应用扩展连续算法研究推力矢量飞机动力学特性(英文)

应用扩展的分支和连续算法对推力矢量控制飞机的飞行动力学特性进行了研究。与标准的分支和连续算法不同 ,扩展后的分支和连续算法可用于计算飞机特定配平状态的连续曲线 ,所以不仅能获得飞行性能指标 ,同时可确定飞机的稳定性。本文中扩展分支和连续算法被用于检验推力矢量控制律的有效性 ,确定了飞行包线边界 ,分析了配平飞行的稳定性和操纵性以及预测飞行偏离。结果表明 ,扩展连续方法可获得大量的飞行动力学信息 ,在推力矢量控制飞机的初步设计中具有广泛的应用前景。

基于连续-离散扩展卡尔曼建模的p53-Mdm2调控关系研究

生物医学研究揭示,肿瘤抑制基因p53的表达水平与肿瘤的形成相关。p53相关的信号转导网络研究为揭示癌症、肿瘤的发病机制和寻找其治疗方法提供新思路,而p53和癌基因Mdm2的负反馈关系是该信号转导网络的核心部分。因此,研究p53-Mdm2的调控关系意义重大。基于电离辐射后人类白血病细胞中测得的时间序列基因表达数据,利用连续-离散的扩展卡尔曼(EKF)算法,建立带有延迟特性的非线性动态连续随机生物网络模型,模拟电离辐射后的p53-Mdm2动态调控过程。同时,对所建立网络的准确性进行验证,可得模型的误差率为0.85%。结果表明:所提出的算法是收敛的,可以预测基因的表达水平,准确地模拟p53-Mdm2调控网络受到电离辐射后的衰减震荡响应过程,该过程和生物实验结果一致。所提出的算法为生物学实验建模提供一种有效的方法,并可以为网络系统动力学特性的研究提供条件。