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一种用于查询扩展词选取的主题模型
被引量:
2
1
作者
张博
张斌
高克宁
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期348-351,共4页
为能在搜索引擎返回的结果集上构建贴近用户意图的主题层,并在文档词与主题间建立映射,将社会化标注引入经典的LDA模型,构建一种基于主题-标签-文档词之间关系的三层主题模型,并将其用于伪相关反馈查询扩展词的选取.实验结果表明,该模...
为能在搜索引擎返回的结果集上构建贴近用户意图的主题层,并在文档词与主题间建立映射,将社会化标注引入经典的LDA模型,构建一种基于主题-标签-文档词之间关系的三层主题模型,并将其用于伪相关反馈查询扩展词的选取.实验结果表明,该模型提取的查询扩展词能描述标签的语义,模型用于伪相关反馈后,提取的扩展词能覆盖查询条件,在多数情况下结果列表的NDCG值高于基本伪相关反馈和结果集聚类方法.
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关键词
主题模型
伪相关反馈
查询
扩展
扩展词选取
社会化标注
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职称材料
题名
一种用于查询扩展词选取的主题模型
被引量:
2
1
作者
张博
张斌
高克宁
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期348-351,共4页
基金
辽宁省自然科学基金资助项目(20102060)
文摘
为能在搜索引擎返回的结果集上构建贴近用户意图的主题层,并在文档词与主题间建立映射,将社会化标注引入经典的LDA模型,构建一种基于主题-标签-文档词之间关系的三层主题模型,并将其用于伪相关反馈查询扩展词的选取.实验结果表明,该模型提取的查询扩展词能描述标签的语义,模型用于伪相关反馈后,提取的扩展词能覆盖查询条件,在多数情况下结果列表的NDCG值高于基本伪相关反馈和结果集聚类方法.
关键词
主题模型
伪相关反馈
查询
扩展
扩展词选取
社会化标注
Keywords
topic model
pseudo feedback
query expansion
word extraction
social annotation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种用于查询扩展词选取的主题模型
张博
张斌
高克宁
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
2
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职称材料
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参考文献
引证文献
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