保持图像细节的局部自适应去噪滤波器新方法

去噪算法在现代图像处理应用中占有极其重要的地位。然而图像去噪的过程总是伴随着图像的模糊。本文提出了一种对彩色图像细节保持较好的局部自适应的去噪算法--基于个数判断噪声的前提下结合线性插值、非线性插值(这里主要指中值滤波)滤波对噪声图像进行处理,得到较理想的效果。和领域平均法、倒数梯度加权法、纯线性插值法、纯中值滤波法等相比较,其效果改善明显。

基于图像子块加权缩小的自适应修正算法

提出了一种基于图像子块加权缩小的自适应修正算法,有效地保持了灰度图像信息的完整性。首先,通过对加权平均缩小后得到的低分辨率图像进行对比拉伸处理,然后根据局部区域方差对整体图像的影响情况,对缩小图像像素点进行自适应修正。实验证明,算法克服了加权平均缩小后图像的边缘锯齿和模糊效应,使修正优化后的图像清晰。尤其对缩小比率大的图像质量的提高有较显著的效果。

核测井信号数字滤波器的设计与实现

核测井信号的统计特性,使原始测井数据必须经过一定的数字滤波处理才能应用。为了设计性能良好的数字滤波器,本文简述了加权平均滤波方法、中值滤波方法、以及自适应滤波方法的算法和设计方法,提出了适合核测井信号的混合滤波方案和软硬结合的数字滤波新模式,并给出了混合滤波方案的实现流程。应用实例证明了混合滤波方案的有效性。

荧光造影图像序列的噪声滤波

通过对视网膜血流荧光造影图像分析, 将自适应加权平均方法与顺序统计滤波器相结合, 构造了扩展自适应加权平均(EAWA)滤波器. EAWA滤波器是一个灵活的滤波器模型,它通过设计关键像素和权值分布函数, 以达到特定滤波效果. 在此模型基础上, 针对荧光造影图像, 建立了高亮度保持(HIP)滤波器. 实验结果表明, HIP滤波器不仅可以有效地滤波,又可以保持高亮度点的亮度不被退化.

对辐射源信号到达角的自适应跟踪估计

为提高信号到达角(AOA)的测量精度,采用修正的窗函数加权平均算法和基于机动加速度的非零均值时间相关模型的自适应卡尔曼滤波算法,将信号到达角的变化轨迹看作是一种做加速度机动的运动,实现对连续变化信号到达角的参数估计。计算机仿真验证了算法的有效性和可行性,证明该方法有一定的应用价值。

基于神经网络的IRFPA非均匀性校正新算法

传统的神经网络非均匀性校正算法简单、盲目地利用像元的四邻域平均估计期望信号,对空间低频噪声较大的IRFPA校正时难以获得满意的校正效果,针对其不足,提出了自适应加权平均滤波器,通过校正误差标准差阈值分配权值,提高期望信号的估计精度,新算法较原算法具有更强的校正能力,实验结果验证了其优越性。

大型风力发电机组动态最优控制策略研究

针对额定风速以上变速恒频风力发电机组的运行优化问题,提出了一种基于有效平均风速估计的自适应增益调度线性二次型高斯(AGS-LQG)最优控制策略,通过扩展Kalman滤波进行有效平均风速估计,将此有效平均风速作为调度变量对控制器参数实施AGS,以适应系统稳态工作点的变化,从而可以实现多变量综合优化控制。以1.5MW变速恒频风力发电机组为研究对象,给出了大范围变化风况激励下反映机组运行情况的仿真曲线。仿真结果表明,相对于传统控制策略,所提出的AGS-LQG最优控制策略不仅稳定了风轮转速,平滑了输出功率,而且降低了变桨距机构的动作频率,缓和了传动链上的疲劳载荷,对于改善并网风力发电的电能质量、延长设备的使用寿命具有重要意义。

基于RLS的红外焦平面器件非均匀性校正算法

针对红外焦平面器件(IRFPA)存在着严重的非均匀性和探测元响应特性随时间漂移的实际情况,开发了基于场景的递归最小二乘(RLS)非均匀性校正算法,通过逐帧估计每个探测器的增益和偏置,来补偿图像中的固定图案噪声。通过对参考信号的精确估计,达到最优的校正精度。在算法中,首先提出了一种条纹噪声估计方法来消除图像中的条纹噪声;然后利用周围探测单元的像素值,采用自适应加权平均滤波器的方法精确估计目标边缘处的参考信号;权系数是根据加性误差来选择的。这样,随着递归次数的增加,参考信号能够更接近真实的辐射信号。通过参考信号可以精确地估计探测器的增益和偏置。仿真实验以及对实际红外图像序列的实验结果表明,本文提出的校正算法收敛速度快、校正精度高,具有很好的外场工程适应性能。

主被动雷达分层融合机动目标跟踪仿真研究

以目标跟踪为主要目的,对主被动雷达基于改进算法的分布式分层融合进行了仿真研究。仿真研究验证了基于固定指数加权模糊自适应EKF滤波算法的主被动雷达分层融合系统,能够显著提高目标跟踪精度且稳定性好。同时验证了分布式分层融合跟踪性能,明显优越于分布式平均加权融合方法。

伽玛能谱测井曲线的平滑:一种简单而有效的技术

由于伽玛能谱测井曲线用于计算钾、铀、和钍的含量而具有极低的计数率。故其计数统计性能极差。因此,滤波是解释工作的先决条件。曾经建议使用卡尔曼滤波器,但算法复杂,且有一些不确定的假设。另一方面,简单加权平均的方法未考虑地质响应可能产生的突变。然而,依据误差函数,用伽玛测井仪的总伽玛响应计算滤波权因子的一种简单自适应滤波器,对实际测井数据进行有效滤波是可行的。这种滤波器在数学上和计算机运算上都很简单,可以实现实时或后续处理。