基于用户感知的3G网络规划方法探讨

为提升3G网络规划的准确性,做实做细网络规划,有效指导网络建设,山东联通提出一种基于用户感知的3G网络创新规划方法。文章对传统规划方法和创新的规划方法进行对比分析,并对创新规划方法的实现过程进行描述,详细说明规划指标的确定、站址库的选取以及规划方案的制定内容。

基于综合评判的数据空间刻面检索优化研究

数据空间包含大量的异构异质数据源,为了对数据源进行有效快速的检索,本文在刻面分类方案的基础上提出综合评判方法,允许从不同的刻面对数据进行检索的同时从分类的三个角度对返回结果进行打分,再综合评判,依据评判结果,可以对返回结果排序。实验证明该方法在保证一定的查准率的同时提高查全率以及相应的模糊匹配能力。

创新驱动战略视阈下我国区域创新能力比较研究

与我国经济社会的其他矛盾一样,我国的创新驱动能力也存在着不平衡不充分。文章为定量度量这种不平衡不充分,构建了一个度量区域创新能力的三级指标体系,对2012-2016年各个省区直辖市五年的相关数据进行了描述性统计和打分排序,并展示了五年来各地区得分排序的变动情况。发现:各个省区直辖市的创新能力得分差别较大,创新能力与经济发展程度存在较为明显的关联;创新能力得分排名变化较大,部分省份应当加强创新能力对经济增长的带动,等结论和启示。

用关联度和海明距离确定多目标优化问题的最优解

本文提出了一种用灰色系统关联度概念来确定两模糊子集隶属函数形状间的差异程度,并用海明(Hamming)距离确定两隶属函数间的接近程度,从而确定出多个有效解中的最优解的方法。其作法是:将多目标优化问题的理想解(由各单目标最优解构成)和有效解(非劣解)模糊化,求得各个模糊有效解与模糊理想解间的关联度和Hamming距离。最后,通过排序打分法确定出有效解中的最优解。

基于动态语义注意力的指代消解方法

【目的】针对先行表述复杂、指代词语义不明的问题,探索更有效的指代消解方法。【方法】采用端到端的框架,使用打分排序法识别指代关系。先对文本段中的连续词序列进行"提及"打分,判断是否为"提及";然后利用筛选出的候选"提及"对指代关系打分。其中词序列建模采用动态语义注意力机制,引入更匹配当前指代关系的外部词语义,并使用内部注意力编码,突出先行表述中与指代词关联的部分;综合两部分打分排序得到识别结果。【结果】在基于OntoNotes5.0语料库的CoNLL-2012共享任务英语数据上进行实验,同参数情况下,准确率、召回率、F1值分别比基准模型提高2.02%、0.42%、1.14%。【局限】外部语义表征的来源语料不够丰富,有待补充。训练语料皆为新闻、脱口秀或者网络日志等通用文本,可考虑加入科技文献语料,构造更为丰富的指代情境,并评估模型在各种指代情境下的表现。【结论】动态语义注意力模块可在构建词序列表示时注入更有利于当前指代关系识别的语义特征,动态的、有选择性的外部语义注入更有利于指代关系的识别。