种群分布格局的多尺度分析

种群分布格局的分析对于了解种群空间分布规律以及种内与种间关系具有重要的意义。最近邻体分析方法 (Nearestneighboranalysis,NNA)作为种群空间分布格局的重要分析方法 ,仅局限于种群格局的单尺度分析。改进NNA方法以应用于种群格局的多尺度分析 ,将有助于解决种群格局的尺度依赖性。该文在前人研究的基础上提出扩展最近邻体分析方法 (Extendednearestneighboranalysis ,ENNA) ,也即在传统Clark_Evans指数公式的基础上增加一个距离尺度参数d(m) ,并定义其所对应的Clark_Evans指数CE(d)的计算公式及其相应的显著性检验计算公式 (u(d) )分别为 :CE(d) =rdA/rdE=(1Nd∑Ndi=1 rdi) / (0 .5Ad/Nd+0 .0 5 14Pd/Nd+0 .0 4 1Pd/Nd3 /2 )和u(d) =(rdA-rdE) /σd,在距离尺度d(m)范围内 ,参数rdA指样地内各个体与其最近邻体间距离的平均值 (m)、rdE指相同环境中个体呈随机状态时最近邻体距离的平均值 (m)、Nd 为样地内个体总数、rdi为第i个个体与其最近邻体间的距离 (m)、Ad 为样地面积 (m2 )、Pd 为样地周长 (m)和σd 代表标准差。ENNA尺度变换采用与分形理论中计算沙盒维数相类似的过程 ,而格局类型判断的标准与传统最近邻体分析方法相同。传统最近邻体分析结果是EN NA中距离尺度d取最大值dmax时的一个特例。

公路建设期路域生态区植物种群空间分布格局--以宝(鸡)天(水)高速公路为例

分析了宝（鸡）天（水）高速公路建设地区植被生态环境特点,结合道路工程建设标段划分和小陇山各林场分布现状,对沿线路域生态系统进行了三级分区：其中一级路域生态区分别是麦积林场路域生态区、党川林场路域生态区、百花林场路域生态区和东岔林场路域生态区。最后,选择花石山1#隧道路域生态带（段）作为本次研究的典型案例区,通过对该路域生态带（段）内的植物群落进行细致调查,并应用种群数量统计分析、扩展最近邻体分析和点格局分析3种方法,选择该路域生态带自然植被类型的地带性种群锐齿栎（Quercus aliena. var）、非地带性种群华山松（Pinus armandii）、白桦（Betula platyphylla）和人工群落的建群种种群日本落叶松（Larixkaempferi）进行了分布格局的对比研究。结果表明：路域生态区内各主要种群的空间分布格局具有一定的尺度变异性,如地带性种群锐齿栎（Quercus aliena. var）在0～10m尺度上表现为随机分布、10～20m尺度上表现为聚集分布、大于20m尺度上表现为均匀分布,等。通过路域生态区内的植物种群空间分布格局研究,也对公路施工后的植物生态修复和绿地景观设计提供一定思路,为路域环境监测提供了生物因子方面的对比资料,最终为更合理的保护路域生态环境提供科学基础。