分方程的果蝇转录因子结合位点的预测

转录因子结合位点的识别是阐明基因转录调控机制的重要环节,准确的转录因子结合位点的预测算法将有助于人们识别转录因子的目标基因,进而研究转录因子结合位点在上游调控区中的位置对转录调控的影响.然而,目前存在的预测转录因子结合位点的算法所得结果的特异性普遍较低,因此有必要提出一种新的有效的预测转录因子结合位点的算法.本文利用JA SPAR数据库上的数据,在深入分析转录因子结合位点生物学特征的基础上,构建了考虑位点保守性和伪计数的位置关联性打分方程,并对果蝇转录因子结合位点进行预测,预测结果的假阳率均低于0.02%.

浅析专家打分法用于清河流域水环境管理能力提高效果评估的可行性

本文通过比较模糊综合分析法、对比分析法、专家打分法的优缺点,采用专家打分法完成了对清河流域水环境管理实施效果评估。