采用信号匹配的支票图像二值化

提出了一种基于信号匹配的低信噪比图像的信号提取方法,解决类似支票日期域这种既有复杂背景,又有印章噪声干扰的图像二值化问题.这种二值化方法完全不同于传统的方法,它从信号处理的角度出发,利用了部分先验知识和理想状态下的投影轮廓信号,再通过用不同阈值分割的投影信号与之匹配,匹配度最大时的阈值即为图像分割的最佳阈值.本方法比其他的传统的二值化方法更具有自适应性和鲁棒性,通过大量的实验数据,以及与常用的其他算法进行的比较得到了验证.