开源JKqtPlotter数据可视化图表绘制扩展库的应用

本文简要介绍了开源软件及JKqtPlotter开源数据可视化图表绘制扩展库,并从JKqtPlotter开源数据可视化图表绘制扩展库的下载开始,介绍和总结了扩展库的静态链接库和动态链接库的构建方式,并实际调用JKqtPlotter开源数据可视化图表绘制扩展库,快速简单地实现了sin曲线的显示及绘制,验证了JKqtPlotter开源数据可视化图表绘制扩展库的有效性和可用性。推荐有相应功能需求的科研工作者、个人及单位可以根据LGPL开源许可协议使用此扩展库。

基于扩展库所网的工作流过程规约和模式描述(英文)

通过扩展库所的属性,给出了一种新的Petri网模型,用来规约工作流过程和表示工作流模式,并提出了一种称为参数化模式的新模式。通过区别变迁和工作流路由,使得模型中的库所和变迁能够分别表示引擎的动作和需执行的任务。基于传统的Petri网的工作流模型不适合描述工作流过程所代表的行为,因此提出了ST触发规则表达网模型的语义。

一种高效MPI设备层扩展库的设计与实现

PCI Express作为新一代的总线接口,能支持各个设备之间并发的数据传输。每个设备在要求传输数据时各自建立专用的传输通道,这样的操作使得数据能够高效传输,因此PCI Express互联结构已被广泛地应用到高性能领域。用PCI Express总线代替以太网,不仅能实现不同设备之间高速的数据传输,而且能够缩减结构规模,并很好地应用于工业等领域。但基于这种互联结构来实现并行程序运行,需要设计和实现相应的MPI设备层扩展库,以实现不同板卡系统的进程间通信。结合PCI Express互联结构特点,基于MPICH的PMI KVS空间的功能,提出控制和数据双通道的通信模式。控制信息依靠可靠传输协议TCP进行传输,数据信息通过高速的PCI Express总线进行传输,以实现异构系统之间高效的数据传输,并通过模拟实验证明了设备层扩展库的可行性。

《草原与草坪》被遴选为CSCD扩展库来源期刊

近日,中国科学院文献情报中心公示了2015~2016年度中国科学引文数据库来源期刊列表（http：//sciencechina.cn/style/sourcelist15_16.pdf）。甘肃农业大学与中国草学会共同主办的自然科学类学术期刊《草原与草坪》被遴选为CSCD扩展库来源期刊。经过中国科学引文数据库定量遴选、学科专家评审和中国科学引文数据库来源期刊遴选委员会的评议,在我国出版的自然科学、工程技术、医学、管理科学等学科领域的5000多种期刊中筛选出2015-2016年度中国科学引文数据库收录来源期刊1200种,包括194种中国出版的英文期刊和1006种中文期刊。

基于可扩展对象库的变电站三维仿真平台

变电站三维仿真目前仍然存在建模周期长、模型难以复用等困难。文中介绍一种基于可扩展对象库建立三维仿真平台的方法。该对象库由三维模型类、动作特性类、电气特性类和数据接口类等不同类型的元素构成,变电站的各种仿真对象都能通过复用对象库中的元素完成建模。以Access数据库为桥梁,实现了三维仿真平台与培训系统的二维仿真平台交互。基于该变电站三维仿真平台,可以在对象层级通过灵活地增减设备或修改设备功能,仅做较小改动就能满足新的需求,从而大大缩短了三维建模周期。

基于BK树的扩展置信规则库结构优化框架

针对扩展置信规则库(extended belief rule base,EBRB)系统在规则数较多时推理效率不理想的问题,引入BK树数据结构,提出了一种基于BK树的结构优化框架。首先根据置信规则在度量空间中彼此的距离建立EBRB的树形索引结构,然后通过设置阈值减少EBRB系统推理时搜索规则的数量,并激活关键规则,最终达到提高EBRB系统推理效率的目的。以非线性函数拟合、输油管道泄露仿真实验及分类数据集的对比实验,验证结构优化框架在EBRB系统中的有效性,实验结果表明,所提框架能够优化EBRB系统推理效率并提高决策准确性。

基于数据包络分析和扩展置信规则库的交通运输业环境治理成本预测

针对交通运输业中环境治理成本规划问题,提出基于数据包络分析(DEA)和扩展置信规则库(EBRB)的环境治理成本预测模型.基于DEA模型对环境治理投入产出历史数据进行有效性分析,量化EBRB中每条规则的可靠度,建立考虑规则可靠性的EBRB模型,用于预测交通运输业的环境治理成本.根据2004-2017年我国各省份交通运输业环境治理实际数据验证模型.研究结果表明,本文模型的准确性高于现有环境治理成本预测方法,可为相关决策者提供一个模型支撑和参考依据.

一种可扩展的构件库数据模型

在基于构件的软件开发(CBSD)中,构件库是描述、存储和检索软件构件的基础设施。随着软件复用技术的成熟,构件库中构件的种类日益增多,构件间关系日渐复杂。这需要构件库数据模型提供相应的支持。为了给构件库的实施者和管理者提供指导,有效地发挥构件库的作用,本文提出了一种可扩展的构件库数据模型 ECLDM。该模型以 UDDI 和 BIDM 为基础,对其结构进行了修改和扩充,并定义了扩展机制。利用本模型可以有效地描述和管理构件库中各种信息,并可以和 UDDI、BIDM 进行互操作。

MFC扩展DLL库深入研究和制作实例

本文详细阐述了MFC扩展DLL的内部工作机制及其作用

基于标准单元库扩展的快速乘法器设计

设计并实现17×17 bit带符号数字乘法器。为了提高乘法器的性能,采用改进的Booth编码算法、Wal-lace树型结构以及基于标准单元库扩展的设计方法。该方法使用逻辑功效模型分析乘法器的关键路径,通过构造驱动能力更为完备的单元以实现关键路径中每一级门功效相等,从而得到最短路径延时。将TSMC 90 nm标准单元库扩展得到扩展单元库,使用两个单元库版图分别实现数字乘法器,基于扩展单元库实现的乘法器速度提升10.87%。实验结果表明,基于标准单元库扩展的半定制设计方法可以有效提升电路的性能,这种方法尤其适用于电路负载过大的情况。

《中国当代儿科杂志》再度入选中国科学引文数据库(CSCD)核心库

近日,中国科学院文献情报中心发布了2023—2024年度中国科学引文数据库(Chinese Science Citation Database,CSCD)来源期刊遴选结果(http://sciencechina.cn/cscd_source.jsp)。本刊再度入选CSCD核心数据库。CSCD来源期刊每两年遴选一次,采用定量与定性相结合的方法进行遴选。2023—2024年度CSCD来源期刊共1339种,其中核心库995种,扩展库344种。

基于改进相似性度量的扩展置信规则库规则激活方法

针对扩展置信规则库(extended belief rule base,EBRB)系统在计算个体匹配度时会出现负值以及所有规则的激活权重都为零的问题,引入基于属性权重的欧氏距离,对传统的EBRB中相似性度量方法进行改进.此外,传统的规则激活方法激活的是所有激活权重大于零的规则,并没有考虑到规则之间的不一致性,而规则的不一致性会减弱EBRB系统的推理能力,因此将激活规则之间的不一致性也考虑进来,提出一种基于改进相似性度量的规则激活方法.与传统的扩展置信规则激活方法相比,新的规则激活方法通过设置阈值来激活规则,这些被激活的规则不仅是激活权重大于零的规则,而且是不一致性最小的规则集合.最后,利用输油管道泄漏问题和多个公共分类数据集对新的规则激活方法的有效性进行验证,实验结果表明,基于改进的相似性度量的规则激活方法能够有效提高EBRB系统的推理准确性.

哈希索引的扩展置信规则库推理方法

由于扩展置信规则库在推理过程中需要遍历规则库中所有的无序规则,所以当规则库很大时,扩展置信规则库系统的推理效率不高。鉴于此,提出使用局部敏感哈希算法构建置信规则索引的优化方法。首先用局部敏感哈希算法为规则库中的所有规则生成特殊的局部敏感哈希值,该哈希值能尽量保持原始规则之间的相似度,因此相似的规则有较大的概率得到相同的索引值;然后通过对输入数据的处理,在索引表中找到与输入数据邻近的规则,并有选择地激活这些规则,从而提高该系统的组合推理效率;最后通过选用非线性函数拟合实验和输油管道的泄漏检测仿真实验,对基于局部敏感哈希索引的扩展置信规则库系统进行检测和验证。实验结果表明,局部敏感哈希算法能够有效地优化扩展置信规则库系统的推理效率,并能够提高输出结果的准确率。

基于NSGA-Ⅱ的扩展置信规则库激活规则多目标优化方法

针对扩展置信规则库(extended belief rule base,EBRB)系统在不一致的激活规则过多时推理准确性不高的问题,引入带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),提出一种基于NSGA-Ⅱ的激活规则多目标优化方法。该方法首先将激活权重大于零的规则(即激活规则)进行二进制编码,把最终参与合成推理的激活规则集合的不一致性以及激活权重和作为多目标优化问题的目标函数,通过带精英策略的快速非支配排序遗传算法求解不一致性更小的激活规则集合,从而降低不一致激活规则对于EBRB系统推理准确性的影响。为了验证本文方法的有效性和可行性,引入非线性函数和输油管道检漏实例进行测试。实验结果表明,基于NSGA-Ⅱ的扩展置信规则库激活规则多目标优化方法能够有效提高EBRB系统的推理能力。

面向流量控制的可扩展策略库的设计与实现

Linux提供了一套功能强大的流量控制机制,成为当前实现网络QoS的重要工具。针对制定流量控制方案时带宽划分精度和粒度难以权衡,采用单一队列调度算法实施流量整形效果不尽如人意等问题,提出了基于可扩展策略库的流量控制管理方案,在Linux下设计并实现了可扩展流量控制策略库。介绍了该策略库的3个模块:策略存储实体、出错回滚监控模块和可扩展策略库管理模块。定义了策略的存储格式,将主机、服务、时间、上下行方向等元素综合管理起来。同时提出了结合优先级调度的策略添加、删除、合并的策略管理算法。通过实验分析证明该流量控制管理方案的有效性和实用性。

基于扩展置信规则库的海盗袭击事件风险预测

为有效应对海盗袭击事件,减少可能产生的损失,本文提出一种新的基于扩展置信规则库(EBRB)联合优化的海盗袭击事件风险预测模型。通过引入Relief F算法和差分进化算法,从结构和参数两个角度对EBRB系统进行优化,以确保EBRB系统具有最优的参数数量和取值,利用实际海盗事件数据集进行模型验证。结果显示,联合优化的EBRB系统预测结果与实际情况的拟合效果较好,相对于初始的EBRB系统,联合优化EBRB系统将海盗事件的风险预测准确性提高了60%。此外,与现有其他预测模型对比发现,基于联合优化EBRB系统的预测模型在提高预测准确性方面具有一定的优势。

基于无导词义消歧的语义查询扩展

一个构造良好的查询是信息检索质量的基本保证,语义查询扩展技术解决了传统信息检索系统不能很好理解用户查询意图的问题,在提高检索查全率的同时保证了检索准确率.本文以查询关键字之间的语义关联为切入点,辅以隐式反馈技术获取消歧上下文,以WordNet本体库和WordNet Domains扩展库作为消歧数据源,使用基于局部上下文和基于图论的两类无导词义消歧方法进行查询关键字到本体概念的映射,最后基于概念词汇关联完成基于语义的查询扩展.综合WordNet本体库和WordNet Domains扩展库中的各项知识源对查询词义进行判定,保证了词义消歧的精度;采用无导词义消歧实现查询词义的快速判定,保证了信息检索的实时性;根据查询关键词的多寡分别提出两类消歧方法,满足了各种查询需求.

基于TNG特征扩展的MLFM-MN短文本分类算法

在海量短文本中由于特征稀疏、数据维度高这一问题,传统的文本分类方法在分类速度和准确率上达不到理想的效果。针对这一问题提出了一种基于Topic N-Gram(TNG)特征扩展的多级模糊最小-最大神经网络(MLFM-MN)短文本分类算法。首先通过使用改进的TNG模型构建一个特征扩展库并对特征进行扩展,该扩展库不仅可以推断单词分布,还可以推断每个主题文本的短语分布;然后根据短文本中的原始特征,计算这些文本的主题倾向,根据主题倾向,从特征扩展库中选择适当的候选词和短语,并将这些候选词和短语放入原始文本中;最后运用MLFM-MN算法对这些扩展的原始文本对象进行分类,并使用精确率、召回率和F1分数来评估分类效果。实验结果表明,本文提出的新型分类算法能够显著提高文本的分类性能。

基于规则聚类和参数学习的扩展置信规则库推理模型

扩展置信规则库(EBRB)中的规则数量和参数取值共同影响EBRB推理模型的决策准确性和计算效率.基于此,提出一种基于规则聚类和参数学习的改进EBRB推理模型,称为RCPL-EBRB模型.所提出模型的基本原理如下:首先,依据密度聚类分析对EBRB进行规则聚类来识别EBRB中无效的扩展置信规则和优化传统EBRB的建模过程;然后,以聚类所得到的规则簇(即Sub-EBRB)进行参数学习和规则推理,保证激活规则集合的一致性,从而提高RCPL-EBRB模型的决策准确性和计算效率;最后,引入非线性函数拟合和基准分类问题数据集开展模型的有效性检验和参数灵敏度分析.实验结果表明,所提出RCPL-EBRB模型比现有EBRB推理模型和传统机器学习方法具有更高的决策准确性.

本刊入选中国科学引文数据库(CSCD)核心库

本刊讯2017年5月,经中国科学引文数据库（Chinese Sciences Citation Database,简称CSCD）的定量遴选、专家定性评估评议,本刊入选中国科学引文数据库核心库（2017—2018年度证书编号：CSCD2017—0443）。此次入选该数据库,是本刊继2015年入选该数据库的扩展库后,首次入选该数据库的核心库。与本刊同时入选中国科学引文数据库的中、英文核心期刊共1 229种,其中入选核心库的885种,覆盖了自然科学、工程技术、