基于“模糊-冲突”属性识别的学校体育政策执行特征分析

对不同层级政策模糊性与冲突性的有效识别是了解政策执行状况的重要方面,为纾解学校体育政策执行困境提供了新的视角。运用政策量化分析法,以812份省、市、县级政策为研究样本,识别地方政府政策执行的模糊与冲突水平,发现我国学校体育政策执行的重要特征。研究认为,学校体育政策在省—市—县级政府间的流变体现出模糊性先上升再下降,在县级政府层面最低的特点;冲突性的整体水平较高,在县级政府层面达到最高水平。结合政策“模糊—冲突”识别过程,立足政策执行具体情境,我国学校体育政策执行表现出政策执行自上而下的线性逻辑不清、政策执行体系系统性不强、执行压力U型波动导致基层主体变通性执行等重要特征。通过强化政策执行线性传导机制、高位入手与基层推进有效衔接、完善政策执行督导体系、普及优先发展青少年和学校体育的教育理念等方式降低政策执行模糊性与冲突性,提升学校体育政策执行质量。

项目型科研团队的执行特征分析

科研团队是协同开展科学研究的基本单元,科研团队的人员结构、执行效率、合作方式等都会对科研活动效果产生重要影响。在提出科研项目团队执行特征的分析模型的基础上,以国家自然科学基金项目两个学科的项目团队为例,对以项目形式组建的科研团队的合作特征与人员贡献、产出效率等进行关联分析,归纳不同类型团队在执行项目过程中的特点和优势。研究结论可为科技计划项目科学管理和分类评价等提供参考。

“党规党纪严于国家法律”的理论依据与执行特征

中共十八届四中全会首次提出了"党规党纪严于国家法律"的鲜明论断,这是中国共产党领导依法治国、实现"两个百年"奋斗目标和民族复兴伟大历史使命的必然逻辑推演。马克思恩格斯关于无产阶级政党先进性的理论,入党行为的"权利让渡"和"义务增持"意涵为这一论断提供了理论依据,世界各国的治党实践为"任何一个组织的内部规则都比国家法律严格"提供了论证。党规党纪与国家法律在内容上各有标准,在执行上各有特征,在明晰二者边界的基础上应注重加强衔接与协调。

煤矿安全管理制度的执行特征对制度有效性的影响研究

为了加强煤矿企业员工的安全管理制度遵从行为,提高企业安全管理制度有效性,基于心理与行为学科的态度理论和强化理论,采用机器学习方法探寻煤矿安全管理制度执行特征对员工制度行为涌现的作用。结果表明,遵从意愿不能准确预测遵从行为,提高制度执行强度将有利于制度遵从行为涌现,但群体制度遵从行为随着制度执行强度的上升边际增幅递减,奖励是比惩罚更能促进制度遵从行为涌现的激励措施,据此给出采取适度水平的制度执行强度避免反生产行为,实行以"激励"为主的制度执行方式营造积极安全管理的氛围,提高制度执行刚性以及关注员工制度遵从意愿等管理建议。

CEO特征与新创企业战略惯性--来自C4.5决策树的经验证据

现有观点通常认为,大企业具有惯性,而小企业具有灵活性。已有研究关注CEO特征与一般企业战略惯性的关联,较少考虑相关结论对新创企业的适用性。此外,相关文献主要围绕因果推论展开,鲜有基于预测角度的定量研究。采用机器学习中的C4.5决策树算法,以我国2009—2019年经营年限在12年以内的上市公司为样本,研究基于CEO多维特征构建的C4.5决策树能否预测新创企业战略惯性,并进一步分析CEO特征的相对重要性及其对新创企业战略惯性的影响机制。结果显示:对新创企业战略惯性,基于CEO特征构建的C4.5决策树具有一定的预测能力;在众多CEO特征中,CEO学历、持股比例和收入是预测新创企业战略惯性的3个关键特征;CEO特征与企业内外部环境间的6种交互均会导致新创企业产生战略惯性,即殊途同归。结论有助于深化新创企业战略惯性理论解释,为新创企业战略管理实践提供启发。

基于动态指令基因的病毒防护方法研究

提出基于动态指令基因的病毒防护模型。读取被检测程序运行过程中在处理器以及存储器中的数据流,通过滑动窗口实时动态扫描该数据流,计算出程序指令基因(有效指令结构的指纹数据),将程序指令基因与预置的破坏性指令数据库进行散列运算,从而识别是否为病毒程序。此模型解决了目前世界上无法达到与程序同步执行过程中的实时动态检测的问题,在防御计算机病毒实验过程中取得了较好的应用效果。

事件驱动软件测试技术研究(英文)

对事件驱动软件与传统的面向过程软件进行比较分析 ,在此基础上揭示了事件驱动机制及事件驱动机制的引入对软件测试的影响 .针对事件驱动软件的特性 ,改进了传统的测试方法 ,指出应围绕事件进行测试 ,并给出事件覆盖准则 ;同时 ,进一步揭示了事件的执行规律特征 ,如顺序事件、非顺序事件、前驱事件及并发事件等 ,提出根据事件执行的规律特征进行测试的方法 ,还对事件驱动软件测试技术进行了研究 .

隐匿涉案财物挖掘的被执行人多维画像系统研究

以法院“执行难”现状为背景,将用户画像概念引入司法执行领域,对被执行人画像进行定义,构建了针对隐匿涉案财物线索挖掘的被执行人多维数据画像系统模型。在此基础上,对被执行人的相关特征提取维度进行了凝练和分析。数据画像系统客观地展示了被执行人的各类属性和标签,执行法官可根据画像结果对被执行人在人格、信用等方面进行评估,精准高效的甄别被执行人是否存在隐匿财产行为,从而降低司法成本,提升执行工作质效。

学龄期孤独症谱系障碍儿童脑结构与脑内局部活动的关系

目的探究学龄期孤独症谱系障碍(ASD)儿童脑结构与脑内局部活动的关系。方法选择2019年11月至2021年11月滨州市第二人民医院儿内科收治的ASD患儿作为ASD组,同期招募82例健康儿童作为对照组。比较两组儿童的一般资料、临床症状特征评分、执行功能特征评分、脑结构异常检查结果、脑白质纤维束各向异性分数(FA)和平均弥散系数(MD)值、执行控制网络核心脑区的低频振幅(ALFF)和局部一致性(ReHo)值;Pearson检验分析ASD患儿脑白质纤维束FA、MD分别与执行控制网络核心脑区ALFF和ReHo值及各项评分的相关性。结果ASD组ABC总分、BRIEF总分、双侧侧脑室白质信号降低患儿比例、右侧皮质脊髓束MD、左侧皮质脊髓束MD、左侧前放射冠MD明显高于对照组,WISC-IV总分、胼胝体体部、穹窿、右侧大脑脚、左侧内囊后肢、右侧内囊豆状核后部、左侧前放射冠、左侧上额枕束的FA值、RDLPFC、RPPC脑区的ALFF值、RDLPFC脑区的ReHo值明显低于对照组(P<0.05);ASD组患儿胼胝体体部、穹窿、右侧大脑脚、左侧内囊后肢、右侧内囊豆状核后部、左侧前放射冠、左侧上额枕束的FA值、右侧皮质脊髓束、左侧皮质脊髓束、左侧前放射冠的MD值分别与RDLPFC、RPPC脑区的ALFF值、RDLPFC脑区的ReHo值、ABC总分、WISC-IV总分、BRIEF总分具有明显相关性(P<0.05)。结论学龄期ASD患儿脑白质局部脑结构损伤与执行控制网络核心脑区功能改变有关。