基于帕累托最优效率模型的轨道交通沿线公交线路运行效率评价

通过建立公交运行效率评价模型,确定轨道交通沿线待优化线路,为两网融合奠定理论基础。首先通过定性定量法筛选出与轨道交通关联度大且有研究意义公交线路,其次以公交线网自身合理性、两网之间协同关系等数据构建评价体系,最后采用帕累托最优交叉效率模型,求解沿线公交线路运行效率。以南昌市1号线为例,筛选出沿线25条公交线路并进行实证分析。结果表明:帕累托最优交叉效率模型的评分更容易被所有的决策单元(decision-making units,DUMs)接受;数据分析得出南昌公交线网自身合理性较好,但在两网协同关系方面,可优化线路走向、调整线路重复系数等加强其协同性。最后基于两者的帕累托交叉效率均值,将25条公交线路划分为4种案例,为公共交通系统的管理者和决策者提供了更实用和有价值的观点。

基于帕累托最优视角的高职“一站式”学生社区运行机制研究

随着“一站式”学生社区建设工作从试点到普及,高职院校开始不断探索更加高效稳定的“一站式”学生社区运行机制。“一站式”学生社区实现帕累托最优具有搭建“三全育人”新平台、疏通“五育融合”新脉络和形成“教育场域”新建构的价值意蕴,但存在着队伍不整、理念不新、阵地不足等障碍,使得“一站式”学生社区建设陷入资源利用率低、资源共享度低的困境。因此,从帕累托改进视角出发,提出以效率为导向的“内外—上下—纵横—时空”协同育人机制和以公平为保障的“激励—职能—民主”三重支撑机制,将有助于“一站式”学生社区建设,实现社区资源的有效积聚和育人队伍的有效调配,为高职学生成长成才提供良好发展空间。

论基层法院执行团队配置的“帕累托最优”

当前,"基本解决执行难"这一阶段性目标已经如期实现,但伴随执行新收案件大幅增长和信息化飞速发展,传统一人一案模式已不能适应执行工作新需求。最高院发布的《人民法院执行工作纲要》中提出"全面推行执行团队办案模式",但如何配置员额法官和审辅人员等问题成为司法体制综合配套改革中亟待解决的难题。本文对C市21家基层法院执行局人员配置和案件质效数据进行多元回归分析,筛选影响案件效率的相关性因子,以德尔菲法测算团队人员办理标准案件合理区间,进一步以大数据分析法测算案件权重值,设计测算团队人员的量化模型。同时提出要实现执行团队配置"帕累托最优",还应构建执行单元权责清单、实现事务分类集约管理、创新绩效考评长效机制及动态的调整机制。

基于二重帕累托理论的共形极化阵同时发射多波束动态组阵

共形极化阵列各阵元的各向不一致性使得波束形成须根据波束指向进行组阵才能获得较好的功率增益合成。当阵列进行同时波束形成时如何通过组阵使得各波束性能都较好,复用阵元的归属是一个难点。针对这一问题,提出了一种基于二重帕累托理论的同时发射多波束动态组阵(simultaneous multi-beam dynamic array formation base on dual Pareto theory,SMDAF-DP)算法。该算法首先将基于帕累托最优理论的多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法应用于共形极化阵,分别对每个波束指向进行组阵获得优选阵列;然后,针对各波束优选阵列中的复用阵元分配问题,提出了一种基于帕累托最优理论的多元粒子群优化(multivariate particle swarm optimization,MPSO)算法,通过实数优化的方式判断粒子位置,确定复用阵元最终的归属;最后,考虑波束指向分布疏散和密集的情况,对算法进行仿真验证。仿真结果表明:相较于现有算法,本文所提算法在保证阵元不复用的基础上能使各个波束形成更优的发射方向图。此外,在波束指向较为密集的情况下本文所提算法相比于现有算法仍具有更优越的性能,具有一定的稳健性。

帕累托-有限推力航天器轨道机动问题中相对运动的最优控制

针对时间自由的两航天器交会问题,考虑了在轨道圆柱参考系中线性运动模型的相对运动轨迹的多准则优化。得到了描述相对运动的长期参数和周期参数方程。详细研究了具有有限横向推力的纵向运动控制变体的标称控制程序结构,并获得了解析解。开发了一种求解任意边界条件和推力控制加速度值的帕累托最优控制程序在标准空间(机动时间、总时间)中的算法。该算法中,使用帕累托最优方法,实现了多目标的优化(总时间最优,燃料最优),给出了地球静止轨道平面上参数校正变体的数值计算结果。

帕累托最优视角下高校房产资源配置机制探究

一流的大学建设需要一流的资源保障。高校房产资源是服务学校内涵发展、助推学科建设、集聚海内外优秀人才以及保障教职工教学科研的基本支撑条件。近年来,高校有限房产资源与无限保障需求之间的供需矛盾日益凸显。本文以帕累托最优理论审视高校公共用房资源配置,在分析高校房产调配现状基础上,探究实现高校房产资源配置帕累托最优的配置机制,并提出对策建议。

执行工作中“木桶效应”之省思与因应--基于帕累托最优原理的“网格化+智慧执行”工作模式构建

执行工作是法活动中矛盾对抗最激烈的环节。通过对F省D县法院300件案件的调查分析,实证执行工作中“木桶效应”的存在阻碍了其效用和功能的发挥,必须引进外界力量弥补其不足。而城乡社区网格化服务管理体系立足于信息化基础,网格员又具有人熟、地熟、事熟的特点,对突破执行瓶颈具有独特优势。取长补短需要实现“网格化+智慧执行”的“帕累托最优”,这就要满足生产、交换和产品混合最优,即从内部、外部、拓展三个维度设计出相应的工作模式,在法院内部形成网格化智慧执行四维立体模式,外部配套建立绩效考评、信息培训、双向沟通、履职保障等机制,并逐步推进信息共享常态化、执行环境法治化、网格协助多元化,最终实现“1+1>2”的积极效应。

基于帕累托最优的配电网多目标规划

提出了一种能够反映配电网结构合理程度的可靠性指标——网络风险指数,并建立了以配电网投资费用、网络损耗和网络风险指数为目标函数,综合考虑经济性和可靠性的配电网规划模型。设计了一种基于节点关联矩阵的网络修复算法,能够对随机生成的网络中的孤岛、孤链和闭环进行检测和修复,使网络满足配电网辐射状要求。对强度帕累托进化算法进行了改进,给出了新的适应度函数,以提高算法的搜索速度和搜索能力,并利用逼近理想解排序法(TOPSIS)对帕累托前沿中的个体进行排序,筛选出最优方案。最后,对一个54节点配电网进行规划,结果表明网络风险指数与配电网的停电损失具有极强的线性相关性,其可以作为表征配电网可靠性的指标;与传统强度帕累托进化算法相比,所提改进算法具有较强的搜索能力和较快的搜索速度。

计及输电阻塞的帕累托最优多目标电网规划

在解除管制环境下,要求输电扩展规划有效缓解输电网络阻塞,文中分别以年阻塞盈余、线路投资费用和系统缺电成本为规划目标,基于帕累托(Pareto)多目标最优建立综合考虑阻塞问题、经济性和可靠性的多目标电网规划模型,并通过一种改进的强度帕累托进化算法(strength Pareto evolutionary algorithm,SPEA),实现对模型的求解。建立一种基于多维空间欧氏距离的排序方法,实现帕累托最优解集范围内的优化决策。18节点系统算例表明通过改进SPEA可以有效形成分布均匀的帕累托解集,并且所提多目标规划方法能够缓解和控制规划网络的输电阻塞。

帕累托最优在车辆底部防护结构设计中的应用研究

为了提升爆炸冲击环境下车辆的防护性能,针对其底部防护结构设计中大规模计算、强非线性和多优化目标的特点,利用多物质单元与流-固耦合算法仿真车辆的动态响应。通过灵敏度分析,筛选底部结构中钣金件的厚度、几何形状等设计参数,并利用实验设计建立该问题的数学优化模型,结合帕累托最优的多目标遗传算法,得到该优化问题的帕累托解集空间曲面和一个最优设计方案,该方案在不增加结构质量的情况下,能显著提高车辆底部防护性能。

基于帕累托最优的新安江流域生态补偿标准

从福祉经济学的角度,借助边际价值的概念,认为由于生态环境保护活动存在的外部性,将会导致流域的经济、环境不能自动达到帕累托最优状态,因此需要对流域上游保护区进行补偿。分析了3种实现帕累托最优的方法:对上游给予补贴、在对上游给予补贴的同时对下游征税、谈判。以新安江流域为例,对1990—2004年流域上、下游环境保护投入和经济发展水平的数据进行计算,结果表明:当对上游给予补贴的同时对下游征税,为使上、下游地区达到各自利益的最大化,流域达到帕累托最优状态,上游地区应获补贴最小为5.2亿元,同等条件下下游地区缴税5.2亿元;通过谈判的方式实现新安江流域的生态补偿,则为使流域整体最优,上、下游可在5.2亿元以上选择合适的补偿量。建议采用谈判的方式在补偿方式和补偿额度上达成一致,使全流域的经济、环境达到帕累托最优状态。

帕累托最优在我国信息资源配置效率中应用研究

帕累托最优是经济学中的重要概念,多次被应用到其它领域。本文分析的是帕累托最优在信息资源配置方面的应用。首先,解释帕累托最优、信息资源、信息资源配置效率的概念与内涵;其次,分析我国信息资源配置的现状;第三,分析帕累托最优在我国信息资源配置效率上应用的可行性;第四,给出了对策和建议,最后得出结论。

基于帕累托最优的雷达-通信共享孔径研究

针对雷达-通信综合射频系统,该文提出一种基于环境信息的共享孔径动态分配方法。首先基于帕累托最优理论将共享孔径分配建模为一个多目标优化问题,并建立了雷达阵列方向图的峰值旁瓣电平和多输入多输出(MIMO)通信系统的信道容量两个优化目标函数。然后提出一种基于整数编码的改进粒子群算法,通过迭代求解以帕累托前沿的形式给出一组最优解,供决策者根据任务需求从中选出一个最满意的解。最后,仿真结果验证了该方法的有效性。

基于帕累托最优的云资源调度研究

针对在云环境中,服务资源在各用户间难以实现最优动态分配的问题,利用帕累托最优理论与粒子群优化算法相互结合应用于云计算模型中,对各种服务资源的效用进行最优化配置,最终使资源利用率达到一个最优的状态。通过CloudSim对云服务资源调度进行仿真实验,结果表明,采用帕累托最优算法优化后的云计算模型具有更好的系统性能,使得资源的调度和配置达到最优。

基于帕累托最优的人口、经济与土地城镇化协调发展评价研究——以皖江城市带为例

本文从城镇化协调发展要求城镇系统达到帕累托最优的角度出发,运用数据包络分析法构建人口、经济与土地城镇化协调性评价模型,并以皖江城市带为例进行实证分析。研究结果表明:(1)将城镇化各维度同比例变化视为城镇化协调发展是不合理的;(2)皖江城市带城镇建设用地利用粗放,非农经济就业吸纳能力不足,非农劳动力未得到有效发挥,致使经济城镇化滞后于土地城镇化,人口城镇化超前于土地城镇化,城镇化协调性总体呈东强西弱、南高北低的空间格局;(3)城镇化建设应以经济城镇化为动力,以土地节约集约利用为支撑,提升城镇空间的经济承载力和人口承载力,形成建设用地增长与经济增长相匹配、非农劳动力增长与非农经济就业吸纳能力提升与相匹配的城镇化协调发展格局。

基于帕累托最优的京津冀旅游企业合作路径选择

区域旅游企业合作已经成为提高区域旅游的竞争力,是改善区域旅游总体形象,实施区域旅游业持续、健康、快速发展的重要途径之一。现阶段,京津冀旅游企业合作有集团化和战略联盟两种模式。但因在合作中不能实现帕累托最优或改进,造成了京津冀旅游企业合作限于行政区域内合作和远距离合作为主,区域之间的合作结构松散,不能实现规模效应和范围经济。因此,政府在旅游企业因收益差距太大而不愿合作时,应该给予足够的政策引导及利益补偿机制,企业本身应对合作模式慎重选择,并建立合理的公司治理结构,共同推进合作创新,最终实现京津冀区域旅游业的可持续发展。

对纯交换帕累托最优条件的再思考——兼与Andreu Mas-Colell,Michael D.Whinston和Jerry R.Green商榷

本文认为现有的纯交换帕累托最优条件存在问题,一则帕累托最优均衡点不是唯一的,原因是条件不充分;二则虽然使用提供曲线解决了均衡点的唯一性问题,但提供曲线本身是有缺陷的。本文认为,在信息完全的条件下,通过博奕分析方法,可得出纯交换帕累托最优均衡是唯一的,并对此完善了纯交换的帕累托最优条件。

旅游市场促销的帕累托最优条件及实施模式评价

本文运用纯公共品的帕累托最优条件解释旅游市场促销中旅游部门的经济行为,探讨在现实经济中使得市场促销主体效用最大化的条件。应用旅游市场促销供给的最优效率条件,评价旅游市场促销实施模式,提出政府部门主导模式和私人部门主导模式存在着“搭便车”和公共品供给不足的帕累托无效配置,而这两种模式的组合形式,即政府与私人部门合作的协调模式却存在帕累托改进,依据协调模式可构建一个新型旅游市场促销管理组织结构,建议旅游行业协会以更有效的方式为实现旅游市场促销主体的合作行为提供服务。

帕累托最优与一般均衡最优之差异

正统经济学用一般均衡来描述经济的一般交换结果 ,而用帕累托最优来说明一般均衡的最优性。这样的理论结构给人一种直接的逻辑结论就是 :帕累托最优是比一般均衡更优的一种经济状态。本文将从帕累托最优和一般均衡的本意出发 ,说明一般均衡是比帕累托最优更优的经济状态 ,从而说明目前我们所接受的正统经济学在理论结构上存在着明显的缺陷。

以生态补偿实现水土资源开发的帕累托最优

"帕累托最优"在指导自然资源开发时是一个十分有用的原理,但其"无人受害"的标准过于严苛,现实中很难完全达到。可以采用补偿方式来使很多十分必要却有部分人会因此受损的开发得以进行。但给予补偿的不能仅限于经济福利,还应包括生态福利,这样的补偿便是生态补偿。在流域水资源开发时,下游获利地区应给予上游受损地区一些必要的补偿;为保护环境与维持生态平衡,土地非农流转中除了给予经济补偿外,还应实施生态补偿。只要在实践中逐步实施生态补偿,就一定能实现资源开发的帕累托最优。