四类扩展分布的最大值吸引域

针对文献中出现的四类扩展分布:Marshall-Olkin扩展分布、Alpha Power扩展分布、Kumaraswamy扩展分布与Beta扩展分布,研究了它们的最大值吸引域.在给定原分布所属最大值吸引域的情况下,通过选取适当的规范化常数,得到此四类扩展分布的最大值吸引域.

基于正态扩展分布的我国股市VaR估测研究

风险价值(VaR)现已成为世界各国金融机构与非银行类金融机构广为使用的一种风险度量技术,故需要不断寻求解决风险测度VaR的真实性、克服或降低计算风险的方法。本文首先梳理了对正态假设的质疑,汇总了以正态分布为基础的扩展分布用来描述有偏、尖峰厚尾与非对称性的分布特征,并从实证分析的角度考察了正态扩展分布对我国股票市场VaR的估值与有效性问题。

电力-绿证点对点交易下基于多产消者博弈均衡的分布式资源扩展规划

点对点(peer-to-peer,P2P)交易是近年来快速发展建立的配网内新型市场机制。由于投资建设周期较短,分布式资源的扩展规划将受P2P交易的显著影响。考虑多产消者间的博弈互动,该文建立基于多产消者博弈均衡的分布式资源扩展规划模型,并结合模型特征与求解需求构建基于Lp-BoxADMM的分布式求解算法。进一步通过基于IEEE标准测试系统的算例分析,验证所提模型及算法的有效性。分析P2P交易与多产消者间博弈互动行为对分布式资源扩展规划、新能源消纳、产消者成本收益的影响。

基于分布式K-means算法的水电厂光纤测温系统可扩展性优化

针对水电厂光纤测温系统并行扩展性和问题扩展性较差的问题,设计了基于分布式K-means算法的水电厂光纤测温系统可扩展性优化方法。根据系统真实的执行时间和能耗,计算系统通信和能耗的实际加速比,构建系统可扩展模型;利用基于分布式K-means算法的协同过滤模型分散数据集,聚合相似度高的样本数据,完成系统的可扩展性优化。实验结果表明,设计方法的性能明显优于其他方法,解决了系统并行扩展性和问题扩展性的优化问题。

StarOSGi:一种OSGi分布式扩展中间件

随着应用范畴从单个结点扩展到普适计算、企业计算等分布式环境,OSGi技术需要提供对远程服务访问的支持。在保留其面向服务、动态性、轻量级等已有优点的前提下,如何为OSGi技术体系提供有效的分布式扩展,是研究者所面临的重要挑战。现有OSGi分布式扩展研究工作存在着对编程模型具有明显侵入性、不支持与非OSGi系统互操作等共性问题。以CORBA中间件技术为基础,以非侵入性、通用性和良好互操作性为目标,提出了基于CORBA的OSGi分布式扩展模型,进而基于CORBA动态调用和Java反射技术设计了一个支持OSGi分布式扩展的中间件StarOSGi。该中间件保持了OSGi原有面向服务的编程模型和轻量级特点,能够透明地将集中式的OSGi应用转变为分布式应用,并且支持OSGi应用与遗留CORBA应用的互操作,具有明显的性能优势。

逐步Ⅱ型截尾竞争失效产品的Marshall-Olkin扩展指数分布统计分析

为研究产品寿命服从Marshall-Olkin扩展指数分布的截尾寿命试验的统计特性,文中基于Marshall-Olkin扩展指数分布的逐步Ⅱ型截尾寿命试验竞争失效模型,对寿命参数的极大似然、渐进区间及Bootstrap区间进行了估计.利用Monte-Carlo模拟方法对逐步Ⅱ型截尾寿命试验竞争失效模型进行了仿真.结果表明在不同的截尾试验方案下,随着样本容量的增大,参数极大似然估计值越接近真值,在同一试验方案下,Bootstrap区间的覆盖率比渐进置信区间的更优.

考虑分布域扩展因子的结合面法向接触阻尼建模

为了准确计入微凸体接触面积分布对结合面特性的影响,提出了考虑分布域扩展因子的结合面法向接触阻尼分形模型。以分形理论为基础,采用Majumda-Bhushan修正模型,引入微接触大小分布域扩展因子,分析了结合面法向总载荷与接触面积的关系。利用阻尼耗能机理,提出了将结合面法向接触特性等效为弹簧和黏性阻尼器的动力学系统,推导出结合面法向接触阻尼损耗因子,进而建立结合面法向接触阻尼模型,并进行了归一化处理。仿真结果表明:结合面归一化法向接触阻尼随着分形维数的增大而增大,随着应变指数的增大而减小;归一化法向接触载荷和归一化分形粗糙度参数对结合面归一化法向接触阻尼的影响趋势均与分形维数所处范围有关。线轨滑台上进行的试验表明:试验模态参数与理论模态分析结果一致,所提模型能够准确地描述结合面的动态特性。

基于迭代扩展Kalman滤波建议分布和线性优化重采样的快速同步定位与构图

针对标准快速同步定位与构图(FastSLAM)方法中由于样本退化及贫化导致自主水下航行器(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)及路标位置估计精度严重下降的问题,该文提出一种基于迭代扩展Kalman滤波(Iterative Extended Kalman Filter,IEKF)建议分布和线性优化重采样的FastSLAM方法,通过IEKF融入最新观测值从而降低样本退化,为了降低样本的贫化,将重采样过程中复制的样本与部分被抛弃的样本通过线性组合产生新样本。建立AUV的运动学模型、特征模型及传感器的测量模型,通过Hough变换提取特征构建全局地图,采用改进的FastSLAM方法基于海试数据进行了AUV同步定位与构图试验,结果表明该文所设计的方法能够有效避免样本的退化及贫化,提高了AUV及路标的位置估计精度;此外,一致性分析结果表明所设计算法具有长期一致性。

UNIX的实时化与分布式扩展

ＵＮＩＸ是国际上公认的优秀操作系统．在二十多年的发展中，它拥有众多的用户．为适应实时应用领域和分布式环境的需要，对其进行实时化和分布式扩展。本文介绍一个基于ＵＮＩＸ系统Ｖ４．０版的分布式实时操作系统的结构与设计以及该系统的功能与特点。

集成MS WORD与Lotus Notes支持分布式可扩展置标应用

一、背景文档管理的一个重要内容是文档验证。例如,软件工程文档的写作必须合乎规范,这些规范包含在数个国标和军标的文档开发指南之中。那么如何保证写出的文档符合规范呢?另外,是否对不同的平台。

广义逐步混合截尾下Marshall-Olkin 扩展指数分布的可靠性分析

研究Marshall-Olkin扩展指数分布的可靠性指标。基于该分布的广义逐步混合截尾模型,通过经典估计和贝叶斯估计给出该分布的未知参数估计。利用数值迭代方法和渐近正态理论,给出未知参数的最大似然估计值及渐进置信区间。在先验分布为伽马分布的条件下,利用Metropolis-Hastings抽样算法得到了未知参数的贝叶斯估计值和最大后验密度可信区间。数值模拟结果表明,贝叶斯估计的均方误差和区间长度均优于经典估计方法。

改进的扩展广义λ分布及拟合算法研究

为提高拟合的精确度,通过采用不同的函数,给出改进的扩展广义λ分布,同时在拟合迭代算法中增加格点个数。最后,运用改进的扩展广义λ分布对正态分布、t分布进行拟合,并在K-S检验标准下与原扩展广义λ分布做拟合精确度的比较。

JavaBeans组件模型的分布式扩展机制

结合ＪａｖａＢｅａｎｓ技术和Ｊａｖａ ＲＭＩ技术提出了ＪａｖａＢｅａｎｓ组件模型的分布式扩展机制，并在此基础上实现了基于ＪａｖａＢｅａｎｓ的组件化分布式应用运行平台。

面向机载软件的OSGi分布式扩展技术研究

OSGi分布式扩展技术结合了分布式计算技术和OSGi框架技术,使之能够支持跨平台的异构分布式处理,是OSGi领域的研究方向之一。首先介绍了OSGi分布式扩展技术方法及现状,然后提出了一个面向机载软件的OSGi分布式扩展模型,最后对该模型进行了总结。

修正的扩展林德利-威布尔分布

介绍了一个新的分布--修正的扩展林德利-威布尔分布,该分布表示为相互独立的林德利-威布尔分布和指数分布幂的商.研究了该分布的概率密度函数、风险函数和矩,并使用最大似然法估计出分布中的参数值,最终利用实际数据验证了该分布对具有过度峰度的正数据建模的有效性.

葡萄柚的来历及其在世界的分布

在世界的柑桔商品生产中,葡萄柚占有独特而重要的地位,并不断扩展分布于世界各个柑桔主产国。世界的柑桔果树生产及其产品的贸易一直是归总为4个大类:即甜橙类,包括普通甜橙、脐橙、血橙及无酸甜橙等大量栽培品种;宽皮柑桔类,包括温州密柑等柑类,还有朱桔、红桔、乳桔。

长江口潮流速垂线分布规律研究

河道中流速沿垂线的分布规律是研究许多河床动力学问题的关键。长江口潮流河段涨、落潮流垂线流速分布有其特殊规律,因此根据长江口实测水流流速资料,分析流速垂线分布的规律性具有重要意义。本文通过对长江口的实例运用对数线性扩展分布模式计算分析,并与传统的对数分布模式进行比较,结果表明,对数线性扩展分布模式在各层数据上都与实测数据具有更好的相关性。

分布式OSGi研究与发展

OSGi分布式扩展技术将分布式计算技术与OSGi框架融合,使之能够支持跨多虚拟机的异构分布式处理,是OSGi领域的研究热点。系统地介绍了这一崭新领域的理论研究情况,分类比较了几种主流分布式扩展技术的异同,探讨了分布式扩展的性能以及应用进展情况,给出了未来研究与发展的趋势。

分布式动态一致性非线性目标跟踪策略研究

针对集中目标跟踪和分层目标跟踪中心节点通信瓶颈以及容错性能差的不足,提出了一种分布式动态一致性非线性目标跟踪策略。目标状态初始化由网络节点采用加权最小二乘法完成。整个跟踪过程采用动态成簇策略,分阶段选择并唤醒任务节点检测目标并执行分布式一致性扩展卡尔曼滤波策略完成目标的状态估计,其余节点进入休眠状态从而能降低系统的能耗。从跟踪误差和能量两个方面,与集中目标跟踪算法相比,仿真结果表明所提算法与集中卡尔曼滤波相比,跟踪精度相当,适用于要求高可靠度的非线性跟踪。此外分布式的工作方式使得节点仅需与邻居交换数据并在局部完成状态估计,消除集中式结构中心节点的瓶颈,以保证部分传感器节点的损坏不会影响到全局任务的完成。

一种基于分布式EKF的多机器人协同定位方法

研究多机器人编队的导航问题,针对多机器人传感器带来的噪声信号影响定位精度,为了提高系统定位精度,提出了一种基于分布式扩展卡尔曼滤波(DEKF)的多机器人协同定位方法。根据航位推算建立单机器人跟踪目标的定位模型后建立编队多机器人的协同定位模型,利用量测信息,通过扩展卡尔曼滤波(EKF)估计各编队机器人局部定位信息,将所得的局部估计值利用优化的融合规则进行处理,得到编队中各机器人的定位数据。通过对单机器人和编队多机器人协同定位进行仿真,结果表明,编队机器人能够利用协同定位方法进行实时定位,且具有更高的定位精度。