基于要素扩展管理的海量地质空间数据存储模型的设计与实现

随着地质空间数据量呈几何级速度增长,三维地质信息系统深入应用和地学数据可视化对海量地质空间数据的高效存储需求更加迫切。分析地质数据特征,其多类型、多尺度以及空间分布特征是设计地质空间数据库结构的决定性因素。基于此提出顾及地质实体多类型多尺度特征的一体化对象-关系型数据库存储模型。模型采用分层、分区、分类的管理策略和要素扩展管理技术实现海量地质空间数据的一体化存储。中国地质大学的QuantyView三维地学软件平台已经基于该存储模型实现了海量空间数据的存储、调度和可视化,证明了该模型对于海量空间数据存储具有实际应用的有效性。

建筑结构的表达要素研究

在分析比对各种建筑结构施工图的基础上,分类整理了结构系统和结构构件的表达要素,归纳出结构系统描述三环节和结构构件表达六要素的结论。运用这一结论,可以帮助土木建筑类专业教师做好施工图识读教学和学业评价,建筑结构设计人员全面自查设计图纸,校审人员检查设计草图中的错、漏、碰,施工技术人员快速查找图纸中的问题和完整确定隐蔽资料指标项目等。

基于算力路由的空间信息网络低时延在轨协同计算策略

针对当前空间信息网络(Spatial Information Network,SIN)地面数据处理模式中存在的高传输时延问题,提出了基于算力路由的低时延在轨协同计算策略。考虑到卫星网络的动态变化及卫星计算资源的异构性,提出了要素时空扩展图模型,以实现在屏蔽SIN动态性的同时对星上资源进行精确表征。在此基础上,构建基于算力路由的多星在轨协同计算数学模型,提出时延优化问题,并利用改进的异构最早完成时间(Heterogeneous Earliest Finish Time,HEFT)算法进行求解。仿真结果表明:卫星在轨协同计算可有效降低卫星数据的任务处理时延;同时,本文所提的改进HEFT算法以较小且可接受的收敛性能为代价,换取了业务处理时延的大幅度降低。

一种新的复杂网络演化机制研究

现实世界中,包括互联网在内的大多数复杂网络都具有"小世界"或"无尺度" 等特性,这一重大科学发现从根本上改变了人们对复杂网络的认识.但是,对现实世界中复杂网络的研究,仅仅依靠节点和边形成的拓扑特性远远不够,网络中节点的质量、节点之间位置的相互影响、节点的生长和消亡,这些扩展因素对网络的自组织过程也是非常重要的.在研究WS小世界模型及BA无尺度网络模型的基础上,提出了一种基于典型网络模式的分阶段演化而生成无尺度复杂网络的新机制,这种演化机制反映了现实世界中复杂网络的性质存在整体跃迁特征,它对于复杂网络的分解、约简及可控性研究具有指导意义.

财政政策、货币政策的就业效应研究——基于要素扩展的向量自回归模型的估计

为了充分利用宏观经济数据的信息,本文以中国118个宏观经济变量的季度数据为基础,采用要素扩展的向量自回归模型估计了财政政策、货币政策对中国就业与经济增长的影响,我们发现:第一,扩张性的财政政策能够有效地促进城镇单位就业、城镇国有和集体单位就业的增长;第二,除了增加货币供给M0的扩张性货币政策对城镇国有和集体单位的就业有微弱的促进作用之外,增加货币供给M1、M2以及降低利率的扩张性货币政策对城镇单位就业、城镇国有和集体单位的就业均有较强的抑制作用;第三,扩张性的财政政策和扩张性的货币政策均能有效地促进中国的经济增长。因此,我们建议,如果促进就业是宏观调控的关键政策目标,则应当以扩张性的财政政策为主,如果促进就业和经济增长都是宏观调控的关键政策目标,则应当采用扩张性的财政政策和扩张性的货币政策搭配使用的政策组合,而不应当单独采用扩张性的货币政策刺激经济增长,这样会造成"无就业的经济增长"。

思维导图在小学英语词汇教学中的应用探索

随着新课程改革的不断推进,英语学习在人们的工作学习中变得越来越重要。小学英语的学习属于入门级的学习,且一直是学习中的难点,掌握不到好的方法,即使付出再多的时间也无法达到很好的效果。现就怎样在小学英语词汇教学中有效的运用思维导图进行研究,针对于小学英语的学习词汇并运用词汇的方法进行讨论,以期探索出一条小学英语教学的有效途径来提高学生学习英语的能力。