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扩展基音周期曲线在动态HMM模型中的应用
1
作者
陈斐利
朱杰
宋文涛
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2004年第1期23-28,共6页
动态HMM模型通过描述语音特征与动态特性之间的关系来改善语音识别的性能 ,本文提出以扩展的基音周期曲线作为动态特性的描述 ,以及在识别过程中采用动态特性自动提取算法以改善识别性能。实验结果表明 ,采用扩展基音周期曲线作为动态...
动态HMM模型通过描述语音特征与动态特性之间的关系来改善语音识别的性能 ,本文提出以扩展的基音周期曲线作为动态特性的描述 ,以及在识别过程中采用动态特性自动提取算法以改善识别性能。实验结果表明 ,采用扩展基音周期曲线作为动态特性的动态HMM模型 。
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关键词
扩展基音周期曲线
动态特性
自动提取
动态HMM模型
语音识别
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职称材料
题名
扩展基音周期曲线在动态HMM模型中的应用
1
作者
陈斐利
朱杰
宋文涛
机构
上海交通大学贝尔通信与网络联合实验室
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2004年第1期23-28,共6页
基金
教育部重点科技项目-高速移动多媒体通信的理论研究 (A80 82 )
文摘
动态HMM模型通过描述语音特征与动态特性之间的关系来改善语音识别的性能 ,本文提出以扩展的基音周期曲线作为动态特性的描述 ,以及在识别过程中采用动态特性自动提取算法以改善识别性能。实验结果表明 ,采用扩展基音周期曲线作为动态特性的动态HMM模型 。
关键词
扩展基音周期曲线
动态特性
自动提取
动态HMM模型
语音识别
Keywords
Dynamic HMM model, extended pitch contour, dynamic property, automatic dynamic property extraction.
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
扩展基音周期曲线在动态HMM模型中的应用
陈斐利
朱杰
宋文涛
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2004
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