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基于扩展时序距离法和自适应控制的超短期负荷预测
被引量:
8
1
作者
崔航
王冕
+1 位作者
罗贵明
何光宇
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2009年第15期38-42,共5页
将扩展时序距离(ETD)算法与自适应控制中的递推最小二乘(RLS)算法相结合,提出了超短期负荷预测算法——RLS&ETD算法。该算法利用自适应控制的动态跟踪特性与ETD算法的周期性,与ETD算法相比,能更充分地利用数据。仿真实验的结果表明,...
将扩展时序距离(ETD)算法与自适应控制中的递推最小二乘(RLS)算法相结合,提出了超短期负荷预测算法——RLS&ETD算法。该算法利用自适应控制的动态跟踪特性与ETD算法的周期性,与ETD算法相比,能更充分地利用数据。仿真实验的结果表明,RLS&ETD算法比ETD算法在精度、误差稳定性等方面均有所提高。
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关键词
超短期负荷预测
递推最小二乘
扩展时序距离
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职称材料
题名
基于扩展时序距离法和自适应控制的超短期负荷预测
被引量:
8
1
作者
崔航
王冕
罗贵明
何光宇
机构
清华大学软件学院
清华大学电机系电力系统国家重点实验室
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2009年第15期38-42,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60672110)~~
文摘
将扩展时序距离(ETD)算法与自适应控制中的递推最小二乘(RLS)算法相结合,提出了超短期负荷预测算法——RLS&ETD算法。该算法利用自适应控制的动态跟踪特性与ETD算法的周期性,与ETD算法相比,能更充分地利用数据。仿真实验的结果表明,RLS&ETD算法比ETD算法在精度、误差稳定性等方面均有所提高。
关键词
超短期负荷预测
递推最小二乘
扩展时序距离
Keywords
ultra-short term load forecasting
recursive least squares (RLS)
extended time-series distance (ETD)
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于扩展时序距离法和自适应控制的超短期负荷预测
崔航
王冕
罗贵明
何光宇
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2009
8
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