冷连轧机以预防打滑为目标的压下规程优化研究

在引入打滑因子新概念的基础上 ,提出了轧制过程中通用的打滑判定不等式 ,建立了一套以预防打滑为目标的压下规程优化理论 ,并将其应用于生产实践 ,降低了打滑发生率 。

冷连轧机的打滑判断条件及打滑防治措施

对冷连轧机轧制过程的打滑现象在引入打滑因子的基础上 ,采用统计学的观点给出了打滑判断条件 ,并对冷连轧机打滑影响因素进行了分析 ,提出防治打滑的相关措施。

基于粒子群算法的冷连轧压下量与张力优化研究

薄板带钢冷轧过程的打滑是影响带钢质量的重要因素,而打滑因子则表征打滑现象的严重程度。首先介绍了影响冷连轧机轧制过程打滑的主要因素,并根据轧制参数利用逐次逼近法计算轧制力;其次,建立了以打滑因子均匀度为目标的优化函数,给出了基于粒子群优化(PSO)的算法框图,实现了轧制规程、张力制度及轧制力的优化;最后,利用现场采集的数据进行优化仿真。仿真结果表明优化算法正确,通过对压下量与张力的优化可以对打滑现象进行较好的控制。

基于辊耗控制的热连轧工艺润滑制度优化及其应用验证

为了获得最优带材出口板形,在构建对辊耗程度判断指标的基础上,建立了工艺润滑制度优化模型。为验证优化方法的实际应用性能,对2160 mm热连轧机组进行了辊耗控制试验研究,深入分析了工艺润滑下辊间压力横向分布,综合运用试验轧机与理论分析,构建得到了以辊耗控制为目标的工艺润滑技术,实现了优化工艺润滑制度的效果。研究结果表明:用于评价辊耗状态的目标函数由0.415减小为0.068,板形值由最初的13.32减小至10.46,带材轧制的热滑伤指数减小了14.6%,打滑因子减小了13.2%,辊耗减小了17.4%。采用提出的优化方法对热连轧机组生产过程进行了控制测试,获得了峰值更小的辊间压力分布,实现了对轧辊辊耗的有效控制,避免了机组打滑现象,实现了经济效益的显著提升。

以控制打滑为目标的取向硅钢可逆轧制工艺优化

在引入打滑因子的基础上,以控制打滑为目标,提出了基于非线性规划法的取向硅钢可逆轧制工艺优化方法。在综合考虑取向硅钢冷轧工艺参数设定原则的前提下,对可行域内目标函数进行寻优,确定最优轧制规程。优化结果表明,采用非线性规划法优化的轧制规程符合取向硅钢冷轧生产设备及工艺要求,能够较好地反映冷轧工艺参数对轧制过程中打滑现象的影响,为实际生产中打滑现象的防治提供了依据。

基于粒子群算法的冷连轧张力优化计算

针对冷连轧机高速轧制过程中带钢容易发生打滑的现象,分析了这种打滑现象的物理过程,建立了打滑因子的数学模型,用来表征打滑现象发生的概率。应用该模型研究了基于粒子群优化算法的冷连轧机架间张力优化算法。采用某钢厂现场轧制数据进行了优化算法的仿真试验,结果表明,经过优化后的打滑因子明显减小,打滑现象发生的概率显著降低,通过张力的优化可以很好地控制打滑现象的发生。