小学低学段语文优质课堂师生互动特征研究--基于CLASS 课堂评价打分系统的分析

采用美国弗吉尼亚大学研究团队开发的课堂评价打分系统(CLASS),围绕情感支持、课堂组织、教学支持三个领域及下设的十个维度,对20节小学低学段语文优质课堂的师生互动状况进行深度观察,探索优质课堂环境下师生互动的整体水平及各维度之间的相互关系,并综合量化数据和质性分析得出研究结论。研究发现,小学低学段语文优质课堂在情感支持方面,能较好地激发教师的职业热情,并培养学生自主自立的精神与能力;在课堂组织方面,能以课堂实效为目标,创设高品质的教学活动;在教学支持方面,能营造安全的思维环境,促进师生深度互动。

采用专家打分评价系统的运营地铁隧道结构状态评价

在介绍和分析现有的运营地铁隧道结构状态等级评价方法的基础上,提出了更直观、更具针对性的专家打分评价系统。应用该系统对某地铁线路上、下行区间隧道的状态等级进行评价,并提出相应的治理对策和措施。

工业企业综合经济效益评价探索

经济效益评价,是经济管理的重要内容之一.工业企业的生产经营活动,是一个互相制约、彼此关联的有机整体,这个整体的经济效益,体现在经济、技术等多项指标之中,因此,要全面考核和评价企业的经济效益,必须相对地采用多项指标.但是,现有的多指标评价方法,如打分评价法、功效系数法等,对指标的权值评估基本上是以经验为主缺乏科学的定量计算.本文试图对工业企业综合经济效益的评价方法做一深入探讨.一、评价指标多指标综合评价。

基于模糊分析法对电力生产系统实用化监控因素评价

对电网生产系统实用化监控的评价不是单一、孤立的,而是多层面的、系统的,因此可以采用模糊综合评价法对其进行评价和分析。

基于分子对接和QSAR方法预测B-Raf Ⅱ型抑制剂活性

B-Raf激酶在促分裂素原活化蛋白激酶(MAPK)信号转导通路中起着重要作用,已被确定为癌症治疗非常有吸引力的靶标.新型高效B-Raf抑制剂的开发成为癌症治疗的一个热门研究领域.本文以结构多样的B-Raf II型抑制剂为研究对象,联合应用分子对接和定量构效关系(QSAR)模型研究其定量构效关系去探讨抑制活性的起源.两个主题作为研究重点:生物活性构象和描述符.首先对分子对接方法(Glide、Gold、Ligand Fit、Cdocker和Libdock)进行准确性评价,后将研究的对象分子对接到B-Raf活性位点并获得生物活性构象.基于准确的对接结果,计算得到16个打分评价函数和21个能量描述符,以此构建定量构效关系模型.QSAR结果表明模型具有高度精确的拟合和强的预测能力(模型M1:r2=0.852,=0.790,=0.864;模型M2:r2=0.738,=0.812,=0.8605).同时探讨了对抑制活性有重要影响的描述符,结果表明打分评价函数(G_Score,-ECD,Dock_Score,PMF)与能量描述符(S(hb_ext),DE(int),Emodel)对抑制活性影响非常大.通过虚拟筛选和QSAR模型理论预测,一些新的具有潜在抑制活性的化合物作为B-Raf II型抑制剂被获得.上述信息对于进一步设计新颖高效的B-Raf II型抑制剂提供了有用的指导.

将背诵进行到底

《泉城》是一篇写景的课文,文章语句优美,层次清晰。学完后,我布置学生背诵这篇课文。第二天语文课,一进教室我就宣布:"这堂课抽查《泉城》的背诵情况。"顿时,教室里气氛紧张起来。孩子们有的开始窃窃私语,一脸凝重;有的正襟危坐,一副胸有成竹的模样;有的则慌忙打开书本,企图在抽查之前再背上两句……我顿觉好气又好笑——不知从何时起,背诵课文已经被学生视为负担了。这样想着,突然萌生了一个大胆的想法,来场"小组背诵赛"。

中国分地区农业现代化发展程度评价——基于各省份农业统计数据

客观评价我国各地区农业现代化的发展程度,有助于把握我国农业现代化区域发展水平、短板和关键问题。参考农业部对国家现代农业示范区建设水平的监测评价办法,根据数据和区域农业发展的特点,本文构建了一个包含23个具体指标的三级指标体系,并根据相关统计年鉴和统计网站收集了各省份2015年23个具体指标的具体数值。通过参考农业监测评价办法并对比国外发达农业国家的相关数据,给出了每个指标基本实现农业现代化和全面实现农业现代化时的具体值,进而通过一个线性方程给每个具体指标的数值打分,最终计算出全国、各省份农业现代化程度总得分和排名及各一级指标的得分和排名。研究发现,农业现代化的全国平均水平没有达到基本实现农业现代化的程度,各省份之间的农业现代化发展水平不平衡,西部地区明显低于东部、东北和中部地区,传统农业大省的农业现代化水平有待提高。

基于评论情感分析的用户在线评价研究——以豆瓣网电影为例

[目的/意义]鉴于网络用户评价已成为人们选择产品或服务时的重要参考指标,旨在了解打分评价和评论评价之间的关系,同时为仅有评论评价的网站提供符合潜在分值的排序和推荐功能。[方法/过程]通过抓取豆瓣电影的用户评价,使用ROST EA工具进行情感分析得到评论评价的综合情绪值,将其与打分评价进行相关分析,并考虑评论文本的情感强度赋权对结果造成的差异,在此基础上通过回归分析构建回归模型并对其进行检验。[结果/结论]发现评论评价的综合情绪值与打分评价相关性较高,情感强度的赋权情况对结果影响不大,说明可以根据评论评价预测打分,据此给出相应的回归模型。