绿通车电子信息采集及智能打逃平台的设计与实现

公路运输绿色通道不仅能加快鲜活农产品的流通速度,促进农民增收,为农村经济的发展注入新的生机,同时也给交通运输行业增添新的活力。但是传统的绿通车检测机制主要由人工作业处理,稽查步骤繁复、信息记录不便,致使监管措施难以有效长久执行。鉴于此,本文提出一套科学化、信息化、智能化的绿通车稽查管理系统,利用数据挖掘、智能识别、工作流管理等技术,高效准确地实现了对绿通车的稽查管理以及对伪绿通车的智能打逃。

基于新收费模式的高速公路稽核打逃工作思考及建议

本文对2020年全国高速公路“一张网”运营前后的逃费类型及打逃模式进行了对比分析,从收费政策、打逃模式、考核制度、内部管理、诚信体系建设等方面探讨了当前高速公路稽核打逃存在的难点及解决思路,为新收费模式下稽核打逃工作提供了参考。

人脸识别技术在高速公路打逃中的应用探讨

目前,各高速公路主要依靠的打逃技术手段有监控视频排查、收费数据分析、车牌数据比对、车辆黑名单等,这些手段大部分是对车辆行驶信息进行分析和应用。但是,偷逃通行费毕竟是"人"的行为,传统的高速公路打逃手段未对偷逃费主体"人"的相关信息进行跟踪和分析。本文主要探讨了人脸识别技术在高速公路打逃中的应用,简述了人脸识别技术、微表情识别技术,并介绍了系统架构及功能。

收费道口打逃系统应用及优化设计浅析

在联网中心收费打逃业务思路基础上,建设了路公司分布式收费大数据打逃系统,为道口打逃实施提供了基础条件,取得了较好成效。同时还存在一些亟待改进的问题,需对现有系统进行优化设计,并推广至路网,进一步提升收费道口实时打逃效果。

车型识别技术在打击高速公路逃费中的应用

本文主要针对当前形势下的高速公路非法逃费问题,结合收费站防逃费和路段防逃费系统策略进行研究分析,采用车型识别和大数据智能分析系统来打击非法逃费。本文所述车型识别系统是机器仿生的一种方式,通过机器视觉技术利用视频检测、拼接技术和多元化车辆特征信息提取分析技术,获取车辆多维度的信息,获取车牌号码、车型信息以及车长、宽、高及轮、轴数等信息,采用大数据挖掘和比对技术,实现车辆信息采集、车流量监测和统计、打逃取证等功能。

基于BP神经网络的高速逃费监测系统

高效的识别出高速公路逃费车辆对高速公路运行管理和运行效率的提升具有重要意义。针对现有高速公路收费数据稽查低效率、准确性低等问题,提出基于BP神经网络搭建高速公路逃费监测系统,在线识别高速逃费车辆。利用某省高速公路真实收费数据作为样本数据进行算法模型的训练与测试。

基于智慧栏杆机的收费车道实时稽核追缴拦截方案

本文介绍了基于智慧栏杆机的收费车道实时稽核追缴拦截方案并分析了其主要特点及应用成效。将收费站发现的逃费车辆录入实时追缴名单,结合智慧栏杆机的车道车牌抓拍功能,对通行车辆进行匹配,对于发现的逃费车辆,通过不抬杆以及声光报警等方式通知收费人员进行现场追缴。应用表明,该方案可有效提高稽核追缴效率,减少人力物力消耗,最大化减少通行费的流失。

一种基于RPA的高速公路稽核自动化处理系统

文章提出了一种基于RPA(Robotic process automation)的高速公路稽核自动化处理系统。该系统通过使用RPA、人工智能、数据分析等关键技术,自动完成高速公路稽核打逃业务的处理流程,实现稽核查询处理业务自动化、智能化。高速公路稽核自动化处理系统的应用,将会使高速公路的稽核管理工作更加规范化和智能化,提高管理效率和逃费处理效率,降低逃费率,保障高速公路的安全和畅通。

江苏汾灌高速公路营运大数据分析平台应用

关系型数据库运算和存储能力的限制,严重制约了收费大数据的挖掘和分析能力。江苏汾灌高速公路管理有限公司(以下简称江苏汾灌高速)以云计算技术为手段,建立了分布式大数据处理平台,用于进一步提升大范围、大跨度收费数据的挖掘和分析能力,为收费打逃工作前移到收费车道提供实时保证。

X光检测系统在违规绿农车辆精确查处中的应用

本文以沪昆高速(G60)浙赣收费站应用的X光绿通检测系统为例,简要介绍了X光检测系统的工作原理和主要功能,并通过具体实例表明了X光检测系统在收费站查验绿通车时发挥的重要作用,有效解决了人工查验存在的准确性差、效率低、易受人为因素影响等弊端。

贵梧高速公路大数据稽核实践

我国高速公路业主众多,不同业主对收费稽核工作的重视程度与使用的技术手段不尽相同,部分业主仍然需要对牌识、交易、清分等数据进行人工分析筛查逃费嫌疑车辆。针对该现象,本文介绍了几种实用的逃费嫌疑车辆数据筛查方法,将大数据思维及算法运用到稽查员的日常工作中。此外,介绍了一种稽核工单自动化处理工具,将大量重复的系统内查询、填报工作交给计算机完成,从而大幅提高工作效率。