主客观权重集成及扩展VIKOR的多属性群决策方法

针对评价信息、属性权重均为不同粒度语言短语的多属性群决策问题,提出一种基于主客观权重集成及扩展多准则协调优化解(VIKOR)的多属性群决策方法。由基本语言评价集实现对多粒度语言评价矩阵的一致化,基于同一粒度的语言决策矩阵计算群体对属性的评价偏差,基于群体评价意见的一致性原则得到属性客观权重,通过二元语义加权算术平均(T-WAA)算子得到属性主观权重,从而集成主、客观权重求得属性综合权重。集结转化后的单个评价矩阵得到群体评价矩阵及其导出矩阵,由扩展VIKOR方法,根据群效用值、个体遗憾值及综合评价值分别对方案进行排序,获得折衷方案。算例分析表明该方法的有效性与可行性。

基于直觉模糊距离测度和VIKOR的反导系统作战效能评估

针对已有评估方法存在的不足,提出了一种基于模糊距离测度和扩展多准则妥协解(VIKOR)的反导系统作战效能评估方法。构建了反导系统作战效能评价指标体系,借助直觉模糊熵的概念,很好地解决了在属性与决策者权重未知的情况下进行评估这一难题。在此基础上,建立了基于模糊距离测度和VIKOR的反导系统作战效能综合评价模型,给出了反导系统作战效能的排序方法。最后通过实例分析验证,该方法评估结果准确,具有一定参考价值。

基于直觉模糊VIKOR决策的反导作战预案评估方法

为了克服已有评估方法的不足,提出一种基于直觉模糊VIKOR多属性决策的反导作战预案评估方法。构建反导作战预案评估指标体系,借助直觉模糊熵的概念,解决在属性与决策者权重未知的情况下进行评估这一难题。在此基础上,建立基于直觉模糊VIKOR多属性决策的反导作战预案评价模型,给出反导作战预案的排序方法。通过实例对该方法进行仿真验证,评估结果准确。

基于DEMATEL和VIKOR的服务外包风险评估

服务外包风险评估是企业供应商管理的重要依据。传统风险评估方法 FMEA没有考虑风险模式间的相互影响关系,模糊DEMATEL方法用来分析风险模式的净影响度,进而修正其初始评估的严重度。针对传统FMEA方法将风险因子简单相乘的缺陷,采用模糊VIKOR方法对风险模式的严重度、发生频率和难检度进行综合评估。传统模糊VIKOR计算过程中需要进行模糊数的反模糊化处理,造成信息的损失,相对偏好关系分析引入模糊VIKOR计算解决这一问题。以某公司服务外包风险评估为例,验证了所提方法的有效性。

基于直觉模糊TOPSIS和变权VIKOR的防空目标威胁综合评估

针对传统防空目标威胁评估中威胁因素考虑不全、定性指标量化不精确以及属性指标权重固定不变等方面的不足,在综合考虑目标静态和动态属性的基础上,提出了基于直觉模糊理想解逼近(technique for order preference by similarity to an ideal solution, TOPSIS)法和变权多准则优化妥协决策(multi-criteria optimization compromise decision-making, VIKOR)法的防空目标威胁综合评估方法。首先,直觉模糊集和隶属度函数分别用于静态和动态属性指标的量化。然后,构建直觉模糊TOPSIS模型和融合变权的VIKOR模型进行静态属性和动态属性威胁评估。最后,进行综合威胁度计算。仿真验证表明,目标威胁综合评估方法与仅考虑目标运动状态信息的传统评估方法相比,评估结果更加合理有效,更符合防空作战实际。

基于Choquet积分和VIKOR的二维语言多准则群决策方法

针对准则值为二维语言评价信息,准则之间及专家偏好之间存在关联的多准则群决策问题,提出一种基于Choquet积分和扩展VIKOR的决策方法。该方法首先定义二维语言变量的运算规则和距离公式;接着给出二维语言Choquet积分算子并利用其集结专家给出的二维语言评价信息;最后根据准则集上的模糊测度求解准则的沙普利值,得到准则权重,通过将VIKOR方法扩展到二维语言环境中,求解方案的折衷排序。应急方案选择实例分析表明了该方法的有效性。

基于扩展VIKOR的不确定语言多属性群决策方法

针对不确定语言多属性群决策问题,提出了一种基于扩展多准则妥协优化解(VIKOR)的决策方法.该方法首先借鉴二元语义表示模型定义了不确定语言短语的运算规则及其距离公式,并使用运算规则集结了专家给出的不确定语言评价信息;然后结合属性的效益型和成本型特征分别定义了其正负理想点,通过将VIKOR法扩展到不确定语言环境来获取方案的折衷排序结果;最后,通过算例分析表明了所提出方法的有效性和优越性.

基于直觉模糊多准则群决策的装备器材封存包装方式选择

针对装备器材封存包装方式选择过程中对决策者和评价准则难以准确赋权的问题,提出了一种基于扩展多准则妥协解排序法(Vlsekriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje,VIKOR)的群决策模型,应用直觉模糊理论将语言变量形式的评价信息进行转换并集结,得到封存包装方式决策群组的直觉模糊决策矩阵,通过信任度函数,并结合熵权法分别对决策者和评价准则进行客观赋权,采用扩展多准则VIKOR法得到备选封存包装方式的折中可行方案。最后,结合案例进行了装备器材封存包装方式的选择决策,并通过敏感性分析和对比分析,验证了所提出方法的有效性,为装备器材封存包装方式选择提供了参考。

基于VIKOR和诱导广义直觉梯形模糊Choquet积分算子的多属性群决策方法

针对属性值为直觉梯形模糊数,决策者间和属性间存在相互关联的多属性群决策问题,引入模糊测度和Choquet积分的概念,在直觉梯形模糊数的运算法则基础上构建了诱导型广义直觉梯形模糊choquet积分平均(IGITFCA)算子和诱导型广义直觉梯形模糊choquet积分几何(IG-ITFCG)算子,探讨上述算子的若干性质及一些特例,进而提出了基于诱导型广义直觉梯形模糊Choquet积分算子和多准则妥协优化解(VIKOR)的直觉梯形模糊多属性群决策方法。实例分析验证该方法的有效性和合理性。