基于用户体验的LTE扩容标准探讨

为匹配用户业务发展,满足用户不断增长的网络体验需求,需要制定与时俱进的网络扩容评估标准。业务的响应时间是人机交互业务体验的最关键指标,本文在研究主要业务无线带宽需求基线的基础上,结合常州电信LTE(长期演进)FDD(频分双工)业务特点,提出了一种基于4G(第四代移动通信技术)用户上网体验感知的网络扩容评估方案。

一种基于大数据回归分析的LTE流量预测及扩容方法研究

本文详细介绍了一种LTE网络业务量时间维度的预测方法,引入O+B域建立用户画像,结合大数据建立LTE网络预测模型,对LTE网络未来小区内用户数、业务量等数据进行预测,同时可以把控网络局部短期变化,从而支撑快速优化调整应对。基于用户感知建立不同场景下扩容标准,预估网络资源。

基于大数据回归分析的LTE流量预测及扩容方法研究

详细介绍一种LTE网络业务量时间维度的预测方法,引入O+B域建立用户画像,结合大数据建立LTE网络预测模型,对LTE网络未来小区内的用户数、业务量等数据进行预测,同时可以把控网络局部短期变化,从而支撑快速优化调整应对。基于用户感知建立不同场景下的扩容标准,预估网络资源。

TD-SCDMA无线网络扩容指标探讨

随着市场和业务的发展,TD-SCDMA网络资源的需求持续增长,为有效、合理地使用TD-SCDMA无线网络资源,本文通过对TD-SCDMA网络利用率、码资源忙闲率的分析探讨,提出了更加全面、合理的扩容评估指标,以科学评估TD-SCDMA网络无线资源的负荷情况,促进网络资源高效、合理配置。

面向F5G的光接入网智能规划应用研究

针对在保障用户带宽需求的前提下,如何提前评估扩容升级并主动规划光接入网络的问题,提出了一种基于树模型的接入网扩容规划算法,即通过决策树ID3算法定量分析影响PON口峰值速率的关键因素,根据决策树的结果使用回归树CART算法预测PON口峰值速率区间。实验表明,基于该方案构建的2个模型准确率均达80%以上,可为F5G时代光接入网精准评估并规划扩容提供借鉴。

“四步法”高效闭环高负荷小区案例

随着不限量套餐业务的飞速发展,4G用户快速增长,热点区域小区负荷也逐渐升高,用户的不均匀分布导致部分小区出现高负荷情况,热点区域小区均匀覆盖和单载波已经不能保障用户的需求,小区间覆盖伸缩和双载波部署越来越重要。通过覆盖调整、参数优化、负荷均衡、资源扩容等方式需要在热点区域展开,以提升网络容量。为应对日益显著的容量负荷问题,提升现网用户网络感知,南昌电信总结优化经验,从RF射频优化、参数算法优化、扩容策略、容量预测四个层面进行。通过四步走高负荷应对方案,南昌电信1个月时间内共闭环高负荷小区问题点500余个,负载均衡后各小区流量均有一定程度提升,且部分高负荷小区用户感知速率提升100%,实现了网络流量价值与用户感知的双提升。