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基于因子分析的打印文档鉴定方法
被引量:
4
1
作者
陈艾伦
陈庆虎
+2 位作者
鄢煜尘
熊海亚
周小丹
《电视技术》
北大核心
2015年第18期94-98,共5页
针对现有打印文档鉴定方法在检材和样本中无相同字符时基本失效的问题,提出一种基于因子分离的打印文档鉴定方法。该方法将字符图像看作是融入了字符形态结构的残缺纹理图像,并建立基于灰度共生矩阵特征的2个因子模型,该特征可划分为纹...
针对现有打印文档鉴定方法在检材和样本中无相同字符时基本失效的问题,提出一种基于因子分离的打印文档鉴定方法。该方法将字符图像看作是融入了字符形态结构的残缺纹理图像,并建立基于灰度共生矩阵特征的2个因子模型,该特征可划分为纹理因子和字符因子两部分。通过因子分离方法获得与字符无关的独立纹理特征,并利用最小距离分类器来实现打印文档的同机鉴定。选取35台激光打印机参与测试,鉴别正确率达94.29%,证明了该方法的有效性。
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关键词
打印文档鉴定
因子分析
纹理特征
灰度共生矩阵
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职称材料
题名
基于因子分析的打印文档鉴定方法
被引量:
4
1
作者
陈艾伦
陈庆虎
鄢煜尘
熊海亚
周小丹
机构
武汉大学电子信息学院
出处
《电视技术》
北大核心
2015年第18期94-98,共5页
基金
文件检验鉴定公安部重点实验室(中国刑事警察学院)基金资助项目(11KFKT002)
公安部重大项目(2014JSYJA017)
文摘
针对现有打印文档鉴定方法在检材和样本中无相同字符时基本失效的问题,提出一种基于因子分离的打印文档鉴定方法。该方法将字符图像看作是融入了字符形态结构的残缺纹理图像,并建立基于灰度共生矩阵特征的2个因子模型,该特征可划分为纹理因子和字符因子两部分。通过因子分离方法获得与字符无关的独立纹理特征,并利用最小距离分类器来实现打印文档的同机鉴定。选取35台激光打印机参与测试,鉴别正确率达94.29%,证明了该方法的有效性。
关键词
打印文档鉴定
因子分析
纹理特征
灰度共生矩阵
Keywords
printed document identification
factor analysis
texture teature
gray-level co-occurrence matrix
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于因子分析的打印文档鉴定方法
陈艾伦
陈庆虎
鄢煜尘
熊海亚
周小丹
《电视技术》
北大核心
2015
4
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职称材料
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参考文献
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