包装容器领域分类号扩展检索

包装容器领域的专利申请涉及不同领域,导致其分类号的领域跨度较大,为相关现有技术的检索带来一定困扰,本文对包装容器领域相关分类号的跨领域分类号使用进行浅析,以提高对包装容器领域跨领域检索、扩展分类号的重视程度。

NSTL智能检索平台的扩展检索效果测评与分析

本测评采用Pooling技术,旨在考察NSTL智能检索平台的扩展检索效果。实验表明,基于STKOS的概念扩展检索能够有效地提高检索召回率,与此同时也导致整体检索准确率下降。实验结果中,扩展检索在MAP和P@10两个指标上的表现均优于NSTL现有生产平台,表明该功能能够给用户带来更好的检索体验。

副主题词的扩展检索

1991年美国国立医学图书馆MEDLARS 检索系统的 ELHILL 检索软件又增添了新的功能——副主题词的扩展检索,这一功能使得该软件下支持的各数据库的相关多个副主题词的检索更为简便和省时。

机械类专利检索和审查策略

机械结构领域专利申请的技术方案通常贴近日常生活、容易理解,技术方案易于实现产品化量产,具有实用的专利价值,专利申请量一直处于快速上升趋势,且技术适用面广、更新快;在审查此类专利申请时,审查员要不断地解锁新技术、扩展检索领域和分类号、构建并拓宽检索要素对应的关键词等,要准确理解发明点,并通过不同形式如分类号、关键词、领域限定、技术效果描述等方式。

关于Salton扩展布尔情报检索模型的一个注记

本文指出Salton扩展布尔检索模型存在的错误 。

联合使用Incopat不同检索模式,提高长权利要求检索效率

Incopat的检索模式Incopat科技创新情报平台收录了120个国家、地区和组织的近1.39亿专利数据,能够提供简单检索、高级检索、批量检索、引证检索、法律检索、AI检索、语义检索、扩展检索和图形检索等多种检索模式。本文涉及的两个案例主要使用高级检索和语义检索,下面对这两种检索模式进行简要介绍。

基于扩展布尔检索的Web检索算法

实用、高效的Web搜索引擎依赖于有效的检索算法,而如何提高检索精度是检索算法的关键。该文论述了一种在最短片段算法的基础上进行改进后的检索算法。它是基于扩展布尔检索框架的检索算法。还给出了新的算法在2001文本检索会议(TREC 10) 的Web语料上的实验数据。实验结果表明,新的算法比原始的算法在检索精度上有所提高。

基于词向量的检索扩展方法与农业领域实证

【目的】目前,科技文献大数据中存在着主题词不规范、不统一的情况,因此在构建检索式时很难既满足查全要求,又满足查准要求。针对这一问题,本文提出了一种基于词向量的检索扩展方法,并在“基于多组学大数据的功能基因挖掘与辅助育种技术”领域进行了实验验证。【方法】首先清洗数据集,并将文本映射成词向量,一篇文章可以用其所有词向量的平均向量表示;然后用训练集中文章的平均词向量训练随机森林分类器;最后在测试集中对文本进行分类,从而得到正例数据即检索数据集。【结果】针对“基于多组学大数据的功能基因挖掘与辅助育种技术”领域构建检索式,通过对比检索式所提取的小数据集、扩展检索式数据集和该方法提取的检索数据集的主题词云并对其进行主题共现聚类,结果发现相比小数据集和扩展检索式数据集,检索数据集能够表现另外两个数据集所体现的主题词和主题聚类,同时能够展现更多属于该主题领域的主题词和主题聚类。【结论】结果表明该方法具有较好的查全性和查准性,构建了满足分析的“基于多组学大数据的功能基因挖掘与辅助育种技术”领域数据集,同时在构建其他领域数据集时具有可扩展性,在未来研究中可以被应用到其他目标领域的数据集构建中。

数字图书馆中的检索式扩展方法研究

研究了自动检索式扩展的几个基本方法,包括虚拟相关反馈、文本聚合、语词关联等,简单分析了这些方法在数字图书馆环境中的应用可行性,在此基础上介绍了基于概念的检索式扩展方法。介绍了一个将传统图书馆中的知识组织工具(分类法、主题词表)加以改造来构造知识网络以支持基于概念的检索式扩展的方法。

ProQuest改善检索界面,扩展获取方式

ProQuest在华盛顿特区举行的ALA年度会议上公布计划，将于今年夏天推出一个全新设计的平台。这次彻底的重新设计，承诺将把所有ProQuest的内容统一到一个单一的框架内，同时通过ProQuest扩展检索将用户连接到非ProQuest数据库，

自然语言检索扩展词库的构建方法

检索词自动扩展词库构建方法的基本思路是：根据语料是否规范化处理进行词库分类建设，优化了系统的检索性能；结合学科类别，对词库语料进行领域划分，引导科技人员对技术领域的准确把握；建设以本体库为基础，将与规范词具有关联性、相似性的语料通过关系表与关联库关联，把科技文献中的关键词组成一个有序的关系网，解决了传统检索系统中检索词无关联的不足；通过对检索词出现频率进行统计分析，进而更新词库，保证本体库、关联库语料的时效性，突破了人工对词库更新管理的受限性。

基于论文主题词和关键词关系网的检索词扩展研究

检索词扩展是提高信息检索效率的重要方法,扩展的方式分为相似词扩展与相关词扩展。关键词和主题词是文献主要内容的概括,它们间存在相似关系与共现关系,利用这些关系构建关键词相似表、关键词相关表、关-主转换表与主题词共现表,这四个构成词间关系网,由这个关系网实现检索词的各种扩展方式。本文通过理论与实例的方式对关系网的建立与应用进行描述。

基于云计算的大数据网络信息检索技术及扩展

本文基于云计算和云存储,从大数据资源管理应用角度,对网络信息检索技术及扩展进行概述,以大数据、云服务数据挖掘为关键技术,结合用户的信息需求,提出了查询扩展技术提高信息检索查全、查准率的实现路径。

一种本体驱动的地理空间事件相关信息自动检索方法

区别于传统的地理信息检索仅利用关键词进行匹配和查询的机制,以地理空间事件为纽带,提出一种由本体驱动的、与该地理空间事件相关的信息自动检索方法,实现用户仅仅需要了解地理空间事件发生的基本信息就可以从海量地理信息数据库中智能地提取与该地理空间事件相关的信息,并提供检索的个性化支持,以便用户主动、自动检索这些信息,简化用户获取信息的过程,减少因用户对信息组织方式、软件应用模式不了解造成的繁琐操作,提高检索效率。

基于语义网络的概念检索研究与实现

本文介绍一种基于语义网络的中文搜索引擎概念检索模型 ,并应用此模型 ,针对计算机及其应用领域 ,创建了一个含有 50 0多个概念节点 ,包括一个分类体系和近 3 0 0种概念相关关系的语义网络 ,初步实现了特定领域的概念检索。实验结果表明 ,该模型对于建设知识化、智能化的中文搜索引擎是非常有用的。

中医药信息智能检索系统构建方法研究

针对现有中医药信息检索中存在的某些问题 ,将基于词表的扩展检索、相似性检索等方法与数据挖掘技术相结合 ,提出了一类智能化中医药信息检索系统的构建思想 ,据此建立了相应的智能检索系统 .该系统提供文献间的相似性检索 ,实现了数据的关联分析 ,提高了中医药文献的查全率 .经实际应用表明 ,本文方法具有查全率高 ,使用方便等优点 ,为建立新型中医药信息检索系统提供了有效途径 .

基于多层次概念语义网络结构的中文医学信息语义标引体系和语义检索模型研究

为了提高中文医学信息检索效率,本文应用语义学研究成果,深入剖析统一医学语言系统(UMLS),从理论上对多层次概念语义网络结构进行了探讨,以此设计了适用于中文医学信息特点的三层概念语义网络结构,并分别确定了各个概念语义网络层次的语义类型和语义关系,进一步完善了医学信息语义网络.以信息检索的认知理论为依据,建立了基于三层概念语义网络结构的中文医学信息语义标引体系和语义检索模型.对扩展检索和语义检索进行统计学Kappa检验,认为两种检索方法的一致性非常显著(p<0.01);与扩展检索中的任何一种方法相比,语义检索方法具有更高的检索效率.

欧洲专利系统及检索方法

欧洲专利系统 (esp @cenet)是欧洲专利组织通过互联网提供免费专利信息资源的服务门户网站 ,详细介绍了esp @cenet和专利的检索类型及检索方法。

多层次语义网的改进Web服务检索技术

利用语义Web服务中的标准OWL-S,提出多层次语义Web服务检索技术.与目前关键字或分类的查询方法相比,多层次语义Web服务检索技术具有更多的判断依据,并增加Web服务在搜寻时的准确率及可用性.模型包括服务名称分析、概念描述及输出-输出参数相似性分析、服务质量分析3个阶段.实验结果表明,与传统的基于关键字的检索方式相比,采用多层次语义扩展检索的查准率平均值上升0.25,查全率平均值上升0.24,但执行效率降低3.2%.