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扩展产生式规则知识表示方法
被引量:
26
1
作者
刘培奇
李增智
赵银亮
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第6期587-590,共4页
通过对现有知识表示方法进行分析,指出了产生式规则和概念图表示方法在自然语言理解中存在的问题,提出了扩展产生式规则知识表示方法,并对该规则的推理机制和具体实现进行了讨论.扩展产生式规则表示方法是将产生式规则的前提、结论和处...
通过对现有知识表示方法进行分析,指出了产生式规则和概念图表示方法在自然语言理解中存在的问题,提出了扩展产生式规则知识表示方法,并对该规则的推理机制和具体实现进行了讨论.扩展产生式规则表示方法是将产生式规则的前提、结论和处理分别用概念图表示,是一种混合知识表示方法.它既保持了产生式规则的模块性,又揭示了自然语言中的深层次关系,与自然语言形成自然映射.通过分析表明,扩展产生式规则的总体性能要优于传统的产生式规则,并且特别适合于自然语言理解中的知识表示.该规则已应用于网络故障诊断专家系统的自然语言接口设计中.
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关键词
扩展产生式规则
自然语言理解
知识表示
概念图
专家系统
下载PDF
职称材料
题名
扩展产生式规则知识表示方法
被引量:
26
1
作者
刘培奇
李增智
赵银亮
机构
西安交通大学计算机系统结构及网络研究所
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第6期587-590,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60173066).
文摘
通过对现有知识表示方法进行分析,指出了产生式规则和概念图表示方法在自然语言理解中存在的问题,提出了扩展产生式规则知识表示方法,并对该规则的推理机制和具体实现进行了讨论.扩展产生式规则表示方法是将产生式规则的前提、结论和处理分别用概念图表示,是一种混合知识表示方法.它既保持了产生式规则的模块性,又揭示了自然语言中的深层次关系,与自然语言形成自然映射.通过分析表明,扩展产生式规则的总体性能要优于传统的产生式规则,并且特别适合于自然语言理解中的知识表示.该规则已应用于网络故障诊断专家系统的自然语言接口设计中.
关键词
扩展产生式规则
自然语言理解
知识表示
概念图
专家系统
Keywords
Expert systems
Mapping
Natural language processing systems
Production
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
扩展产生式规则知识表示方法
刘培奇
李增智
赵银亮
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
26
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