页岩气井扩展指数递减模型研究

页岩气藏渗透率极低,用传统产量递减模型对页岩气井进行预测,结果过于乐观。为寻求适用于页岩气井的产能评价方法,以Arps递减分析方法为基础,对扩展指数递减模型展开研究。在模型应用过程中,将传统的递减曲线分析方法与概率预测框架相结合,根据单井初始递减率进行同类井的划分,在计算单井递减曲线参数的基础上,利用P指数概率准则求取具有代表性的井组递减曲线参数值,据此对单井进行概率性预测,从而规避了页岩气藏复杂性及上产措施对产量递减分析的影响,提高了页岩气藏产量动态预测的准确性。利用美国多口页岩气井的实际生产资料,进一步验证了该方法在页岩储层应用的准确性与可行性。

页岩气藏经验产量递减分析方法研究现状

为深入研究和推动经验产量递减分析方法在页岩气藏中的应用,对国内外现有经验产量递减分析方法进行了深入广泛调研。从方法来源、基本模型、典型图版、适用条件、局限性及改进方法等方面,对Arps递减、幂指数递减、扩展指数递减和Duong递减等分析方法进行了详细阐述,同时还给出了今后页岩气藏经验产量递减分析方法的研究重点。研究表明:经验产量递减分析方法都具备产量预测和最终可采储量预测功能,只能对井底流动压力恒定或近似恒定条件下的生产数据进行分析,且要求生产数据连续稳定避免长时间关井。不同经验递减分析方法之间最主要的差异是适用流态不同,其中Arps递减和改进双曲递减仅适用于边界主导流,扩展指数递减和Duong递减适用于线性流,改进Duong递减、幂指数递减和改进幂指数递减适用于线性流和边界主导流。准确识别和划分页岩气井流态是经验产量递减分析方法推广应用的关键。国内页岩气井难以实现井底流动压力恒定或近似恒定的生产方式,如何准确将生产数据校正为定压生产条件下的生产数据是下一步经验产量递减分析方法的研究重点。

美国Haynesville页岩气井产量递减规律

Haynesville区块是美国含气量最丰富的页岩区块之一,地位重要,且数据相对完善,对其进行产量递减规律研究,既有现实意义,又有理论价值。同时运用传统Arps双曲递减模型和现代扩展指数递减模型对该区块2008—2014年812口页岩气单井产量进行拟合,分析递减模型的参数、峰值产量、不同时期递减率和最终可采储量,进而总结页岩气井的产量递减规律。结果表明:(1)该地区大部分页岩气井显示出典型的"钟型曲线"产量变化模式,即产量在短时期内从低到高达到峰值,然后迅速下降,并长期保持低产;(2)在递减阶段,两个模型对页岩气井组均值和单井产量数据序列都有很好的拟合效果,尽管传统的双曲递减模型的参数β有26%的取值大于l,但合理选取页岩气井的产气生命周期长度(比如20年)可有效降低最终可采储量预测误差,因此仍可用于页岩气产量分析;(3)约有70%的页岩气井峰值产量达到9.3万~27.9万m3/d,且从整体趋势看,"新井"往往比"老井"具有更高的峰值产量,递减期第1年时的产量递减率为72%,第2年时为86%。

塔里木油田碳酸盐岩油藏产量预测方法

碳酸盐岩油藏非均质性强,初期产量递减快,常规产量预测方法不能满足生产需要。为此研究优化了传统预测方法,阐述了指数递减分类预测和扩展指数递减预测的基本模型和拟合方法。在找到影响产量变化的主要因素后,对已投产老井进行分类,利用指数递减分类模型拟合油井生产数据,可以较好地指导老井在规划期的产量预测。扩展指数递减模型适用于碳酸盐岩油藏此类投产后呈现较快递减趋势的油藏,借鉴相似类型油藏已有老井的扩展指数递减规律,可以预测新井在规划期的产量。2种预测方法相结合,可进一步提高碳酸盐岩油藏预测产量的可靠性,指导此类油藏在未来一段时间的生产实践。