基于扩展傅里叶函数的VIC模型参数敏感度分析

为提高分布式水文模型参数率定效率,结合扩展傅里叶函数对VIC模型参数进行敏感性分析。结果表明:扩展傅里叶函数可综合考虑分布式水文模型参数之间关联程度,敏感度分析相比于传统傅里叶函数合理性更高。研究成果对于分布式水文模型参数敏感性分析具有参考价值。

扩展傅里叶幅度函数在分布式水文模型参数敏感性分析中的应用

文章引入扩展傅里叶幅度函数对分布式水文模型VIC模型进行参数敏感性分析,并对比扩展傅里叶幅度函数及传统傅里叶变换函数对VIC模型参数敏感性分析的影响,此外以辽宁东部某流域为研究区域,定量分析不同参数敏感分析方法对分布式水文模型VIC模型水文模拟精度的影响。研究结果表明:相比于传统傅里叶函数,扩展傅里叶幅度函数可考虑参数之间的相互影响,参数敏感度分析结果更为合理,对于辽宁东部区域,分布式水文模型VIC模型变化下渗曲线指数B敏感度最高为0.61,土壤饱和时的水力传导度K敏感度最低为0.17。扩展傅里叶幅度函数下VIC模型拟合系数均值提高0.23。研究成果对于VIC模型参数敏感性分析方法提供参考价值。

平滑结构突变下Dicke,y-Fuller检验的大样本行为

Enders和Lee(2012)提出考虑平滑结构突变的傅里叶函数扩展型Dickey-Fuller单位根检验(FADF)。本文研究了当真实数据生成过程包含平滑结构突变时,标准Dickey-Fuller单位根检验的行为。本文证明:忽略结构突变的OLS回归方程中,检验单位根的t统计量的渐进分布与Dickey-Fuller(1979)一样。因此,当真实数据生成过程含傅里叶型结构突变时忽略该结构突变,或不正确地考虑了加入傅里叶项考虑结构突变,标准DF单位根检验的渐进分布依然是大样本可用的。蒙特卡洛模拟的证据与本文的理论相符。然而,模拟也指出:FADF对含平滑结构突变和瞬时结构突变的时间序列都有理想的小样本性质,而不正确地处理傅里叶项会扭曲DF单位根检验的小样本性质。