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基于扩展时序距离法和自适应控制的超短期负荷预测 被引量:8
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作者 崔航 王冕 +1 位作者 罗贵明 何光宇 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2009年第15期38-42,共5页
将扩展时序距离(ETD)算法与自适应控制中的递推最小二乘(RLS)算法相结合,提出了超短期负荷预测算法——RLS&ETD算法。该算法利用自适应控制的动态跟踪特性与ETD算法的周期性,与ETD算法相比,能更充分地利用数据。仿真实验的结果表明,... 将扩展时序距离(ETD)算法与自适应控制中的递推最小二乘(RLS)算法相结合,提出了超短期负荷预测算法——RLS&ETD算法。该算法利用自适应控制的动态跟踪特性与ETD算法的周期性,与ETD算法相比,能更充分地利用数据。仿真实验的结果表明,RLS&ETD算法比ETD算法在精度、误差稳定性等方面均有所提高。 展开更多
关键词 超短期负荷预测 递推最小二乘 扩展时序距离
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