一种适应多型号涡轮增压器的生产线托盘的设计和研究

为满足某公司柴油机涡轮增压器合装装配线多品种、小批量、频繁换型的生产需求,需将传统的人工周转升级为传输线托盘自动化工件周转形式。在托盘上采用固定对角销形式实现工件定位,在合装处托盘下方设有旋转举升机构,实现托盘停靠精准定位与工件装配角度变化。将托盘进行升级改造不仅可适应频繁换型生产要求同时提高设备效率,运行稳定可靠,现已应用到实际生产中。

考虑夹具-托盘组合优化的多资源约束柔性作业车间智能调度

针对多产品混合加工车间中有限夹具-托盘资源引发的生产力制约问题,提出了考虑夹具-托盘组合优化的多资源约束柔性作业车间智能调度方法.首先,以最小化最大完工时间为目标建立了基于设备-夹具-托盘三资源约束的混合整数规划模型.其次,设计了基于可行性修复和自学习型变邻域搜索的改良遗传算法并进行求解,提出了种群染色体初始化、交叉、变异过程中的可行性修复策略,在算法迭代中后期引入三种变邻域搜索方法并构建搜索策略知识库,自学习地求得最优解.最后,基于工业大数据生成算例,并通过数值实验证明了该算法具备求解精度和求解时间上的双重优越性,可有效解决设备-夹具-托盘约束下的柔性作业车间调度问题,为加工车间的生产排产智能化转型提供有力支持.

考虑夹具-托盘约束的柔性作业车间调度

针对多产品混线生产中夹具-托盘作为制造资源制约生产效率的现象,研究了考虑夹具-托盘约束的柔性作业车间调度问题。以最小化最大完工时间为优化目标,建立了混合整数规划模型。设计了基于双资源优选的学习型遗传算法对模型进行求解,该算法包含了一种考虑夹具-托盘约束的解的可行化策略,以及针对问题特性构建的学习型双资源优选策略,以提升算法的求解质量。算例实验结果表明,文中提出的算法能够有效解决在夹具-托盘资源有限条件下柔性作业车间的生产调度问题,提高车间生产效率,为车间的实际调度提供决策支持。