基于高阶异构度的执行体动态调度算法

针对当前动态异构冗余系统中异构体调度缺乏动态性和仅考虑二阶异构性,导致系统易被攻击者找到共模漏洞从而攻破系统的问题,提出了一种同时考虑执行体高阶异构度和历史信息的异构执行体动态调度算法——基于高阶异构度的负反馈调度算法。该算法首先计算等待池中执行体的高阶异构度矩阵,然后在每次调度执行体时同时考虑历史威胁和异构体间的高阶异构度来确定调度执行体集。实验表明,结合高阶异构度和历史信息的策略使算法获得了动态性和安全性的平衡,且防御能力较先前算法更优秀。

面向拟态防御系统的高阶异构度大数判决算法

异构系统之间的相似性会影响拟态防御系统异构执行体的选择和调度。目前多数针对执行体的异构性分析仍停留在二阶层面,但二阶异构度不适用于执行体数目较多的情况,难以准确评估拟态系统的防御能力。针对该问题,提出高阶异构度的概念,分析高阶异构的性质,解释高阶异构性在执行体调度及判决中所起的重要作用,并将其用于拟态防御系统安全性的量化分析。在此基础上,设计基于高阶异构度的大数判决算法,同时依据容斥原理计算系统失效率。实验结果表明,该算法可有效分析拟态系统的防御能力,并且随着执行体相似度增大以及执行体数目增多,准确性能够进一步提高。