基于修正扩展信道矩阵的球形解码算法

球形解码算法是多输入多输出(MIMO)系统一种性能较好的信号检测算法,只是其计算复杂度较高,为此,有学者提出运用最小均方误差(MMSE)和压缩系数控制的初始半径来降低复杂度,然而对于16QAM调制的情形,该算法虽能降低复杂度却也损失了部分误码率。针对这一问题,文章提出一种基于修正扩展信道矩阵的球形解码算法,仿真结果表明,改进的算法在16QAM调制时不仅可以改善信号的误码率,而且基本不增加算法的计算复杂度。

基于空间扩展的分布式秩损MIMO检测算法

针对天线相关性或接收环境不理想引起的信道矩阵秩损问题,提出了一种基于扩展空间的秩损MIMO检测算法,该算法采用分布式接收架构获得扩展的高维接收信号矩阵,充分利用分布式接收信号的独立性使信道矩阵达到满秩,然后通过基于信道矩阵QR分解的M分支树搜索算法检测出发送数据,为了度量所提算法性能的好坏,给出了分布式接收信号的克拉美罗界。理论分析与仿真结果表明,与现有的秩损MIMO检测算法相比,所提算法在增加少量复杂度的情况下,估计结果更加接近克拉美罗界,且在大信噪比时性能优异。