经济结构、增长方式与环境污染的内在关联研究——基于时变参数向量自回归模型的实证分析

基于对数平均迪氏指数(LMDI)方法分解影响环境污染的经济因素,利用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型研究了各因素在不同时点、不同提前期对污染物排放的动态冲击特征.结果表明,技术进步具有提高企业生产率以及提升企业产品清洁度的双重效果,产生的创新补偿效应降低了污染排放.我国以煤炭为主的能源消费结构和煤炭消耗产生不容易累积的烟煤型污染物,使得能源结构引致的污染效应在当期最为明显,且持续期较短.能源利用效率的大幅提升有效降低了污染物排放,同时也呈现了一定的反弹效应.产业结构对环境污染的影响逐渐增强、经济规模扩大对于环境污染的冲击具有较强的持续性.合理控制结构因素和规模因素对污染物排放的影响,成为了降低污染水平的重要环节.

技术选择、产业结构升级与经济增长——基于半参数空间面板向量自回归模型的研究

利用1997—2013年31个省份的面板数据,通过构建半参数空间面板向量自回归模型(SSPVAR)及时空脉冲响应函数,实证检验我国技术选择、产业结构升级和经济增长之间的时空传导效应,并探讨对外开放度对三者的异质性影响。结果发现,技术选择、产业结构升级及经济增长受到彼此的冲击后,大部分都呈现出正向的响应特征。其中,技术选择推进本省份及周边省份的产业结构升级,并在短期阻碍了经济增长,但长期内促进整体区域经济增长;产业结构升级不仅推进整体区域产业结构升级,还促进本省份及周边省份经济增长;经济中心的拉动效应较强且持久,经济增长会促进整个区域的技术选择、产业结构升级。此外,对外开放度对技术选择、产业结构升级的效应呈现出"N"形特征,对外开放度对经济增长的效应前期较为平稳,随后呈现出"倒U"形特征。

结构向量自回归时间序列的链图模型识别方法

本文研究了结构向量自回归时间序列的链图模型识别方法.利用局部密度估计法以及Bootstrap方法,给出了时间序列链图模型的概念以及模型结构识别方法.模拟结果显示本方法能有效地识别结构向量自回归模型变量间的相依关系.

支持向量回归机模型结构及性能的研究

总结了目前提出的四类不同结构的支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)模型,并在此基础上提出了三种新的模型结构,通过试验手段对比了几种典型模型的逼近性能,分析了各个模型在应用中存在的优缺点,为实际应用中采用合适的模型提供一种选择方法。

对我国财政乘数的估计——基于结构向量自回归模型

该文运用结构向量自回归模型,采取Blanchard和Perotti(2002)的识别方法,在脉冲反应函数的基础上测算出我国的财政乘数,深入分析我国财政政策对产出和价格水平的影响。研究结果显示:增加政府支出和减税的产出乘数均为正,且大于1;在短期,增加政府支出的经济刺激效应更显著,在长期,减税对产出的刺激效应更持久;考虑到进出口的影响,政府支出增加和减税都会在短期内减少净出口,但财政乘数变大,这意味着短期内的政府支出增加和减税对私人消费和投资产生挤入效应;财政基本盈余与价格水平呈负向关系,即扩张性财政政策令价格水平上升。

基于向量自回归模型的人口结构变动对医疗卫生支出影响效应分析

目的基于我国近年来人口结构显著变化,了解我国人口结构变动对医疗卫生支出的影响,为制定相关政策提供参考。方法基于1978-2016年全国医疗卫生支出和人口结构变动数据,分别建立人口结构变动(老年比、少年比)对政府、社会、个人卫生支出的向量自回归(VAR)模型,进行脉冲响应函数分析。结果研究发现,少年比和老年比变动对政府、社会医疗卫生支出的脉冲响应图整体趋势相同,且老年比影响更大;少年比对个人医疗卫生支出的脉冲响应图形状类似,但持续期间较短,对老年比的影响非常小。结论政府不仅应在医疗卫生支出方面起到主导作用,而且应积极参与宏观调控,从更多的渠道获得财政支持,缓解社会承担的医疗卫生支出压力,提前调整老年人和儿童医疗卫生资源的投入结构。

国际石油价格波动的结构性因素分析——基于结构向量自回归模型的实证研究

20世纪70年代以来,国际油价经历多次剧烈波动,对于油价波动原因的分析一直是理论界的热点话题。首先对国际油价波动的历史进行梳理和阶段性划分,然后对国际油价波动的结构性因素进行分析,最后采用SVAR模型对国际油价波动的原因进行实证分析,结果显示一般供给冲击和短期外部因素冲击均会对国际油价波动产生影响,但其影响并不大。相比而言,需求冲击对国际油价的影响超过供给冲击,而且以经济活动指数衡量的一般需求冲击并未造成国际油价的剧烈波动。这说明,国际油价的异常波动与我国近年来对石油需求的大幅增加并没有直接的联系。

我国通货膨胀的国际影响因素分析——基于结构向量自回归模型的实证研究

全球金融危机爆发以来,美元持续贬值引起国际原材料价格上涨和国际资本流动扩大。在全球流动性泛滥的背景下,我国通货膨胀屡创新高。文章从美元贬值导致的国际原材料价格波动、国内外利率因素、人民币预期升值三个角度,分别结合国内经济增长,探讨了国际因素对我国通货膨胀的影响。研究发现,国内经济的过热增长是我国通货膨胀的主导因素,但外部冲击特别是国际原油价格对我国通货膨胀的影响也不容忽视。我国不完善的汇率和利率机制,推动了外部因素对我国通货膨胀的冲击,国际因素对我国工业领域通货膨胀的影响相对消费领域而言偏高。

非线性结构向量自回归模型因果关系的图模型辨识方法（英文）

确定变量间的因果关系是时间序列分析的重要内容.传统的图模型因果推断算法有着明显的局限性,要求模型是线性的且噪声项服从Gauss分布.本文利用图模型方法辨识非线性结构向量自回归模型变量间的因果关系,给出了一种基于互信息和条件互信息的非线性结构向量自回归因果图模型结构的非参数辨识方法.数值模拟结果验证了方法的有效性.

经济新常态下产业结构与经济增长关系的实证研究——基于贝叶斯向量自回归与状态空间模型

在经济新常态背景下,正确处理好产业结构与经济增长之间的关系具有重要的现实意义.文章通过采用贝叶斯向量自回归(BVAR)和状态空间模型,对1978-2015年武夷山市三大产业结构与经济增长的关系进行了实证研究.实证结果表明,武夷山经济增长对来自三大产业随机冲击的反应延迟;三次产业对经济增长的影响具有时变特征,特别是从1998年后,第三产业对经济增长的影响出现较大幅度增加,这预示着随着时间的推移第三产业必将成为推动武夷山市经济增长的主要产业.所以,加快调整产业结构政策,完善产业转型所需投资和人才队伍保障,促进产业结构升级是未来促进武夷山市经济增长的重要途径.

新型农村社会养老保险财政补贴对农村居民消费结构的影响研究——基于向量自回归模型(VAR)的动态分析

长期以来,消费结构变迁是经济学研究的重要内容和争论焦点,尤其是在社会保障对消费结构变迁的影响方面存在较大分歧。当前,刺激农村居民消费成为人口老龄化与精准扶贫背景下拉动内需的重要工作。基于此,运用2000年～2015年河南省相关数据,以新型农村社会养老保险财政补贴与农村居民消费支出为研究对象,运用向量自回归模型(VAR)分析新型农村社会养老保险对农村居民消费结构变迁的动态影响。研究表明,新型农村社会养老保险加快了农村居民消费结构变迁,对生存型消费和发展型消费产生了共向影响,对享受型消费的影响产生了内部结构性分异趋势。最后,为完善新型农村社会养老保险发展,扩大农村居民消费,促进精准扶贫,笔者提出对策建议。

江苏省经济增长与产业结构关系研究——基于向量自回归模型

使用1952-2012年间江苏省的经济数据,运用向量自回归模型、多重协整检验方法、误差修正模型、脉冲响应函数和方差分解对江苏经济发展进行实证分析。结果表明：江苏省产业结构变迁与实经济增长之间不存在破坏均衡的内在机制,即具有长期均衡关系,产值结构的冲击对经济增长存在一种负向纠正的均衡机制,因此,推进产业结构升级对江苏经济的持续快速发展有重要意义。

海洋产业结构升级、海洋科技创新与海洋经济增长——基于省际数据面板向量自回归（PVAR）模型的分析

为促进我国海洋经济实现高质量发展,基于2006-2015年的省际面板数据,运用面板向量自回归(PVAR)模型对海洋产业结构升级、海洋科技创新与海洋经济增长之间的动态关系进行实证分析。研究结果表明:海洋产业结构升级对海洋经济增长具有显著的影响,海洋经济增长对海洋科技创新具有显著的影响;从短期来看海洋经济增长对海洋产业结构升级的正向效应不明显,从长期来看海洋经济增长能够促进海洋产业结构优化;海洋科技创新对海洋经济增长的正效应逐渐减弱,海洋产业结构升级是海洋经济增长的格兰杰原因,海洋经济增长是海洋科技创新的格兰杰原因。

传统能源、可再生能源电力生产与经济增长--基于半参数结构全局向量自回归模型的实证分析

中国地区的经济增长和传统能源、可再生能源电力生产存在较大区域差异和区域联系。经济增长和电力生产不仅在各地区内部存在复杂关系,而且在地区间也存在动态影响关系。为测算我国各地区和地区间经济增长与传统能源、可再生能源电力生产相互的动态影响关系,构建半参数结构全局向量自回归模型,使用广义脉冲响应函数和非参数方法测算各地区和地区间主要变量的相互响应。研究发现:“西电东输”主要地区内部经济增长与电力生产在长期没有显著的相互影响;北京、上海的经济增长与外地传统能源电力生产符合反馈假说,广东经济增长与可再生能源电力生产大省(自治区)四川、贵州、内蒙古的可再生能源电力生产符合保护假说。最后,围绕电力生产结构优化目标和区域性措施,提出一些政策建议。

基于向量自回归模型的结构损伤预警

基于向量自回归模型(VAR)的结构损伤识别方法缺少自回归系数与损伤的明确关系,在选择自回归系数作为损伤敏感特征时具有一定的盲目性。文中借助结构运动方程的二阶向量自回归模型(简写为VAR(2)模型)表达形式,论证了采用VAR(2)模型的一阶自回归系数作为损伤敏感特征的合理性,并通过灵敏度分析得到该系数变化与结构刚度变化的线性关系,据此提出了基于VAR(2)模型自回归系数异常检测的损伤识别策略。该方法首先对环境激励下的结构响应信号建立VAR(2)模型,提取第一阶自回归系数矩阵的对角线元素作为损伤敏感特征;然后以欧氏距离建立损伤指标,最后借助统计理论确定损伤阈值进行损伤预警。通过算例表明,该方法适合于长期在线预警。

逐步多元回归法在负荷模型扩展中的应用

为了在仅已知负荷组成比例时求取该点的负荷模型,将统计学里的逐步多元回归法引入到负荷模型的扩展当中,首先通过少数已知负荷点的实测模型和负荷组成比例建立模型回归函数,然后通过此函数和待求负荷点的负荷组成概况推导出此负荷点的模型,在模型回归函数变量筛选时采用了逐步回归法,此方法克服了向前引入法和向后剔除法固有的缺点,由此方法建立的模型回归函数弥补了模型向量基法在负荷模型拓展时对实测负荷点个数要求过多的缺陷,为负荷模型的大范围推广提供了借鉴,实际负荷数据验证了该方法的有效性。

非线性结构向量自回归因果图的广义似然比辨识方法

利用图模型方法研究非线性结构向量自回归模型的因果性问题.构建了非线性结构向量自回归因果图模型,提出图模型因果性的广义似然比辨识方法.构造同期因果关系和滞后因果关系的广义似然比统计量,使用bootstrap方法来确定检验统计量的原分布,模拟研究论述了方法的有效性.

金融助力“补短板”的思考:分类评估、影响测算与启示——基于面板向量自回归模型

本文通过文献梳理和实证分析研究金融结构对供给侧结构性改革"补短板"的影响程度和传导机制。通过金融市场结构、金融机构结构以及金融供给结构三个方面衡量金融结构水平,科技领域、农业发展和民营经济三大领域测度"短板"发展程度,据此构建PVAR模型,对金融结构指标和供给侧结构性改革补短板指标进行格兰杰因果检验、脉冲响应和方差分解分析。结果表明,金融结构各指标对科技发展、农业发展、民营经济发展的作用显著,尤其是各领域贷款占比的影响较为显著,而直接融资占比和大型金融机构占比对其也产生了一定的作用,其影响路径依赖于各领域的融资效率、融资成本以及金融机构支持意愿。

结构性货币政策对山东省农业产业增长影响研究:基于TVP-VAR-SV模型的实证分析

通过研究中小型存款类金融机构法定存款准备金率、中期借贷便利和货币市场利率对山东省农业产业增长的影响,构建时变参数随机波动率向量自回归模型(TVP-VAR-SV),分析结构性货币政策工具对农业产业的普惠效应。通过分析等间隔脉冲响应和时点脉冲响应,发现结构性的货币政策尤其是中期借贷便利货币政策对山东省农业产业的正面影响程度最大,效果最即时。

基于支持向量机的航空发动机辨识模型

针对航空发动机具有强非线性、时变性的特点以及采用常规神经网络辨识时存在的局部较小,过学习等问题,提出了一种基于支持向量机的通用发动机模型辨识方法。该方法基于现代统计学习理论,采用结构风险最小化准则,保证了网络具有很强的推广特性,通过求解凸二次规划确保网络结构全局最优化自动生成。本文采用实测到的发动机飞行记录数据作为训练样本,利用回归型支持向量机建立了发动机的辨识模型,研究结果表明该方法的辨识精度较高,鲁棒性、容错性较好,具有较大的实用价值。