矿体数据的存储数据结构及实践

将扩展的数据库管理系统EDBMS(Extend Database Management System)和八叉树数据结构相结合,实现对矿体空间数据及相应属性数据的存储结构—NRDM(Nested RelationData Model)。在此基础上,实现了矿体的计算机模拟可视化,并能进行数据操作及图形的编辑。最后,用实例验证了文中所述数据结构的正确性。

基于SQL的不产生候选集的频繁模式挖掘

频繁模式挖掘是数据库挖掘中的一个十分重要的组成部分 ,然而以前的许多研究都是基于Apriori的产生候选集的测试迭代方法。这些方法普遍存在需要多次扫描数据库 ,对产生的大量候选集进行迭代测试的缺陷 ,尤其是对于挖掘长模式时这种缺陷就尤为突出。FP growth方法采用分而治之的策略 ,只需对数据库进行二次扫描 ,而且避免了产生大量候选集的问题。文中的基于SQL的频繁模式挖掘方法既是在此基础上提出的 ,采用子查询及DBMS扩展技术 (如用户定义函数等 )对该方法进行了改进。