辽宁省渔业经济可持续发展的动态检验——基于扩展的C-D生产函数模型

渔业生产关乎国家粮食安全。辽宁省渔业资源日渐枯竭,渔业作为辽宁省的支柱产业之一,虽然在粗放型发展模式下勉强维系,过度依赖资源禀赋的生产方式已制约了渔业产出增加值,辽宁省渔业经济的可持续发展困境亟待检验和破解。文章针对辽宁渔业经济投入效率低下的现状,利用辽宁省沿海城市近20年的渔业生产动态面板数据,通过构建扩展的C-D生产函数模型测算出辽宁省渔业经济投入产出弹性值及贡献率,实证表明,传统渔业资源无法支持辽宁省渔业经济的长期发展,渔业劳动力与资本投入方式对目前渔业经济增长拉动作用有限,渔业科技和渔业制度存在地区间错配现象。基于此,文章从渔业资源转型升级、渔业产业链优化、渔船更新改造工程以及政策性渔业保障体系的构建等方面,有针对性地提出了辽宁省渔业经济可持续发展的实施建议,以期对当前辽宁省渔业经济供给侧结构性改革提供支撑。

技术进步视角下C-D生产函数的量子扩展模型构建

文章在现有C-D生产函数的基础上引入量子理论,对模型进行扩展,利用MaxDEA 6.13和Frontier 4.1计算我国276个地级市的各项技术指数,研究结果指出,进行随机前沿分析时,对投入很大或很小的决策单元可以采用传统的C-D生产函数,对投入适中的决策单元则应采用量子扩展的C-D生产函数;投入因素和约束因素对决策单元技术能级分布的作用机制是不同的,应该区别对待。

基于扩展C-D生产函数的西部地区省域科技人才开发投入模型——以四川省为例

科技人才是我国实施西部大开发战略和西部民族地区社会经济生态三方协同治理的关键资源.至今我国关于科技人才开发的投入统计数据仍然比较分散,省域之间投入总量及平均量相差较大,科技人才开发的投入计量是研究难点.根据加大科技人才开发投入的主要理由,应用扩展C-D生产函数思想,构建西部地区省域科技人才开发的生产函数模型;应用中国统计年鉴,提取2002至2011年相关数据,建立四川省科技人才开发生产函数的实证模型.

基于扩展C-D生产函数的安徽省粮食产量影响因素分析

基于安徽省16个地级市2000-2014年面板数据,运用扩展的柯布-道格拉斯生产函数(C-D生产函数)对安徽省粮食产量的影响因素进行实证分析。结果表明,农业机械总动力、粮食作物播种面积和化肥施用量对安徽省粮食产量有显著的正向影响,受灾面积对安徽省粮食产量有显著的负向影响,农业劳动力对安徽省粮食产量没有显著影响。并结合以上结果,提出稳定安徽省粮食产量的对策建议。

基于C-D生产函数的农用地估价实证研究

以江苏省金坛市建昌镇为例 ,通过引入C D生产函数 ,测算了农业生产在既定投入水平下的理论总收益 ;并运用生产要素贡献理论 ,以土地对全部产出的贡献为依据计算土地纯收益 ;同时 ,对投入产出法和C D生产函数法的计算结果进行比较 ,说明基于C D生产函数的农用地估价结果更为准确。

林业标准化实施对林业经济增长的影响分析——基于C-D生产函数

在浙江省45个林业标准化项目实施的统计数据的基础上,运用广义的C-D生产函数模型,实证分析了林业标准化实施对林业经济增长所产生的影响。结果表明:林业标准化的实施对林业产出具有显著的正向影响,从林业标准适用范围和实施强度两个角度测算出林业标准化的实施对林业经济增长贡献率分别为19.98%和20.80%,表明林业标准化的推广实施对林业经济增长具有明显的促进作用。故,建议加强林业标准的制修订,建立健全林业标准体系;增加林业标准化实施示范项目,促进林农增收;完善林业标准化服务体系,加快林业经济发展。

基于C-D生产函数的产业集群对区域创新能力影响机制及实证研究

我国目前在产业集群对区域创新能力的影响研究方面不够深入,减弱了这一影响机理对实际经济活动的指导作用。以产业集群的识别为研究起点,对其生命周期阶段特征进行详细描述,并结合产业集群对区域创新能力的影响机理,分别构建了以门限自回归理论为基础的生命周期划分模型和以生产函数原理为基础的产业集群对区域创新能力影响模型。最后通过集群识别选取长三角通用设备制造业作为实证对象,并提出了促进长三角区域创新的对策。

标准化对我国物流业经济增长的影响——基于C-D生产函数及主成分分析法的实证研究

物流业是国民经济的基础性、战略性产业,技术进步是物流业发展不可或缺的基础,而作为技术进步产物的标准以及标准化建设是实现物流管理现代化的重要手段和必要条件,是物流活动合理、高效运行的重要前提,是物流业拓展国际市场、推动国际贸易发展的重要保障。明晰标准化对物流业经济增长的影响有助于相关标准在物流生产经营各环节的贯彻实施,有助于提高我国物流业整体发展水平和质量。而定量研究标准化对物流业经济增长的影响,可参考国内外相关定量研究方法,将代表物流业标准化水平的标准存量作为投入要素引入C-D生产函数,与物流业产出(增加值)、资本投入(资本存量)、劳动投入(就业人数)、专利投入(专利存量)一起构建线性回归模型,并采用我国物流业(以交通运输、仓储和邮政业近似代替)1994—2016年数据,利用可消除各变量间多重共线性问题的主成分分析法进行实证分析。研究发现,标准化对我国物流业经济增长具有相当重要的正向促进作用,即标准存量每提高1%,我国物流业产出增长0.203 621%,高于专利投入和劳动投入对物流业经济增长的影响,仅次于资本投入对物流业经济增长的影响。因此,为进一步增强物流标准对物流业发展的助推作用,应进一步加强物流标准化建设,推动物流企业标准化管理体制与运行机制创新;应结合物流业发展实际,切实做好物流业相关标准的制定与修订工作;应加大物流标准宣传普及与贯彻实施力度,使物流标准化理念根植于心;应积极响应"一带一路"倡议,以贸易、投资合作以及援助等形式深化物流标准化国际交流与合作。

科技投入对生态文明建设的贡献分析——基于拓展的C-D生产函数

生态文明建设对我国的经济发展质量与速度、对我国的社会建设提出了更高的要求,以科技创新为前提的生态文明建设已成为实现我国经济社会良性发展的必由之路。文章在C-D生产函数的基础上引入科技投入变量构建生产函数模型,采用2003年至2012年数据估计全国生产函数,确定科技等投入对生态GDP产出的贡献率,得出科技投入对生态文明建设的有显著的正向作用,同时也证明了我国经济发展已越过生态拐点,进而转入生态文明经济发展的新阶段。

多水平C-D生产函数模型及其参数异质性研究

文章利用多水平模型分析方法建立了多水平C-D生产函数模型。该模型考虑了层次结构及异质性对C-D生产函数的影响,并基于我国1997~2007年经济发展相关数据进行了实证建模和数据分析。结果表明,多水平模型能够更好地反映我国经济发展规律,同时发现其资本贡献率显著依赖地区对外开放度,从而揭示了生产函数模型的参数异质性特征。文章还通过拟合模型,估算了各省份资本要素的贡献份额及其与对外开放度的关系。

基于C-D生产函数的建筑业技术进步贡献率测算

为适应经济增长新常态,建筑业增长速度正从高速增长转向中高速增长。推动技术进步是建筑业实现经济发展方式从规模速度型粗放增长转向质量效率型集约增长所面临的一项重要任务。技术进步贡献率的高低在很大程度上反映了建筑业发展的速度和质量,对了解行业发展动态和制定相关政策具有参考意义。本文应用C-D生产函数模型和阿尔蒙参数估计法,利用Eviews软件对2001~2012年的历史数据进行分析,测算出建筑业技术进步贡献率,证实了本世纪以来建筑业技术进步贡献率一直处于较低水平,反映出该行业技术进步缓慢,缺乏创新,尤其是4万亿的资本投入在一定程度上抑制了建筑业的技术进步。

基于C-D生产函数的湖北省油菜单产影响因素实证分析

在湖北省的江汉平原、鄂中北和鄂东南三大油菜(Brassica campestris L.)产区分别选取荆州、襄阳和黄冈3市,利用C-D生产函数分析了2002-2011年总化肥用量、机械作业量、种子投入、机械灌溉量、自然灾害发生率及农药用量6个因素对湖北省油菜单产的影响情况。结果表明,这6个影响因素对湖北省油菜单产情况有一定的解释能力,但对湖北省三大产区油菜单产的影响情况并不一致。江汉平原产区油菜单产下降的影响因素主要体现在机械灌溉量上;鄂东南产区油菜单产下降的主要因素来源于总化肥用量;鄂中北油菜单产上升则可能来源于机械作业水平的提高和机械灌溉量的改善等综合因素。其他因素对湖北省油菜单产也有不同程度的影响。

我国农村生产要素C-D函数分析

本文在简要分析农业在我国的重要地位及发展现状基础上,运用C-D生产函数对1991-2006年以来我国农村生产要素的贡献率进行测算。结果表明:农业增长的诸要素中资本贡献率最大,劳动力贡献率次之,技术进步贡献率最小。技术进步的贡献率虽然不高,但和农业生产总值呈很强的相关性。在今后的发展中,应重视农业技术进步的积极影响,加大科技培训力度提高农民素质,以提高农业增长中的技术进步贡献率。

C-D生产函数在农业机械对农业生产贡献率测算中的应用

柯布-道格拉斯生产函数也称C-D函数,是当代西方经济学中广泛应用的一种生产函数,近些年才开始被我国吸收并用于实际。为此,建立了柯布-道格拉斯生产函数在农业生产中的数学模型,以新疆生产建设兵团农业机械化对农业生产的贡献为例进行了验证。通过测算,发现了新疆农业生产的特点和不足,并针对问题,提出了建议。

基于新C-D生产函数的广东省经济增长实证研究

本文构建引入制度变量的新C-D生产函数,研究资本、劳动、科技和制度要素共同作用下的经济增长,运用广东省的时间序列数据进行了实证分析,发现改革开放25年来广东省经历了以“开放化、市场化、民营化”为主要内容的三次制度创新,平均制度变革速率达15.17%;资本、劳动、科技、制度的产出弹性分别为0.41、0.43、0.16、0.029,对经济增长的贡献率分别为58.4%、10.4%、27.5%、3.7%;经济增长的粗放特征较为明显,以转变经济增长方式为核心的新一轮制度创新势在必行。

基于DEA优化的内蒙古国有林区C-D生产函数研究

利用DEA方法对内蒙古国有林区C-D生产函数进行优化研究。结果表明,优化后的生产函数更能体现林业生产的特点和生产函数产出最大化的内涵;内蒙古国有林区实际生产中投入产出效率并未达到最优,劳动力和资本投入对产出的贡献并未发挥最大潜力;现实生产中,劳动力对产出的影响为负,经过优化后其弹性系数为正,说明劳动力对于提高林业产值的潜力改进空间很大;在以后的发展中应重点从提高劳动力素质或减少冗余劳动力,提高科技应用能力等方面出发,提高产出和改进生产效率。

基于C-D生产函数的聊城市农业生产要素测度与评析

应用C-D生产函数对1995-2008年聊城市的农业生产投入要素进行了测度与评价。结果表明,聊城市农业生产处于规模报酬递增阶段,各要素的作用比较协调,处于稳步增长阶段;耗电量、化肥施用量、灌溉量对农业产出的增长作用分别为7.74%、4.65%和3.29%;耗电量和化肥施用量的弹性系数都远小于1,说明在目前情况下尚没有充分发挥其投资效益,仍有潜力可挖;影响农业总产出的因素除了已选择的耗电量、化肥施用量、灌溉量3要素外,还有技术水平的提高和政策因素的影响。

C-D生产函数、成本、要素用量及参数估计

柯布-道格拉斯(C-D)生产函数在经济研究中有许多重要运用。传统的C-D生产函数通常只涉及劳动和资本两个投入要素,且没有研究与C-D生产函数相应的成本函数的曲线特征。本文主要研究生产函数为k个投入要素的C-D生产函数时,其相应的长期成本函数、短期成本函数及图形之间的内在联系。基于上述成本函数和已知的市场需求,本文指出了厂商长短期均衡产量及相应的要素用量。本文最后研究了估计C-D生产函数中参数与估计其他参数的不同之处。

基于C-D生产函数的绿色食品产业发展方式转变的内在机理与实证

产业发展方式转变与产业发展阶段紧密相关,是产业结构优化与产业可持续发展的必然要求和根本途径。在构建产业发展方式转变逻辑分析模型的基础上,利用C-D生产函数对绿色食品产业发展方式进行判定,实证分析揭示绿色食品产业发展方式仍以粗放型规模扩张为主要特征。进而结合绿色食品产业发展的阶段特征与现实基础条件,提出促进产业发展方式转变、产业结构优化升级和产业发展的政策措施,为制定符合生命周期阶段要求的产业规划和产业政策提供科学的决策依据。

基于改进C-D生产函数模型的中国科技创新水平评价

科技创新已成为衡量一个国家和地区发展的重要指标,文章基于C-D生产函数,以知识创新(N)、技术创新(T)和科技创新水平程度值(Ant)为变量,构建科技创新水平评价模型,以2017年我国31个省份的科技创新统计数据为样本,运用多元线性回归、因子分析法对变量进行处理和对模型进行验证。并引入评价标准,对各省份科技创新水平的实证结果进行分级。