中国劳动生产率增长的效应分解——基于扩展的Nordhaus指数方法

Nordhaus指数方法是一种有效且已较广泛应用于测量生产率增长的方法。文章在此基础上进一步考虑地区间要素变化或流动导致地区要素比例结构的变化及其对生产率增长的影响,并从劳动力要素角度对Nordhaus指数方法进行扩展,以中国劳动生产率为例实证分析。结果表明:纯生产率效应是我国劳动生产率增长主导性的驱动因素,其他效应影响相对较小但近年来有日益增大趋势;各效应时序变化有较大差异,纯生产率效应波动较大,其他效应较小;扩展模型中的劳动力地方结构效应与地方的相对劳动生产率和劳动力比例结构变化密切相关,能够反映出一定的地方差异。

指数扩展的网络方法模拟超快循环伏安曲线

将指数扩展格原理用于网络模拟方法,给出了模拟受欧姆降歪曲的超快伏安曲线的电路网络模型,利用电路模拟软件PSPICE给出该电路的瞬态响应曲线,并与数值解进行对比,结果表明这一模拟算法准确而稳定,而且计算速度比等格网络法提高10倍以上.

指数拟合的扩展单步方法(英文)

提出了一类三阶指数拟合的扩展单步方法 ,数值算例表明该方法具有理想的收敛性 ,稳定性和计算精度 .

国土空间规划背景下城镇扩展时空演变特征分析

以广州市花都区为研究区域,分别获取2000年、2010年和2020年3个监测周期的遥感影像,探索利用ENVI深度学习卷积神经网络模型(CNN)快速准确提取城镇建设用地的技术方法,结合定量分析方法采用扩展弹性系数与强度指数、城镇建设用地扩展空间分布特征、城镇建设用地转入土地利用类型结构以及与人口、经济的匹配度等指标,分析了20年内广州市花都区城镇扩展时空演变规律,对国土空间背景下广州市花都区城镇空间的合理规划和土地资源的高效集约节约利用具有重要的参考价值。

20世纪90年代中国城市时空变化特征——基于灯光指数CNLI方法的探讨

用DMSP/OLS夜间平均灯光强度图像在区域上的扩展特征和聚集特征构建了一反映区域城市化综合水平的灯光指数CNLI (compounded night light index) , 并分别在省级和县级尺度上对CNLI与基于统计数据的城市化水平指数做了相关分析,结果表明CNLI与基于统计数据的城市化水平复合指数显著相关,最后用CNLI分析了中国省际城市化水平的时空特征。CNLI为客观、实时监测城市化水平的空间格局及其发展变化提供了新的指标和方法。

江苏省城市建设用地扩展时空变化及驱动力研究

针对区域不均衡发展问题,选取江苏省13个地级市建成区为研究对象,借助GIS空间分析对1990—2010年建设用地遥感解译数据进行处理,结合现有扩展指标,构建综合扩展程度指数模型,定量分析了研究区城市扩展的时空分异特征,并利用多元线性回归方法分析了扩展差异的主要驱动因素。结果表明:1990—2010年,江苏省经历了快速扩展—缓慢扩展—再快速扩展的过程,各地差异明显;空间上体现了"苏南—苏北"扩展综合程度强弱梯度变化,扩展重心有从沿江向沿海和苏北转移的趋势;区域扩展差异与经济发展水平、建设用地密集程度和交通区位正向关系显著,其中,经济发展水平是根本因素,建设用地密集程度是直接原因,交通区位条件对扩展格局的形成产生重要作用。

读懂全球客户的信号

通过采用大数据方法来分析与大客户的合作情况,高度分布的全球性公司可以及时地对客户满意度进行有价值的了解。 对于任何希望提升稳定性和增长力的公司而言,密切关注客户关系的健康性都十分重要。了解顾客对你产品和服务的感受,对于扩展型企业服务组织尤其重要,包括后台运作、决策支持、以及针对大型项目的工程、技术和资产支持等服务组织。在过去的二十年间,这些号称为“共享服务中心”的受欢迎程度呈指数级增长,内部共享或外部外包共享的中心均是如此。

一种加速收敛的Halley迭代修正格式(英文)

提出了一种求解非线性方程的加速收敛的Halley迭代修正格式,该格式不需要计算二阶导数,每步迭代只需要计算三个函数值和一个一阶导数值,该方法的效率指数为46^(1/2)≈1.565.数值实验结果表明,与已有文献[Appl.Math.Comput.,2010,217(6):2448-2455]和[J.Comput.Appl.Math.,2010,233(9):2278-2284]中最优八阶迭代格式相比,该修正格式具有更大的收敛半径,有效改善了最优八阶迭代格式对初值的苛刻要求,并且扩展计算指数大于最优八阶迭代格式的扩展计算指数,显示了其计算优势.