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基于扩展数据包络判别法的商业银行信用风险评估 被引量：7
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作者 柯孔林 薛锋 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期117-122,共6页
　考虑到我国商业银行样本数据分布的非正态性和多维性特点,文章将扩展的数据包络判别模型引入商业银行信用风险评估中.该模型具有非参数检验特性,通过两阶段分类过程对企业信用状况进行判别.实证结果表明,与传统的Logistic分析模型相比... 　考虑到我国商业银行样本数据分布的非正态性和多维性特点,文章将扩展的数据包络判别模型引入商业银行信用风险评估中.该模型具有非参数检验特性,通过两阶段分类过程对企业信用状况进行判别.实证结果表明,与传统的Logistic分析模型相比,扩展数据包络判别模型的预测精度更好. 展开更多
关键词 扩展数据包络判别 信用风险评估 LOGISTIC模型
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