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基于奇异值分解的Toeplitz结构测量矩阵构造方法
被引量:
5
1
作者
赵辉
金胜杰
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第6期180-184,共5页
在压缩感知CS(Compressed Sensing)理论中,测量矩阵的构造至关重要,其性能直接影响到数据压缩采样的效率及信号的重构质量。针对Toeplitz结构测量矩阵重构性能不高的问题,提出一种基于奇异值分解的Toeplitz结构测量矩阵构造方法。首先对...
在压缩感知CS(Compressed Sensing)理论中,测量矩阵的构造至关重要,其性能直接影响到数据压缩采样的效率及信号的重构质量。针对Toeplitz结构测量矩阵重构性能不高的问题,提出一种基于奇异值分解的Toeplitz结构测量矩阵构造方法。首先对Toeplitz矩阵进行奇异值分解,然后通过对该矩阵的非零奇异值进行优化来提高矩阵的列向量独立性,从而提高其重构性能。仿真结果表明,相比较未优化的Toeplitz结构测量矩阵以及当前常用的高斯随机矩阵,当采用优化后的Toeplitz结构测量矩阵对信号进行压缩感知时,信号的重构精度得到显著提高。
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关键词
压缩感知
测量矩阵
托普利兹结构
奇异值分解
信号重构
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职称材料
用于单比特稀疏偶极子阵列波达角估计的协方差矩阵估计方法
2
作者
程智勇
陈胜垚
+1 位作者
吴文
刘中
《南京理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期321-330,共10页
为了提高单比特稀疏偶极子阵列的波达角(DOA)估计精度,提出了一种协方差矩阵估计算法。利用偶极子阵列结构特征,将该阵列的接收信号重排为具有相同阵列排布的等效标量阵接收信号,其理想协方差矩阵具有托普利兹结构。利用该矩阵的托普利...
为了提高单比特稀疏偶极子阵列的波达角(DOA)估计精度,提出了一种协方差矩阵估计算法。利用偶极子阵列结构特征,将该阵列的接收信号重排为具有相同阵列排布的等效标量阵接收信号,其理想协方差矩阵具有托普利兹结构。利用该矩阵的托普利兹结构以及单比特采样信号与无量化接收信号的符号一致性,将等效标量阵接收信号协方差矩阵的估计问题转化为具有等式约束的非凸优化问题,并将此问题松弛为凸问题,求得该矩阵的估计值,进而使用子空间方法获得DOA的估计结果。实验结果表明:相较于单比特多重信号分类(OBMUSIC),在嵌套阵上,该文单比特稀疏协方差矩阵估计(OB-SCME)的估计精度最小均方误差(MSE)有平均2.2 dB的性能提升;在互质阵上,其估计精度MSE平均提升了8 dB;当信噪比为0且快拍数少于60时,其估计精度提升可达10 dB以上。
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关键词
单比特采样
稀疏阵列
偶极子
波达角
协方差矩阵估计
托普利兹结构
单比特多重信号分类
下载PDF
职称材料
题名
基于奇异值分解的Toeplitz结构测量矩阵构造方法
被引量:
5
1
作者
赵辉
金胜杰
机构
重庆邮电大学光通信与网络重点实验室
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第6期180-184,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61271261)
重庆市科委自然科学基金项目(CSTC2012jjA40048)
文摘
在压缩感知CS(Compressed Sensing)理论中,测量矩阵的构造至关重要,其性能直接影响到数据压缩采样的效率及信号的重构质量。针对Toeplitz结构测量矩阵重构性能不高的问题,提出一种基于奇异值分解的Toeplitz结构测量矩阵构造方法。首先对Toeplitz矩阵进行奇异值分解,然后通过对该矩阵的非零奇异值进行优化来提高矩阵的列向量独立性,从而提高其重构性能。仿真结果表明,相比较未优化的Toeplitz结构测量矩阵以及当前常用的高斯随机矩阵,当采用优化后的Toeplitz结构测量矩阵对信号进行压缩感知时,信号的重构精度得到显著提高。
关键词
压缩感知
测量矩阵
托普利兹结构
奇异值分解
信号重构
Keywords
Compressed sensing
Measurement matrix
Toeplitz structure
Singular value decomposition
Signal reconstruction
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
用于单比特稀疏偶极子阵列波达角估计的协方差矩阵估计方法
2
作者
程智勇
陈胜垚
吴文
刘中
机构
南京理工大学电子工程与光电技术学院
出处
《南京理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期321-330,共10页
基金
国家自然科学基金(62171224)。
文摘
为了提高单比特稀疏偶极子阵列的波达角(DOA)估计精度,提出了一种协方差矩阵估计算法。利用偶极子阵列结构特征,将该阵列的接收信号重排为具有相同阵列排布的等效标量阵接收信号,其理想协方差矩阵具有托普利兹结构。利用该矩阵的托普利兹结构以及单比特采样信号与无量化接收信号的符号一致性,将等效标量阵接收信号协方差矩阵的估计问题转化为具有等式约束的非凸优化问题,并将此问题松弛为凸问题,求得该矩阵的估计值,进而使用子空间方法获得DOA的估计结果。实验结果表明:相较于单比特多重信号分类(OBMUSIC),在嵌套阵上,该文单比特稀疏协方差矩阵估计(OB-SCME)的估计精度最小均方误差(MSE)有平均2.2 dB的性能提升;在互质阵上,其估计精度MSE平均提升了8 dB;当信噪比为0且快拍数少于60时,其估计精度提升可达10 dB以上。
关键词
单比特采样
稀疏阵列
偶极子
波达角
协方差矩阵估计
托普利兹结构
单比特多重信号分类
Keywords
one-bit sampling
sparse array
cross-dipole
direction of arrival
covariance matrix estimation
Toplitz structure
one-bit multiple signal classification
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于奇异值分解的Toeplitz结构测量矩阵构造方法
赵辉
金胜杰
《计算机应用与软件》
CSCD
2016
5
下载PDF
职称材料
2
用于单比特稀疏偶极子阵列波达角估计的协方差矩阵估计方法
程智勇
陈胜垚
吴文
刘中
《南京理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
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职称材料
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