局部扩展的标签传播蚁群优化重叠社区发现

为了提升社区发现算法速度和高精度命题,提出一种局部扩展标签传播算法与蚁群优化结合的重叠社区发现框架(ELPA-ACO)。利用局部扩展的标签传播社区发现算法快速获得蚁群初始信息素和位置;结合网络中节点的拓扑结构、内部标签属性、历史信息和节点的传播相互影响力等因子改进蚂蚁转移概率,进一步提高划分精度。在未知网络和真实网络上验证,ELPA-ACO算法可适应多种网络划分,无论是速度还是精度都有显著提高。

标签扩展的协同过滤推荐算法

大多数利用标签与用户和项目之间关系的推荐算法,都要面临用户个体不同所导致的标签稀疏问题,不同的用户为项目所标注的标签会有所不同。针对由于用户标注标签的随意性而导致的用户标签和项目标签矩阵稀疏问题,提出了一种标签扩展的协同过滤推荐算法。该算法根据用户标注标签的行为计算基于标签的标签相似度,根据用户标注的标签语义计算基于标签语义的标签相似度,从用户行为和标签语义2个方面评估标签的相似度,并利用标签相似度来扩展每个项目标签,降低由项目与标签的关联关系产生的矩阵稀疏度。在MovieLens数据集上的实验结果表明,所提算法在精度上有所提高。

融合标签结构依赖性的标签分布学习

针对现有标签分布学习(Label Distribution Learning,LDL)算法较少考虑标签间关联性的问题,提出一种融合结构化标签依赖性的LDL算法.算法分为扩展、学习和恢复三个阶段:在扩展阶段,结合成对标签之间的关联性,构建结构化标签依赖性;在学习阶段,结合该依赖性,构建学习框架;在恢复阶段,利用最小二乘法求解超定方程组以预测标签分布.与七种常用的标签分布学习算法相比,在八个开放数据集上进行实验,提出的算法在Euclidean距离、Sørensen距离、Squardχ2距离、Kullback‐Leibler散度、Intersection相似度和Fidelity相似度六个主流评估指标上明显占优.

面向数字资源的自动标签模型

针对数字资源标签数量不足,获取困难的问题,提出了一种新的自动标签方法,对于收集的公共文化资源数据集和其它公开数据集,能够有效的进行标签扩展。提出过程依据神经网络理论和生成学习理论,采用隐含狄利克雷分布(latent dirichlet allocation,LDA)和Word2Vec方法分别对资源和初始标签进行处理,生成资源和初始标签的表示向量,然后以此两种向量作为深度结构语义模型的输入,建立面向数字资源的自动标签模型。从结果来看,该方法的标签扩展效果在精确度、平均排序倒数、平均准确率等指标上表现上总体优于文中提到的其它对比方法,能够解决某些情况下资源标签不足的问题,提高资源的利用率。

基于标签和协同过滤的改进推荐算法研究

针对基于标签和协同过滤的个性化推荐(TCF)没有考虑评分数据的作用和用户兴趣标签稀疏的问题,提出了一种加入评分数据并扩展用户兴趣标签的基于标签和协同过滤的改进推荐算法(ITCF).首先,以项目-标签相关度构造项目特征向量,并结合评分构造用户特征向量和用户-标签关联度;其次,对用户的历史偏好标签集进行基于标签相似性和基于近邻用户偏好的扩展;最后,以MovieLens数据集为例对ITCF算法的有效性进行实验验证.实验结果表明,在稠密的数据集中,ITCF算法的平均准确率和平均召回率比文献[2]和[3]算法的平均准确率和平均召回率分别提升约2.0%和1.7%;在稀疏的数据集中,当推荐项目数不超过20时,ITCF算法的平均准确率和平均召回率约比文献[2]和文献[3]算法的平均准确率和平均召回率分别提升约0.2%和0.8%.因此,本文提出的ITCF算法具有较好的应用前景.

基于关系模型映射的IEC 61850 SCL配置器建模

为了实现对智能电子设备的自我描述与配置管理并建立变电站自动化系统的初始配置,提出了基于关系模型设计变电站配置描述语言(substation configuration description language,SCL)配置器的思想。首先详细分析了SCL配置器相关数据文件的分类结构及其用途,着重介绍了各类数据在关系型数据库中的不同建表方案和依据;然后举例说明了应用FOR XML(for extensible markup language)功能模块处理二维表格数据并返回XML格式数据的方法;最后应用相关软件对本文的设计方案进行了测试。

Web数据库快速开发工具的研究

网络技术和Web技术的快速发展,导致大量的应用向Web集成。但由于HTML提供的功能有限,在很多应用领域就需要进行对应的扩展。文章对几种常用的Web应用扩展的方法进行了比较。然后着重介绍了使用VisualC++进行ColdFusion扩展的方法。

基于VB近似的自适应δ-GLMB滤波算法

目前,基于δ-扩展标签多伯努利(δ-generalized labeled multi-Bernoulli,δ-GLMB)滤波器的多目标跟踪方法假设量测噪声协方差先验已知,而实际中量测噪声协方差可能是未知或随着环境改变而变化。针对上述问题,提出一种基于变分贝叶斯(variational Bayesian,VB)近似的自适应δ-GLMB滤波算法。该算法以δ-GLMB滤波器为基础,利用逆威沙特和高斯乘积混合分布近似量测噪声协方差和多目标状态联合后验分布,通过VB近似技术推导滤波迭代。仿真结果表明,所提算法对于线性未知量测噪声协方差场景具有很强的多目标跟踪鲁棒性,在有效估计量测噪声协方差的同时实现准确的目标数和目标状态估计。

物联网室内运动目标协作信息融合跟踪方法

物联网领域室内运动目标识别与跟踪是当今研究与应用的热点。提出一种基于RFID识别定位技术与CCD视频信息相融合的室内运动目标识别跟踪方法。首先利用RFID及提出的扩展虚拟参考标签定位方法对目标进行身份识别与粗定位,利用此信息指导多CCD开启或休眠,应用背景差分法对CCD监控图像检测目标并进行多视角融合实现较精确定位,最后通过加权平均得到运动目标位置。该方法融合了RFID快速识别定位及CCD视频定位准确的优点,实验结果表明,提出协作信息融合方法可有效提高室内目标跟踪准确度与实时性。

分支网点智能管理系统的改进

对于分支智能网点管理系统,这种基于XML(扩展标签语言)和C/S(客户端/服务器)模型的网络管理模型,在功能上和传输方式上提出改进方案。改进后的系统模型,继承原来网管被动的管理方式,同时增加监控配置功能,保密性和工作效率也得到提高。

MPLS的核心—LDP

标签分配协议是MPLS技术的控制协议 ,也是MPLS的核心。它相当于传统信令中的信令协议 ,负责转发等价类的分类、标签的分配、分配结果的传输及LSP的建立和维护等一系列操作。分6个部分描述与LDP有关的内容 ,其中包括 :与标签、标签分配协议等相关的概念 ;LDP规范中规定的LDPPDU、消息、TLV等的结构 ;LDP的功能和工作的 4个阶段 ;标签的分配和管理技术 ;LDP与BGP和LIB的关系 ;对LDP的扩展—CR LDP等内容。

基于RSC模型和噪声去除的半监督训练方法

"半监督学习"是利用已经标记好的训练样本和未标记的训练样本一起训练分类器。传统的半监督训练过程对噪声不作辨别,这种做法会因噪声的存在破坏分类器的训练过程,进而影响分类器的分类效果。针对该问题,提出了基于RSC模型和噪声去除的半监督训练方法,在样本训练过程中,使用RSC标签扩展的方法,并添加噪声去除环节。实验表明,该算法能有效降低半监督学习中噪声对分类器的影响,得到更加精确的分类边界,最终提高算法的性能和稳定性。

工控图形的组态优化设计

随着工程数量的增加,系统组态成本加大显得十分突出。针对DCS图形组态的耗时费力,提出了优化解决方案。标签替换辅助工具软件综合多种技术,简化了组态过程。用图形模板简化图形操作;用每个标签代替复杂信息语句;用电子表格汇总登记指定信息。用软件对图形文本的XML语言进行编辑和信息替换,自动批量处理图形。所有替换数据信息被定义在开放的配置文本文件中,方便其修改和扩展。设计思想可作为组态优化的参考模式。

小辞典

【CRO】(Customer Relation Optimization)

融合主题相似度与合著网络的学者标签扩展方法研究

【目的】对学者未来的研究方向和研究兴趣进行预测,设计从文献摘要中抽取并扩展学者学术标签的方法。【方法】通过TF-IDF方法从摘要中抽取基础学术标签,结合学者间主题相似度与学者间的合作关系,使用相似学者和团队内其他学者的标签对基础学术标签进行扩展。【结果】与直接使用学者当前学术标签预测学者未来学术标签相比,融合主题相似度与合著网络对学术标签进行扩展后预测召回率平均提高8.33%。【局限】实证样本小,方法只针对单一语种论文,没有涵盖学者发表的其他语种论文,方法普适性仍需要进一步确认。【结论】本文提出的方法对学者未来研究方向和研究兴趣有一定的预测能力。

ng-info-chart:基于自定义HTML标签的交互式可视化组件

【目的】设计并实现基于模型–视图–控制器(MVC)前端Angular JS框架的可视化组件ng-info-chart。【应用背景】优秀的情报分析平台往往需要使用多个复杂的可视化图谱组合展示分析结果,需要更有效地构建复杂的、支持大量交互操作的网页端情报分析可视化图谱。【方法】ng-info-chart集成多种可视化图谱,使用Angular JS自定义扩展标签统一封装,通过自定义HTML标签直接在页面中调用绘图方法。【结果】ng-info-chart可视化组件随着研究团队情报分析项目不断深入与完善,现已集成5个第三方可视化类库中11种可视化图谱,支持IE9+、Firefox等主流桌面浏览器。【结论】利用可视化组件实现数据异步获取、自动检测数据变化与实时图谱绘制等功能,极大简化了情报分析系统中复杂可视化图谱的开发工作。

多场景MPLS标签交换实现方法

MPLS标签交换是目前IP通信网络中使用广泛的一项技术,其固定的标签格式虽然大大加速了转发引擎交换速度,承载了一定的QoS信息,但其针对特殊领域、特殊用途的标准制定、实现途径却无能为力,在一定程度上制约了其更加广泛且有效的应用。从标准MPLS标签头的角度出发,分析了当前MPLS交换体制的不足,借鉴IPV6的思想,提出一种通过扩展标签头格式和转发表的方法,解决提出的MPLS扩展性问题。